质子交换膜燃料电池中气体扩散层的耐久性与微观结构在循环机械应力作用下的变化

时间:2026年3月20日
来源:Chemical Engineering Journal

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质子交换膜燃料电池中气体扩散层(GDL)的循环机械应力导致孔隙率、渗透率和电导率变化,组装扭矩影响性能衰减,微观结构损伤与物理参数耦合主导退化,为优化组装策略提供理论指导。

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马天财|曾月文|杜昌|顾子恒|李瑞涛|周俊龙|裴凤来|罗浩龙|陶一豪|郭慧金|史磊|苏建斌
同济大学汽车工程学院,上海,201804,中国

摘要

质子交换膜燃料电池(PEMFC)因其高效率和低排放而被视为可持续能源转换的关键技术。气体扩散层(GDL)作为一种多功能组件,负责反应物传输、水分管理、电导和机械支撑,在决定PEMFC的性能和耐久性方面起着关键作用。尽管对电化学降解进行了大量研究,但GDL在循环组装应力下的机械耐久性仍不够清楚,尤其是在其微观结构演变和多物理性质耦合方面。本研究提出了一种受控的多循环应力加载方案,系统地研究了不同组装扭矩(8–20 Nm)下GDL的弹性-塑性变形行为、微观结构演变和电化学性能退化。基于实验应力-应变曲线的分段拟合得到的杨氏模量,建立了一个固体力学仿真模型。该模型量化了应变引起的孔隙率、渗透性、扩散率和电导率的变化。进行了五次应力循环,并使用极化曲线和电化学阻抗谱(EIS)评估了PEMFC的性能,并在循环前后进行了光学显微镜观察。结果表明,压缩应变降低了GDL的孔隙率、渗透率和扩散率,同时略微提高了电导率。第一次应力循环表现出最佳性能,随后逐渐退化。较低的扭矩(8 Nm)导致性能波动较大,而较高的扭矩(20 Nm)虽然提供了更好的结构稳定性,但增加了质量传输阻力,这主导了整体性能的下降。经过3次循环后,GDL结构趋于稳定,进一步退化减缓。多尺度结构损伤,包括碳纤维变形和孔隙连通性丧失,被认为是性能恶化的关键因素。本研究为循环机械应力下GDL的耐久性提供了机制洞察,并为优化组装策略以提高PEMFC系统的长期可靠性提供了理论和实验指导。

