综述:肥胖中的微生物群-肠道-大脑轴失调:神经免疫-内分泌机制及精准治疗靶点

时间:2026年3月27日
来源:Obesity Pillars

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肥胖与肠道菌群-脑轴调控机制研究总结了迷走神经、体液(GLP-1)、免疫代谢(LPS)及微生物代谢物(SCFAs)四个信号通道的失调,揭示菌群失调通过神经炎症、胰岛素抵抗及奖赏回路异常驱动食欲紊乱和代谢综合征,并探讨抑郁症的双向关联。

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Polu Picheswara Rao
研究与开发部门,Lovely Professional University,Jalandhar - Delhi Grand Trunk Rd, Phagwara, Punjab 144411,印度

摘要

背景

肥胖症影响全球超过十亿人,是一种复杂的神经生物学疾病,其成因远不止简单的热量失衡。微生物群-肠道-大脑轴(microbiota-gut-brain axis)是一个双向通信网络,连接肠道微生物群、肠神经系统、迷走神经和中枢神经系统,它在肥胖的病理生理机制中起着核心作用,但相关机制在临床文献中尚未完全阐明。

目的

本文旨在综合当前关于肥胖症中微生物群-肠道-大脑轴失调的机制学和临床证据,探讨神经、内分泌、免疫-代谢以及微生物代谢物信号通路在这些失调中的作用,分析其与精神疾病共病的关联,并评估治疗干预策略。

主要发现

该轴通过四个途径发挥作用:迷走神经信号传递至下丘脑食欲中枢;由肠道产生的肽类(如GLP-1、PYY和胃饥饿素)介导的体液信号;脂多糖驱动的神经炎症所引发的免疫-代谢相互作用;以及通过短链脂肪酸和胆汁酸进行的微生物代谢物信号传递。肥胖相关的菌群失调表现为Akkermansia muciniphila和Faecalibacterium prausnitzii的数量减少,同时Proteobacteria数量增加,这些变化会同时破坏上述四个通路,导致下丘脑神经炎症、瘦素和胰岛素抵抗、血脑屏障功能障碍以及中边缘奖赏回路过度活跃。菌群失调还通过HPA轴的紊乱和血清素能系统的缺陷介导抑郁与肥胖的共病。治疗策略包括地中海饮食和生酮饮食、益生元、益生菌、后生元、粪便微生物群移植以及GLP-1受体激动剂,新兴的精准营养技术则为实现基于微生物组的个性化治疗提供了可能。

结论

微生物群-肠道-大脑轴是肥胖症治疗的一个经过机制验证的精准靶点。未来的研究重点应包括确定因果关系的纵向研究、按性别和种族分层的研究,以及基于微生物组的临床应用框架的建立。

引言

肥胖已成为二十一世纪最严重的公共卫生挑战之一。肥胖的定义是体质指数(BMI)超过30 kg/m²,目前全球有超过十亿人受其影响,尽管经过数十年的公共卫生干预,其患病率仍在高收入国家和中低收入国家持续上升(Blüher, 2019)。肥胖不仅是一种代谢紊乱,更是一种多系统疾病,显著增加了2型糖尿病、心血管疾病、非酒精性脂肪肝病、阻塞性睡眠呼吸暂停和多种恶性肿瘤的风险,带来了巨大的临床负担和社会经济成本(Chu et al., 2019)。传统观点将肥胖归因于热量摄入与能量消耗的简单失衡,但这种简化模型未能解释食欲失调、异常的奖赏驱动进食行为以及肥胖状态下的慢性低度全身炎症等生物学复杂性。 下丘脑在这一过程中起着核心作用。这一古老的脑区通过食欲促进和抑制神经元回路整合外周能量信号,尤其是共表达神经肽Y(NPY)和Agouti相关蛋白(AgRP)的神经元,以及共表达pro-opiomelanocortin(POMC)和cocaine-and-amphetamine-regulated transcript(CART)的神经元(Timper and Brüning, 2017)。在代谢健康状态下,脂肪细胞因子瘦素通过下丘脑受体抑制食欲并增加能量消耗。然而,在肥胖状态下,持续的瘦素升高会通过受体信号传导障碍、神经炎症和JAK-STAT通路的破坏导致瘦素抵抗,从而形成暴饮暴食和体重增加的循环。进食的享乐维度还受到中边缘多巴胺能回路(特别是腹侧被盖区-伏隔核[VTA–NAc]通路)的调控,肥胖时该通路的紊乱会增强对高能量密度食物的奖赏感受(Mulders et al., 2018)。 在复杂的神经内分泌环境中,微生物群-肠道-大脑轴发挥了重要作用。肠道-大脑轴是指连接肠神经系统(ENS)、主要通过迷走神经的自主神经系统、下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴以及中枢神经系统的双向通信网络(Cryan et al., 2019)。在此基础上还存在肠道微生物群:大约38万亿个微生物栖息在人体胃肠道中,其基因组(微生物组)编码的代谢能力远超宿主本身。肠道微生物群通过与大脑的多重途径进行交流:神经途径(通过肠内分泌细胞的迷走神经传入信号)、体液途径(通过肠道产生的肽类如GLP-1、PYY和胃饥饿素)、免疫途径(通过细胞因子释放和Toll样受体[TLR]激活)以及代谢途径(通过短链脂肪酸[SCFAs]和次级胆汁酸的肠肝循环)(Cani et al., 2021a)。 菌群失调表现为有益菌(如Akkermansia muciniphila和Faecalibacterium prausnitzii)的减少以及革兰氏阴性Proteobacteria的增加,这些变化会破坏肠道屏障的完整性并提高循环中的脂多糖(LPS)水平(Cani et al., 2019)。这种称为代谢性内毒素血症的状态会触发全身性和神经炎症级联反应,进一步损害下丘脑的瘦素和胰岛素敏感性,形成一种菌群失调与中枢食欲失调相互强化的病理生理反馈循环。 肠道-大脑轴还调节血清素能系统:约90%的血清素在肠道中由肠嗜铬细胞在微生物影响下合成,这一途径的紊乱与肥胖常见的抑郁共病和享乐性暴饮暴食有关。新兴证据表明,微生物产生的代谢物(如丙酸、丁酸和次级胆汁酸)在基因组和转录水平上影响下丘脑神经肽的表达(Bäckhed et al., 2004)。尽管科学进展迅速,但仍存在一些关键问题未得到解决:在人类研究中难以明确菌群失调是导致肥胖的原因还是肥胖导致了菌群失调;此外,微生物组组成存在显著的个体差异,这些差异受性别、种族、饮食模式和抗生素暴露的影响。尽管如此,这一轴的转化潜力巨大。调节肠道-大脑轴的药物治疗剂(如GLP-1受体激动剂semaglutide)在临床体重管理中表现出前所未有的效果,而基于精准营养和微生物组的新兴治疗策略为个性化肥胖治疗提供了可能(Melson et al., 2023; Papamargaritis et al., 2022)。 本文综合了当前关于微生物群-肠道-大脑轴失调如何影响肥胖病理生理学的神经免疫-内分泌机制的证据。我们研究了该轴的核心双向信号通路,分析了肥胖中观察到的微生物和代谢物变化,探讨了其与行为和精神疾病共病的关联,并对现有的和新兴的治疗策略进行了批判性评估。通过这些研究,我们旨在构建一个更全面、基于机制的肥胖医学框架,将肠道-大脑轴置于病理发生和精准治疗的中心位置。

