工业现代化（IM）是经济发展中的关键全球趋势，对于提升国家竞争力至关重要。作为21世纪的核心技术之一，AI通过改变生产方式和商业模式正在重塑产业。AI越来越被视为应对各种挑战的关键工具，是推动工业现代化的核心力量。为适应经济模式的转变，世界各国都在调整战略，将AI置于优先位置，包括《新欧洲工业战略》（2020年）[1]、日本的《科学技术创新基本计划》（2021-2025年）[2]，以及美国国家科学技术委员会发布的《关键和新兴技术清单》（CETs）[3]。为了跟上全球发展步伐并支持工业现代化，中国也高度重视AI。自2015年以来，中国推出了“中国制造2025”[4]、“新一代人工智能发展规划”[5]和《国家人工智能产业标准化体系建设指南（2024年版）》[6]等政策，为AI的研究、开发和应用提供了框架，促进了AI产业的发展和规范。然而，在实施AI政策的同时，还需要进一步研究以更深入地了解AI政策对工业现代化的影响，尤其是在发展中国家的省级层面。
工业现代化（IM）通常指的是利用现代科学技术装备产业，使产业体系在经济和科技方面达到世界先进水平的过程。尽管不同国家实施工业现代化的方式各具特色，但现代化的标准和目标得到了普遍认可。它必须以先进科学技术为支撑，区别于落后和传统技术，实现从落后技术向先进技术的转变。中国式的区域工业现代化符合中国的基本国情，是通过产业发展来提高人民福祉的现代化方式。这种现代化注重通过创新、可持续性和资源效率来改善人民生活，同时强调优化区域产业的空间布局和加强区域合作，并在发展与安全之间寻求平衡[7]。从理论上讲，AI技术有助于促进工业现代化。首先，在可持续发展方面，AI显著加速了向低碳能源的转型[8]，促进了绿色创新，降低了企业财务风险，并对企业的环境绩效产生了积极影响[9]；其次，在产业空间布局方面，AI的应用显著增加了国际产业转移，同时通过人力资本和技术溢出效应促进了产业合作与集聚[11,12]；最后，在全球化方面，AI通过提高生产效率[13]、增强技术创新能力[14]和降低贸易成本[14]，提升了制造业在全球价值链中的地位。此外，AI技术的进步促进了双边贸易出口[15]和企业出口价值[16]，鼓励更多企业参与和竞争全球价值链，从而促进了国际贸易。
尽管现有研究证实AI技术可以推动产业结构的升级和转型，但关于AI政策如何影响工业现代化的具体机制的研究仍相对较少。政策可以通过创造应用场景、汇聚创新要素和降低不确定性来显著影响AI技术的渗透深度和广度。具体而言，AI-产业政策可以有效促进经济集聚[17]和产业集群的技术创新水平[18]。2019年，中国政府首次宣布设立上海浦东新区人工智能创新应用试验区（AIIAPZ），此后三个阶段在18个城市建立了新一代AI试验区。新一代AI政策正在推动中国AI产业的快速发展[19]。尽管现有文献认可了该政策的重要性，但很少有研究将特定产业政策作为准自然实验来评估其对各试验区工业现代化的影响。因此，研究AIIDPZ政策对工业现代化的影响具有重要的理论和实践意义。
本文试图从以下三个方面丰富现有文献：（1）从政策评估的角度实证检验AI技术对工业现代化的影响。其中，AI技术的政策效应是本文的重点。虽然已有文献探讨了AI与产业结构转型和升级的关系、产业链现代化之间的关系，但目前关于数字智能技术对工业现代化影响的研究主要集中在技术本身，未考虑社会和政策等多维度因素的影响。本文基于AIIDPZ政策建立了差异-差异模型，实证检验AI政策对各试验区工业现代化的影响，为评估AI技术及其政策效应提供了实证依据。（2）现有关于工业现代化的研究主要集中在理论内涵、发展路径和测量分析上，实证研究较少。此外，工业现代化指标体系的测量尚未统一。本文将环境约束、产业链韧性和安全水平等维度纳入产业发展评估体系，构建了综合评价指标体系，丰富了AI-产业政策相关文献。（3）在全球经历百年未有之大变的背景下，企业不得不密切关注政策变化，以调整发展战略和经营决策。本文探讨了政策对工业现代化影响的路径和差异性，为制定差异化和精准的政策提供了实证基础，具有重要的实践意义。
