综述：食品供应链效率与可持续性：系统性分析

食品供应链的低效率是全球粮食系统的核心挑战之一，提升其效率与可持续性是保障粮食安全、推动减贫的关键路径。本研究旨在从食品供应链语境下明确效率与可持续性的定义，并构建概念框架以阐释影响二者表现的相关因素间的关联。研究人员遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）指南开展系统性文献综述，纳入2020—2024年发表于Scopus与Web of Science核心合集期刊的44篇研究文献。结果表明，所纳入文献的年发文量在研究时段内呈总体增长但伴随阶段性波动；Multidisciplinary Digital Publishing Institute（MDPI）是该领域发文量最高的出版机构；英国与意大利的第一作者群体在食品供应链效率与可持续性研究方向最为活跃。本研究的发现具备实践指导意义，可为后续学者指明研究方向，助力开拓新研究领域、解决现存问题并探索创新方法。该综述能够为学术知识积累、政策制定与实践优化提供参考，支撑全球范围内更高效、更具可持续性的食品供应链体系建设。

1. 引言

食品供应链效率聚焦于流程优化以实现成本与时间的最小化，可持续性则强调降低全链条环境影响并提升社会责任履行水平。食品供应链既包含多级中间主体的传统流通模式，也可通过本地生产者与消费者的直接对接实现短链运作。早期古典经济学理论更多关注经济产出最大化，未将消费端损耗控制纳入核心考量，而绿色革命及其后续的农业实践深刻重塑了食品供应体系的效率观与可持续观——绿色革命通过短期内大幅提升欧美特定作物产量缓解饥饿压力，但也带来了资源过度消耗与环境退化等衍生问题。当前全球粮食安全形势依然严峻：2020年全球约8.11亿人面临饥饿威胁，30亿人因粮价高企、持续贫困与收入不平等难以负担营养膳食。美国、中国、印度、巴西与俄罗斯五大主产国贡献了全球半数以上的食物供给，非洲、中东与大洋洲的产量占比仅约10%，生产端的地理集中加剧了脆弱地区的粮食可获得性失衡，这种不平等源于农业资源、技术与投资的可及性差异。现代数字技术创新是破解上述困境的核心路径，区块链、物联网（Internet of Things, IoT）与机器学习等技术已显著提升了食品供应链的运营效率与可持续表现，推动产业向循环经济模式转型，减少资源浪费与排放。现有研究多聚焦区域层面的粮食系统可持续性测度、供应链整合效率、食物损耗量化等议题，但普遍存在两方面局限：一是较少纳入技术变量对效率与可持续性的影响机制分析，二是缺乏计量经济学方法与回归模型的系统应用，导致难以识别效率指标与可持续结果之间的因果关系。基于此，本研究的核心目标是从食品供应链语境厘清效率与可持续性的概念内涵，系统梳理现有研究的空白，为后续学术探索、政策设计与实践改进提供方向指引。

2. 实证文献综述总结

通过对纳入文献的特征梳理，现有研究采用了多维度的分析方法：既有研究运用多维分析框架测算埃塞俄比亚粮食系统的社会、环境、经济与营养维度的可持续性缺口；也有采用随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis, SFA）评估波兰食品供应链的整合效率，证实利益相关者协同对降本提效的关键作用；还有基于跨国面板数据的统计分析发现，人均国民总收入、农业就业占比、农村电力可及性与出口规模与食物损耗呈显著负相关。针对欧盟国家的研究通过多参考点部分补偿指标法，验证了经济、社会与环境维度对农食供应链绩效的共同驱动效应；数据 envelopment 分析（Data Envelopment Analysis, DEA）被用于可持续食品供应链的优化决策支持；基于哈萨克斯坦统计数据的定量研究通过相关性分析与回归模型证实，分销渠道效率提升可降低商品流转系数与库存持有率，需进一步优化各节点效率并降低零售环节在总周转中的占比。此外，决策实验室分析法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL）与模糊德尔菲法被用于评估工业4.0对农食供应链可持续性的影响，识别出市场竞争力、技能发展、资源效率与技术赋能的核心作用；循环经济视角的定性研究完成了食物废弃物流与产业链接的图谱绘制；模糊DEMATEL方法则识别出金融维度、生产技术升级与产品形态多元化对柑橘供应链可持续性的主导影响。本研究最终将食品供应链效率与可持续性定义为：从生产到消费阶段的食物最优流动状态，即在最小化损耗、成本与延迟的前提下，充分利用经济、社会与技术资源，且不损害后代利益的系统表现。