双向通信概述

微生物群-肠道-大脑轴是哺乳动物生理学中最复杂的双向信号网络之一。它整合了来自胃肠道的传入感觉信息(包括腔内容物、微生物代谢物和黏膜免疫状态),并调控中枢的传出信号,从而影响运动、分泌、情绪和进食行为(O’Riordan et al., 2025)。该轴不是一个简单的解剖结构,而是神经、内分泌、免疫系统的交汇点。

肥胖背景下的菌群失调

人类肠道微生物群是一个高度动态的生态系统,其组成反映了宿主遗传、早期微生物定植、饮食模式、体力活动和药物暴露的综合作用。在代谢健康状态下,该生态系统具有丰富的物种多样性和功能冗余性,能够抵抗干扰并维持有益代谢物的产生(Turnbaugh et al., 2009)。菌群失调则表现为这些特性的破坏。

肥胖与抑郁的关联:一种双向关系

肥胖和抑郁的并发率远高于随机水平。流行病学证据表明两者之间存在双向关系:肥胖者患抑郁症的风险增加约55%,而抑郁症患者患肥胖的风险也增加约58%。这种双向性反映了共同的神经生物学基础,而非简单的因果顺序,微生物群-肠道-大脑轴在其中的机制作用尤为关键。

饮食策略:恢复微生物和代谢物平衡

饮食是改变肠道微生物群组成的最直接和有效的手段,饮食干预是恢复肥胖状态下肠道-大脑轴完整性的最可行方法。地中海饮食模式以高纤维、多酚、单不饱和脂肪酸和发酵食品的摄入量为特点,同时减少超加工食品和精制糖的摄入,具有最坚实的促进健康效果的证据支持。

因果关系、混杂因素和方向性问题

尽管有令人信服的机制学证据,但在肥胖相关的微生物群-肠道-大脑轴研究中仍存在一个根本的认识论挑战:无法在人类研究中明确因果方向。大多数关于肥胖的微生物组数据来自横断面观察研究,其中菌群失调和肥胖同时存在,无法确定哪一个是原因(Geng et al., 2022)。饮食、缺乏体力活动等因素也会影响这一过程。

结论

微生物群-肠道-大脑轴为理解肥胖提供了一个颠覆传统模型的新框架。如本文所述,肥胖中的菌群失调不仅是一个被动现象,还是一个主动的病理生理驱动因素,它通过神经炎症损害下丘脑的瘦素和胰岛素敏感性,通过减少SCFA削弱肠道饱腹激素信号传导,并破坏血脑屏障的完整性。
未引用的参考文献
Zhao et al., 2024a; Zhao et al., 2024b.
作者贡献声明
PPR:概念构思、方法学设计、初稿撰写、审稿与编辑、可视化制作、项目监督以及手稿的最终审批。
出版同意
不适用。
数据可用性
本文研究过程中未使用或生成任何数据。
临床试验编号
不适用
伦理声明、参与同意和出版同意
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关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
我声明本文完全由我独立完成,未使用任何生成式AI或AI辅助技术。所有观点、表达和内容均为我的原创作品,撰写和编辑过程中未使用任何AI工具。
资金情况
本研究及手稿的撰写未获得任何资助。作者声明未接受任何公共、商业或非营利组织的财务支持。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本文工作的已知利益冲突或个人关系。
致谢
我们感谢Lovely Professional University为这项研究提供必要的资源和支持。

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