该研究发表于《Frontiers in Food Science and Technology》,围绕意大利市场无醇啤酒(alcohol-free beers, NABs)与常规啤酒(regular beers, RBs)的差异展开综合比较,重点考察理化组成、挥发性香气谱与感官品质之间的系统关联。研究背景在于,随着健康意识增强和低酒精消费趋势上升,无醇及低醇啤酒消费持续增长,尤其在年轻群体中更为明显。与此同时,市场虽然已提供丰富的无醇啤酒产品,但这类产品在风味完整性、酒体饱满度和整体饮用体验方面,仍普遍难以接近传统含醇啤酒。已有研究表明,无醇啤酒生产无论采用生物法、物理脱醇法还是混合策略,都会带来不同程度的技术限制。物理脱醇法常伴随发酵酯类、高级醇和酒花来源芳香物质的非选择性损失;生物法则常导致发酵不足,使醛类和残余糖偏高,进而带来麦汁味、面包样和过甜等缺陷。乙醇不仅是啤酒中最主要的挥发性组分,也是影响香气释放、口腔触感和整体风味整合的关键基质因子。因此,明确无醇啤酒与常规啤酒在化学和感官层面的核心差异,并识别驱动这些差异的关键化学参数,对于优化无醇啤酒品质具有重要意义。
在研究结果部分,论文首先在“3.1 Physicochemical characterization of NAB and RB”中比较了两类啤酒的理化特征。研究显示,所有NAB样品的酒精度均低于0.5%(v/v),符合意大利和欧洲相关法规要求,而RB样品酒精度则处于对应啤酒风格的正常范围。总体而言,NABs表现出显著更高的总浸出物和pH值,以及显著更低的真正浸出物和苦味单位(IBU)。可滴定酸度、EBC色度和CIE Lab色坐标在两组之间无显著差异。主成分分析进一步表明,啤酒风格首先主导了部分样品的色泽分离,而酒精存在与否则主要沿另一主成分轴区分NABs与RBs;其中RBs与较高乙醇和真正浸出物相关,而NABs与较高总浸出物相关。研究人员据此指出,无醇啤酒较高的残余糖水平是其较甜感官印象的重要物质基础。
在“3.2 Aroma profile of NAB and RB”中,研究人员利用GC×GC-MS系统分析了挥发性香气成分,共覆盖发酵酯类、单萜、倍半萜、高级醇、羰基化合物和降异戊二烯类等多个类别。结果显示,除个别样品外,NABs总挥发性成分含量较RBs大幅下降,降幅为54%—99%。其中,倍半萜、发酵酯类、高级醇和羰基衍生物受脱醇影响最为显著;平均降幅分别达到79%、72%、79%和41%。主成分分析清楚地区分了NAB与RB两类样品:RBs与乙基辛酸酯、乙基癸酸酯、乙基十二酸酯、3-甲基-1-丁醇以及若干萜类/倍半萜化合物聚集,说明其更富含典型发酵来源和酒花来源芳香物质。研究特别指出,乙基己酸酯、乙基辛酸酯、乙基癸酸酯和异戊酸乙酸酯等低阈值酯类,是RB果香优势的重要化学基础。另一方面,部分NAB样品,尤其是NABe和NABg,呈现较高水平的单萜类如芳樟醇(linalool)、α-松油醇(alpha-terpineol)和β-月桂烯(beta-myrcene),研究人员结合标签信息认为,这可能与后期加酒花、干投酒花或天然香气补偿策略有关。整体上,该部分结果说明,无醇化过程会系统削弱发酵源香气,并使NAB香气复杂度明显下降。
在“3.3 Sensory differences between NABs and RBs”中,研究人员通过描述性感官分析系统比较了两组啤酒的感官属性。结果显示,所有感官描述词在产品间均存在显著差异。分组比较表明,RBs被感知为酒体更饱满、碳酸感更强、酒精感更明显、麦芽风味更突出,并伴随更强的类溶剂气息;NABs则被感知为更甜、果香更明显、麦汁味更突出且更具蜂蜜样风味。酸味、整体风味持续性(PAI)、涩感、苦味和苦后味在两组间无显著差异。感官PCA显示,第一主成分主要反映酒精感与酒体维度,RBs位于正向,NABs位于负向,与“麦汁样”和“酒体不足”相关;第二主成分主要反映苦味、苦后味、涩感、碳酸感和持久性;第三主成分与甜感、蜂蜜样和部分果香/麦汁样特征相关,NABs在该维度得分较高;第四主成分则更多体现风格差异,如小麦啤酒中的酚香特征。该结果表明,NABs与RBs的差异并非单一属性变化,而是沿多个相互独立的感知维度同时展开。
在“3.4 Integrative analysis of chemical composition and sensory perception”中,研究人员采用偏最小二乘回归(PLS)结合聚类图像映射(CIM),将103个化学变量与15个感官描述词进行整合分析。该分析确认,RBs与NABs在理化、挥发性和感官空间中的分离具有一致性。结果显示,乙醇是最具解释力的变量之一,和感知酒精感、酒体、类溶剂气息呈强正相关,而与甜感和麦汁样特征呈强负相关,说明乙醇不仅直接贡献酒精感,还通过基质效应调节甜味与麦汁样风味显现。真正浸出物也与酒体和口感相关。另一方面,总浸出物和pH与甜感、蜂蜜样和麦汁样特征紧密相关;某些与麦汁样缺陷有关的羰基化合物,如undecanal和2-undecanone,也与该感官模块相关。苦味相关描述词则更多与IBU和部分酒花来源挥发物相关。整体而言,该部分揭示了NABs与RBs感官差异来自乙醇、浸出物组成、苦味和芳香活性挥发物等多维化学因素的协同作用。
在“3.5 Identification of putative chemical drivers of sensory attributes by elastic net regression”中,研究人员进一步采用弹性网络回归筛选能够稳定预测感官属性的关键化学驱动因子。结果显示,感知酒精强度和酒体的模型表现最佳,其中乙醇是最稳定、最主要的预测变量,真正浸出物起辅助作用。甜感、蜂蜜样感和麦汁样感也获得较好的解释与预测效果,总浸出物是这些模型中最稳定的正向预测变量,而乙醇与麦汁样呈稳定负相关。麦芽感和类溶剂气息的预测效果中等,提示其虽受乙醇和部分发酵挥发物影响,但还受到其他复杂因素调控。相比之下,苦味、涩感、苦后味、CO2感知、果香、酸味、酚香和PAI等属性的模型预测能力较差,表明这些感官维度可能依赖更复杂的非线性机制、风格特异性因素或未被纳入测量的变量。综合各模型的稳定性评估,乙醇、总浸出物、真正浸出物和pH构成了跨多个感官维度反复出现的核心化学变量。