引言

随着全球对清洁和可持续能源系统需求的增长,质子交换膜燃料电池(PEMFC)因其高能量转换效率、零污染物排放和低噪音运行而受到广泛关注,使其成为交通运输、固定电源和备用能源应用的有希望的候选者[1]、[2]、[3]、[4]。美国能源部(DoE)提出,到2027年,氢燃料电池系统用于备用电源和分布式能源应用的运行寿命应分别达到10,000小时和40,000小时[5]。然而,其商业化应用仍面临许多挑战,特别是在使用寿命和耐久性方面。在各种降解机制中,机械应力被认为是导致PEMFC材料劣化和结构完整性丧失的关键因素。这种应力可能来源于制造和组装过程中的预加载,也可能在启动/关闭循环、动态负载和非稳态运行等复杂条件下持续施加[6]、[7]、[8]。
在PEMFC的关键组件中,气体扩散层(GDL)通过促进反应气体传输、水分和热管理、电子传导以及为膜电极组件(MEA)提供机械支撑而发挥多功能作用[9]、[10]、[11]。GDL通常夹在催化剂层和双极板之间,为反应气体提供连续的扩散路径,有效去除产物水,并支持电子传导以最小化传输损失[12]、[13]、[14]、[15]。为了满足这些功能,GDL必须具有高气体渗透性、适当的电导率和热导率、坚固的机械强度、可控的疏水性以去除水分以及在运行条件下的长期耐久性[16]。商业GDL通常分为碳纸、碳布和毛毡型结构,通常由纤维基底和由炭黑和聚四氟乙烯(PTFE)组成的微孔层(MPL)组成[17]。在循环压缩和应力加载过程中,GDL容易发生变形,导致孔隙率、渗透率和电导率等关键物理参数的变化[18]。这些变化显著影响质量传输效率和界面接触电阻,从而影响整体电池性能[19]、[20]、[21]。因此,阐明GDL在应力循环条件下的结构和功能演变,并通过微观结构表征分析其降解机制,对于提高燃料电池在复杂运行条件下的可靠性和耐久性具有重要意义。
在实际运行中,PEM燃料电池会受到各种动态环境条件的影响,如冻融(F/T)循环、热湿循环和机械振动。这些外部负载会产生耦合的热应力、湿度和机械应力,可能导致关键堆栈组件的损坏——尤其是GDL的结构完整性和功能性能的下降,最终降低整体电池效率[22]。在这些因素中,冻融循环会直接影响GDL的多孔结构。冰晶的形成和生长可能导致结构破裂、界面分层和疏水性能的恶化。Yan等人[23]在80°C至-15°C之间进行了F/T循环测试,观察到0°C以下膜-GDL分层,并伴有GDL的显著微观结构变化。Mukundan等人[24]使用中子成像发现,布型GDL比纸型GDL具有更好的抗冻损伤能力,而在-10°C、低电流密度(0.02 A cm−2)下观察到GDL内部有冰积聚。Oszcipok等人[25]进一步证明,反复的F/T循环改变了GDL的内部疏水-亲水平衡,促进了水分积累和结构退化。除了低温效应外,热湿循环和振动还会通过膜膨胀/收缩和外部激励引入反复的机械应力。循环湿度变化据报道会导致膜不可逆的伸长和应力传递到GDL[26]。Maher等人[27]开发了一个三维多相CFD模型,显示温度梯度导致非均匀应力分布,从而在膜-GDL界面产生局部弯曲应力,特别是在阴极侧。这些应力可能是稳态高负载条件下裂纹和针孔的主要成因。尽管PEM燃料电池没有移动的机械部件并且运行时噪音很小,但在实际应用中仍会受到道路和环境的振动影响。Diloyan等人[28]发现,5–40 Hz范围内的外部振动会在电池层之间产生剪切应力,可能导致针孔、裂纹和界面分层,加速老化。Rajalakshmi等人[29]对500 W堆栈在30–150 Hz范围内进行了振动测试。尽管扭矩从14 Nm降低到8 Nm,性能仍相对稳定。Banan等人[30]开发了一个数值模型来比较热湿循环和机械振动对损伤演变的影响。他们的结果表明,热湿循环更可能导致膜开裂,而振动则更容易导致分层。此外,共振振动可能会通过激发堆栈的自然频率引起高幅度响应,需要进一步研究其潜在的失效模式。这些研究共同强调了GDL在真实运行环境下对机械诱导降解的脆弱性。
与运行过程中遇到的复杂和耦合应力相比,组装压力是对GDL施加的最直接、集中和可控的机械负载。许多研究表明,组装压力通过改善界面接触和恶化质量传输之间的竞争强烈影响燃料电池性能[18]、[31]。当GDL被压缩到一定程度时,其孔隙率会降低;然而,纤维之间增强的接触有助于减少界面接触阻力。另一方面,过度压缩可能导致纤维断裂和材料开裂,损害GDL的结构完整性和功能效率[32]、[33]、[34]、[35]。Nitta等人[36]报告了GDL在室温下的体积热导率为1.18 ± 0.11 W m−1 K−1,并观察到随着压缩的增加,热接触阻力呈非线性下降。Jiang等人[37]确定了40个电池堆的最佳组装压力为1.33 MPa,而Xiong等人[38]基于耦合的机械-电化学建模预测最佳压力约为0.5 MPa。这些结果表明,组装压力对GDL结构和电池性能有重要影响,但最佳值取决于材料属性和加载条件。
除了静态压缩之外,循环机械加载也越来越受到关注。Mason等人[33]表明,随着循环次数和压缩水平的增加,GDL的不可逆变形持续加剧,同时欧姆电阻普遍降低。这归因于压缩过程中纤维断裂导致的接触改善或纤维侵入流场形成新的接触界面。Bouziane等人[39]使用传输线模型(TLM)测量了0–8 MPa循环压缩下各种碳纸GDL的界面接触阻力。结果显示,随着压缩的增加,阻力呈非线性下降,在2.5 MPa时下降了75%以上。Koorata[40]和Meng[41]开发的本构模型揭示了GDL在重复加载下的高度非线性、历史依赖的机械响应。Carral[42]报告称,GDL的循环压缩会导致不可逆的损伤,如碳纤维断裂和微观结构重排,损伤程度与最大循环压力正相关。他们进一步指出,制造过程中引起的预压缩应力是GDL初始损伤的主要来源。不同类型的GDL在初始损伤方面存在显著差异:卷型GDL在损伤后的尺寸稳定性最差,而片型和毛毡型GDL由于其结构特性表现出更好的损伤抵抗能力。然而,大多数现有研究主要关注机械或电响应,而将循环组装压力、微观结构损伤演变和电化学性能退化联系起来的系统研究仍然有限。
总之,对GDL在循环组装压力下的性能演变的全面理解仍然不足。本研究提出了一种受控的多循环应力加载方案,系统地研究了不同组装压力下GDL的弹性-塑性变形行为、微观结构演变和电化学性能退化。结合极化曲线、电化学阻抗谱(EIS)和光学显微镜,建立了机械加载历史、结构损伤和电池性能之间的多尺度关联。目的是识别与塑性变形和损伤积累相关的关键压力阈值,从而为优化组装策略和提高PEM燃料电池的长期耐久性提供科学指导。

仿真模型

为了研究GDL在组装压力下的变形行为和性能变化,使用COMSOL Multiphysics中的Solid Mechanics模块开发了一个仿真模型。该模型用于分析不同组装压力下GDL的应力-应变分布。压缩测试数据用于验证模型并探索GDL物理参数在变形过程中的演变。本节详细介绍了建模过程,包括

仿真模型结果

为了全面模拟GDL在不同组装压力下的机械响应,本研究将拟合的应力-应变关系纳入使用COMSOL Multiphysics构建的二维固体力学仿真模型中。具体来说,模型分别为0.0–0.6 MPa和0.6–2.0 MPa的压力范围分配了相应的杨氏模量。考虑到GDL材料的各向异性及其相对较小的侧向变形

结论

本研究系统研究了多循环应力加载对气体扩散层(GDL)机械行为的影响以及质子交换膜燃料电池的相关性能退化。设计了一种包含五轮应力循环的实验方案,其中每个循环的组装扭矩逐渐从8 Nm增加到20 Nm。通过结合机械表征、固体力学仿真、电化学诊断等手段

CRediT作者贡献声明

马天财:撰写——原始草稿,概念构思。曾月文:撰写——原始草稿,数据整理,概念构思。杜昌:正式分析。顾子恒:资金获取。李瑞涛:验证。周俊龙:调查。裴凤来:项目管理。罗浩龙:资源协调。陶一豪:软件支持。郭慧金:监督。史磊:撰写——审阅与编辑。苏建斌:撰写——审阅与编辑。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本工作得到了中国国家重点研发计划2024YFB4007400, 2024YFB4007402)的资助。

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