在肥胖成人牙周炎的诊断预测模型中，肌肉无力、脂肪量增加、血细胞比容水平降低以及年龄较大是重要的预测因素：一项横断面研究

摘要

背景

牙周炎是一种慢性炎症性疾病，其与肥胖症存在共同的生物学机制，尤其是低度全身性炎症和免疫失调。本研究旨在利用常规可获得的临床和实验室参数，开发并内部验证一种用于诊断肥胖成人牙周炎的预测模型。

方法

这项横断面研究纳入了115名巴西肥胖成人（体重指数≥30 kg/m²），他们在公共门诊医疗服务机构接受治疗。数据收集内容包括人口统计特征、人体测量和身体成分指标、握力（HGS）、血液学和生化参数、口腔健康行为及状况，以及全面的牙周检查。牙周炎的诊断依据是2017年世界研讨会的临床和放射学标准。根据生物学合理性和在公共初级卫生保健环境中的可行性，预先确定了潜在的独立预测因子。开发了一个预先指定的强制进入多变量逻辑回归模型，最多包含四个预测因子，并通过1000次自助法重采样进行了内部验证。

结果

71.3%的参与者（82/115）被诊断为患有牙周炎。最终模型确定了年龄（调整后的OR=每年1.13；95%CI=1.08–1.20）、脂肪量（调整后的OR=每公斤1.04；95%CI=0.99–1.09）、血细胞比容（调整后的OR=每百分点0.89；95%CI=0.76–1.02）以及降低的握力（调整后的OR=5.22；95%CI=1.80–17.30）作为独立预测因子。模型的区分能力非常出色（AUC=0.873；95%CI=0.807–0.938），经乐观校正后的AUC为0.865。校准结果可接受（Hosmer–Lemeshow p=0.749），总体准确率为80.0%，敏感性为76.8%，特异性为87.9%。LASSO敏感性分析证实了这些预测因子的稳健性。为了提高模型的可解释性，还制定了一种简化的筛查评分和临时图表。

结论

该研究提出的简洁诊断预测模型确定了年龄、脂肪量、血细胞比容和握力作为肥胖成人中牙周炎发生的独立预测因子。该模型应被视为探索性的和用于提出假设的工具。它可能为未来在公共初级卫生保健环境中的风险分层策略提供参考，但在临床应用之前需要进行外部验证和重新校准。