2.1 食品供应链效率与可持续性概念框架

效率与可持续性在食品供应链中呈现多维度耦合特征，资源利用、生产、分销、消费、废弃物管理与环境影响、经济可行性、社会公平之间存在复杂的相互依赖关系。该框架提供了全局视角，有助于整合应对粮食系统挑战，推动全球范围内高效、可持续的食品供应体系建设。这需要政策制定者、企业与消费者协同构建稳健的治理架构，激励可持续食品实践的创新创业与投资，确保食品供应链兼具生产效率、公平性与环境友好性。

3. 研究方法

本研究采用系统性文献综述法，严格遵循PRISMA指南开展全流程研究设计。文献检索限定2020—2024年的发表时段，覆盖Scopus与Web of Science两大数据库，学科范围聚焦社会科学索引、商业经济学、经济计量学、商业管理与会计领域，语言限定为英语，排除综述、书籍章节、会议论文等非研究型文献，检索式为“efficiency AND sustainability AND food supply chains”，匹配字段为标题、摘要与关键词。初筛共识别1232条记录，经自动化工具去重与资格筛查后保留48篇，进一步排除开放获取限制与重复发表文献后，最终纳入44篇高质量相关研究。研究人员同时对文献按发表年份、来源期刊、出版机构、第一作者所属国家、研究方法、地理区域进行分类编码，以全面刻画该领域的研究格局。

4. 结果与讨论

4.1 年度发文分布

2020—2024年该领域年发文量分别为6篇、7篇、8篇、7篇与16篇，整体呈增长趋势，2023年的小幅回落不改变领域热度持续上升的整体态势。

4.2 来源期刊分布

《Sustainability》与《Journal of Cleaner Production》是发文量最高的两种期刊，分别刊载15篇与7篇研究；其余期刊发文量均低于3篇，呈现研究主题分散、新兴领域特征明显的特点。

4.3 出版机构分布

MDPI以18篇的发文量位居首位，Elsevier Ltd与Taylor & Francis Ltd分别以9篇与2篇紧随其后，其余出版机构均仅贡献1篇文献，体现了出版主体的多元性。

4.4 数据库来源分布

93%的纳入文献被Scopus收录，7%被Web of Science收录，反映出Scopus在该领域的覆盖优势。

4.5 第一作者国家分布

英国（7篇）与意大利（6篇）是最高产的国家，德国（4篇）、丹麦（3篇）次之，其余国家多为1—2篇的单点贡献，体现了全球研究的广泛参与性。

4.6 研究方法分布

定性研究（访谈、案例研究、焦点小组）占比最高，达15篇；生命周期评价（Life Cycle Assessment, LCA）有4篇应用；仿真建模、混合整数线性规划、回归模型各有2—3篇应用；其余方法如最佳最差法、文献计量分析、生态足迹法等均为单篇应用，体现了研究方法的跨学科融合特征。

4.7 高频关键词

“食品”“供应链”“可持续性”是核心基础关键词；“效率”“废弃物”“整合”反映了优化导向；“区块链”“数字化”“仿真”“物联网”体现了技术赋能热点；“农业”“气候”“资源”“环境”凸显了生产端与生态系统的关联。

4.8 区域分布

欧洲大陆（12篇）、地中海欧洲（7篇）与中东欧（6篇）是核心研究区域，非洲、澳大利亚、东亚、拉美、中东与南亚各贡献2篇，其余地区为单篇贡献，反映了研究产出的区域不均衡性。

5. 结论与未来展望

食品供应链面临的社会经济与技术挑战制约了网络化流动效率，需通过多维度路径破解低效与不可持续问题。本研究明确了食品供应链语境下效率与可持续性的概念内涵，构建了二者的关联框架，通过标准化筛选流程纳入高质量文献，证实了该领域近年来的持续增长态势，识别了核心出版平台、高产国家与研究热点的分布特征。未来研究应重点推进数字技术在食品系统中的深度集成，同时建议采用计量经济模型开展多部门、跨区域的大样本分析，以精准识别效率与可持续性之间的因果机制，为全球粮食系统转型提供更具说服力的证据支撑。