介入放射学和心脏导管实验室中的职业辐射暴露

时间:2026年5月24日
来源:Mayo Clinic Proceedings

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杰森·D·豪特(Jason D. Hout)| 格伦·M·斯特奇奥(Glenn M. Sturchio)| 朱亨·柳(JuHyeong Ryu)梅奥诊所(Mayo Clinic),地址:200 1st St. SW, 罗切斯特(Rochester),明尼苏达州(MN)55902摘

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杰森·D·豪特(Jason D. Hout)| 格伦·M·斯特奇奥(Glenn M. Sturchio)| 朱亨·柳(JuHyeong Ryu)
梅奥诊所(Mayo Clinic),地址:200 1st St. SW, 罗切斯特(Rochester),明尼苏达州(MN)55902

摘要

目的

本研究旨在确定在介入放射学和心脏导管实验室工作的医生、护士和技术人员之间的职业辐射暴露是否存在显著差异,这些差异是否需要采取针对不同角色的防护措施。

患者与方法

研究人员回顾了2021年至2023年间梅奥诊所1,269名在介入放射学或心脏导管实验室工作的员工的去标识化辐射暴露记录。对于符合筛选标准的参与者,计算了其年度辐射暴露量,并对数据缺失的参与者进行了中位数插补。分析比较了不同职业角色和医院类型之间的辐射剂量。

结果

在符合筛选标准的758名参与者中(代表了1,609次年度暴露),所有职业群体之间的辐射剂量存在显著差异(P<.001):医生的中位剂量为5.60 mSv(IQR:1.42-16.05 mSv),护士为1.63 mSv(IQR:0.60-4.40 mSv),技术人员为1.28 mSv(IQR:0.55-3.28 mSv)。即使在相同职业角色在不同医院环境中工作时,也存在显著差异(P<.001)。

结论

这些发现支持根据职业角色和医院位置在介入放射学及心脏导管实验室采取全面的辐射防护措施。所有职业群体的辐射暴露量都足够低,可以考虑使用较薄的防护围裙,从而降低肌肉骨骼并发症的风险。

引言

介入放射学(IR)领域的工作人员经常暴露在高水平的散射辐射中1,因此需要采取防护措施以最小化随机效应并防止确定性效应。历史上,放射防护服(如铅围裙)是最常见的降低辐射风险的方法1, 2, 3,工作人员通常在整个工作日都穿着这种防护服4。然而,有证据表明,穿戴防护服可能会导致并发症,如伤害和肌肉骨骼疾病(MSDs)5, 6,且长期穿戴防护服的人员患MSDs的比例至少是普通人群的两倍7, 8。因此,必须将辐射暴露量控制在合理可行的最低水平(ALARA)9。为了优化这些工作人员的辐射防护,必须了解MSDs的发病机制和职业辐射剂量的特征。目前,同一临床环境中不同职业角色的辐射剂量尚未得到充分研究,这限制了防护策略的制定。
IR环境中工作人员的职业辐射剂量与患者所受辐射剂量成正比,受成像参数(如kVp)和透视时间的影响10。以往的研究主要针对IR中不同角色的职业辐射暴露进行了调查11, 12, 13,但需要了解具体操作次数才能制定最佳防护措施。其他研究则分析了介入放射学中的年度辐射剂量14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,但这些研究汇总了整个团队的辐射剂量。然而,由于操作室内的剂量分布不均21、工作人员根据职责占据不同位置22以及操作过程中可能改变姿势22,不同职业角色之间的剂量可能存在显著差异。临床医生比其他工作人员更长时间地靠近散射辐射源(即患者)22,因此其辐射剂量更高(见图1)。如果使用所有工作人员的数据,可能会低估临床医生的辐射剂量。此外,法规要求根据成像方式和在房间内的位置来规定防护围裙的厚度,而非实际辐射剂量2316, 17, 18
影响职业辐射暴露报告普遍性的一个因素是使用了有效剂量当量(HE)作为衡量标准。HE表示体内各器官的深度剂量当量之和,单位为西弗特(Sv)24。它量化了全身受到电离辐射暴露的总体随机风险,通过算法计算得出(基于测量的深度剂量当量Hp(10))25。Hp(10)是指使用剂量计在10毫米组织深度处测得的吸收剂量。然而,不同算法的适用条件因当地法规、防护围裙厚度和使用的剂量计数量而异26。使用不同厚度防护围裙和校正因子时比较HE可能无法在不同地点之间进行有效比较,尤其是在评估防护要求时。
本研究旨在汇总多年来IR环境中临床医生、护士和技术人员所受的电离辐射剂量(Hp(10)数据,以识别不同角色之间的剂量差异,从而为选择合适的防护服厚度提供依据。我们还想探讨不同类型医院工作人员之间的职业辐射暴露差异。实现这些目标有助于制定全面且可定制的IR环境辐射防护方案。

章节摘录

方法

本研究采用回顾性设计,评估了IR环境中医疗专业人员的辐射暴露情况。该研究已获得梅奥诊所机构审查委员会(24-008291)的批准,无需联系参与者,也未查阅医疗记录。数据在与外部作者共享前已进行匿名处理。

结果

初始数据集包含1,269名参与者和16,922次剂量计读数。排除不符合条件的数据后,剩余758名参与者的1,609个年度Hp(10)值。其中148名参与者需要数据插补,87名参与者缺少一次读数。数据插补略微增加了中位数和75%分位数的差异,但对结果没有显著影响(P=.71)。数据插补后,102名参与者形成了完整的三年数据集。最终样本包括180名临床医生和387名……(数据不完整,此处省略了具体人数)

讨论

本研究利用多站点数据集,全面分析了2021年至2023年间IR领域多个职业的深度剂量当量暴露情况。此外,还评估了大型教学医院与小型地区医院之间的职业辐射暴露差异,为辐射防护计划的制定提供了重要参考。
正如假设的那样,临床医生的辐射暴露量最高,而护士和技术人员的辐射暴露量较低

结论

我们的研究表明,在地区性社区医院和大型教学医院中,临床医生、护士和技术人员之间的辐射暴露存在显著差异。虽然我们的结果远低于法规规定的限值,并支持根据职业角色优化防护围裙厚度的可行性,但必须采用全面的方法来评估辐射暴露情况,包括所有安全风险。进一步的研究可能会带来更有效的防护措施

CRediT作者声明

杰森·D·豪特(Jason D. Hout):概念构思(主导)、数据整理(主导)、正式分析(主导)、调查(主导)、方法学设计(主导)、验证(主导)、数据可视化(主导)、初稿撰写(主导)、审稿与编辑(协助)
格伦·M·斯特奇奥(Glenn M. Sturchio):概念构思(协助)、数据整理(协助)、正式分析(协助)、调查(协助)、方法学设计(协助)、验证(协助)、数据可视化(协助)、初稿撰写

致谢

我们感谢詹姆斯·霍兰德(James Holland, RRPT1)、戈登·坦纳希尔(Gordon Tannahill, CHP1)和科里·瓦杰克(Corrie Wajek, R.T.(R)1在数据采集和解释方面提供的帮助。

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