摘要
背景
蛋白质-能量消耗（PEW）是维持性血液透析（MHD）患者死亡的主要原因之一。目前的营养评估主要依赖于血清白蛋白，这是一种滞后指标，往往在营养状况严重恶化之前无法及时反映问题。虽然血清前白蛋白的敏感性更高，但它常被简单地视为全身炎症的替代指标。目前尚不清楚前白蛋白下降的动态变化是否能够提供超出静态指标、平均浓度水平和急性期反应之外的预后信息。
方法
我们对326名MHD患者进行了回顾性队列研究，共收集了3,137次前白蛋白测量数据（中位随访时间为2.25年；每位患者平均测量9.62次）。我们采用了两阶段方法结合线性混合效应模型（LME）和K均值聚类来识别前白蛋白的动态变化轨迹。通过调整人口统计学特征、糖尿病（DM）、心血管疾病（CVD）、基线血清白蛋白、hs-CRP、血红蛋白、磷酸盐、尿素清除率（URR）和平均时间前白蛋白（TA-Prealbumin）等因素，使用序贯多变量Cox比例风险模型来评估这些变化之间的关联。为了处理缺失的协变量，我们采用了链式方程多重插补（MICE）方法，确保所有多变量模型中都包含全部326名患者的数据。
结果
研究发现了三种不同的前白蛋白下降轨迹类型：快速下降型（16.6%）、中度下降型（66.0%）和稳定/上升型（17.5%）。值得注意的是，快速下降型患者的基线血清白蛋白水平在临床上处于正常范围（平均39.9 g/L）。随访期间共有116例患者死亡。粗死亡率显示：稳定/上升型组、中度下降型组和快速下降型组的死亡率分别为每100人年4.26例、14.2例和19.2例。在纳入TA-Prealbumin的完全调整模型中，快速下降型前白蛋白下降轨迹仍然是预测死亡风险的强有力指标（模型4：HR 2.29；95% CI：0.99–5.34；P = 0.054）。
结论
前白蛋白下降的速度揭示了传统静态评估方法所忽视的高风险PEW和营养状况恶化的现象。将轨迹监测纳入常规护理中，有助于将治疗重点从关注“数值”转向关注“趋势”，使其成为MHD患者死亡风险的独立预测指标。
