在强制性的汽车限行措施下,服务质量与公众的接受度:来自中国长岛岛区的实施后证据

时间:2026年3月28日
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

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交通满意度显著影响游客重访意愿,但环保态度不具统计意义。研究提出"10-1-500-95"服务基准用于车辆限制型旅游目的地。

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余宏伟|刘子杰|张海琳|邢友超|侯玉峰|刘峰
中国农业大学人文与发展学院(COHD),北京,中国

摘要

为了实现交通脱碳,越来越多地采用了汽车限行政策,但这些政策的接受程度取决于用户对替代交通方式的体验。我们以中国长岛为例进行了实施后的调查,该地区自2018年起就开始实施非本地车辆限行措施。研究探讨了服务体验与用户行为意向之间的关系。来自306名游客和148名居民的数据表明,交通满意度显著影响了用户的再次前往意愿(β = 0.322,p < 0.001),尽管解释能力较弱(R² = 0.159),这表明其他目的地属性也起着重要作用。环保态度对用户行为意向没有显著影响。较高的满意度与较窄的在线口碑平台覆盖范围正相关(IRR = 0.794,p = 0.015)。对于居民而言,便利性和认知度与支持度呈正相关,而感知到的负担则与支持度呈负相关。基于交通服务相关研究,我们为类似的控制性目的地提出了一个“10-1-500-95”基准框架。这些发现仅代表在成熟政策环境下的关联关系,并非因果关系。

引言

汽车限行政策能够带来显著的减排和改善当地环境的效果,但其社会接受度往往取决于无法驾驶的用户的替代交通服务体验。这一挑战在以旅游业为主的目的地尤为突出,因为不满情绪可能导致游客减少再次访问,并在网络上产生负面反馈。
长岛为研究这些动态提供了理想的环境。自2018年起,该岛禁止非本地私人车辆进入,游客只能使用当地班车、公交车和步行等交通方式(Wang和Zuo,2025年)。我们的数据来自2025年进行的实施后横断面调查,这使我们能够分析在成熟政策环境下,用户的服务体验如何影响他们的行为意向。
交通服务研究提供了大量关于影响旅行成本的服务属性的见解,包括等待时间、换乘次数、步行距离和可靠性等。然而,这些见解很少被转化为适用于整个目的地的实际、可监测的基准标准。因此,政策制定者在实施汽车限行措施时缺乏明确的指导。
本研究有四个主要贡献:首先,我们量化了在强制限行条件下,整体交通满意度与游客再次前往意愿之间的关系,并将其与环境态度和知识水平进行了对比;其次,我们分析了满意度与在线评论平台覆盖范围之间的关系,以此来衡量旅行体验的传播潜力;第三,我们研究了居民的支持机制;第四,基于现有的服务质量维度,我们提出了一个实用的基准框架(10-1-500-95),并说明了如何以可量化的方式将其用于监测和管理。

文献综述

交通政策研究指出了影响出行方式选择的服务属性,但很少将这些见解转化为适用于整个目的地的实际、可监测的基准标准。已知换乘会带来额外的不便(Guo和Wilson,2011年),等待时间比车内时间更令人不满(Wardman,2001年),而步行距离超过500米会减少乘客数量(El-Geneidy等人,2014年)。然而,这些研究并未为这些属性制定具体的可量化标准。

研究背景与数据收集

我们在2025年对长岛进行了实施后的横断面调查,此时距离2018年实施非本地车辆限行措施已经过去了七年。该政策将游客的出行方式限制在当地公共交通和步行等替代方式上,减少了现场的选择自由度。不过,本研究设计没有包括前后对比数据或对照组,因此所观察到的关联关系仅代表在现有政策环境下的情况。

结果

本研究基于2025年的调查结果。对于游客(N = 306),整体交通满意度与再次前往意愿显著相关,而环保态度对这一意愿没有显著影响。对于在线口碑(eWOM),较高的满意度与用户在较少平台上发布评论的倾向正相关。对于居民(N = 148),感知到的便利性和政策认知度与他们对政策的支持度正相关,而感知到的负担则与支持度负相关。
表1展示了相关数据。

讨论与政策建议

我们的研究结果表明,在强制限行条件下,感知到的交通满意度是预测游客再次前往意愿的显著因素(R² = 0.159),尽管其解释能力较弱。这说明交通服务质量是实现游客再次访问的必要条件,但并非充分条件——其他目的地属性(如风景、价格和天气)可能起了更重要的作用。

结论与政策启示

本研究提供了关于游客和居民对控制性旅游目的地强制车辆限行措施反应的证据。通过分析2025年在长岛进行的调查数据,我们发现服务满意度是预测游客再次前往意愿的显著因素(R² = 0.159),但环保态度并未产生显著影响。解释能力的有限性表明,交通服务质量是影响游客行为的重要因素之一,但并非唯一因素。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写本文期间,作者使用了Claude工具辅助稿件修订和语言编辑。使用该工具后,作者对内容进行了必要的审查和修改,并对最终发表的文章内容负全责。

作者贡献声明

余宏伟:撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、数据收集与分析。
刘子杰:数据收集与分析。 张海琳:数据收集与分析。 邢友超:数据收集与分析、概念框架构建。 刘峰:项目监督与资源协调。

资助信息

烟台市校地融合发展项目

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

我们感谢烟台市渔业局及参与企业的协助与支持。任何剩余的错误均由我们自行负责。

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