• 医院环境中医疗器械的上市后决策框架：THE Mini-HTA工具

  医院采用医疗器械需要结构化的治理机制，能够整合临床、经济、组织和以患者为中心的各个维度。然而，基于医院的卫生技术评估流程仍然存在异质性，往往缺乏既标准化又具有适应性的框架。 我们提出了THE Mini-HTA（“THE”是托斯卡纳健康生态系统研究项目的缩写，该项目隶属于PNRR

  来源：Applied Health Economics and Health Policy

  时间：2026-10-28

• 包载槲皮素和层状双氢氧化物的润滑水凝胶微球通过FOXP1-P53-P21轴改善年龄相关性骨关节炎

  •LDH@Q@HM 具有抗软骨细胞衰老、抗巨噬细胞焦亡和关节润滑的协同治疗效果，可用于年龄相关性OA。 •FOXP1 是软骨细胞衰老的重要调控因子，为年龄相关性OA提供了潜在的治疗靶点。 •LDH@Q@HM 通过 FOXP1-P53-P21 信号通路减轻软骨细胞衰老。 引言

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-10-28

• 弥合准确性与效率之间的鸿沟：深度学习用于人体姿态估计的三元分类法与综合综述

  人体姿态估计领域存在严重的精度-效率脱节现象。模型部署效率（EQ）相差超过七个数量级。算法改进带来的效率提升高于结构扩展。纯结构扩展面临现实部署的收益递减问题。混合硬件-算法模型在精度-效率帕累托前沿上占据主导地位。 引言 人体姿态估计（HPE）是计算机视觉的基石，旨在二维（

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 食用油中新兴污染物的三重威胁：对粮食安全、经济成本和可持续发展的影响

  • 食用油污染物通过“三重威胁”框架进行界定。 • 污染影响粮食安全、经济成本以及实现可持续发展目标的进展。 • 分析能力的不均衡限制了污染物风险的公平管理。 • 食用油面临来自加工、迁移、农业和加热的污染。 • 合规成本造成替代悖论，促使生产者转向风险更高的油品。 引言 食

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 机器学习驱动的目标导向风味编辑（TOFE）策略：剖析、劣化途径与调控

  •风味变化包括风味释放、风味结合以及异味生成。•碎片化的数据集和薄弱的多组学整合阻碍了机器学习驱动的风味调控。•提出了概念性的机器学习驱动的TOFE策略，用于目标食品风味调控。•TOFE为工业规模的风味损失和异味挑战提供了一种前瞻性的闭环工作流程。引言食品风味是影响消费者接受度和

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 马奶酒：微生物生态学、多组学洞察与转化前沿

  •马奶酒研究正从描述性剖析向因果验证方向推进。•核心乳酸菌-酵母共生体的代谢交叉喂养途径已得到表征。•多组学层面解析了塑造微生物群落组装的关键因素。•健康相关证据按不同生物实体进行分层归类。•合成微生物群落为标准化工业放大提供了路线图。引言发酵马奶，蒙古语称“airag”，哈萨克

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 面向定向风味编辑：培养肉中经验证据的批判性综述与精准风味编程研究路线图

  •1. 培养肉在风味方面存在缺陷，包括IMP含量较低及挥发性物质改变。 •2. 人类感官证据仍然稀少，前体物质到感知的关联尚未解决。 •3. 当前研究仅验证了DFE的各个组成部分，而非完整的DFE系统。 •4. DFE需要根据文化、监管和成本限制进行针对性设计。 •5. 多模态数

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 益生菌精准筛选与高密度培养技术的研究进展：从多组学与高通量分析到智能发酵

  ``` •一个全链条框架将精准筛选和高密度培养联系在一起。•多组学、人工智能和单细胞技术使得目标菌株的挖掘成为可能。•动态喂养和多阶段培养克服了发酵瓶颈。•计算流体动力学（CFD）、数字孪生技术和在线传感技术实现了智能发酵。•生物技术和人工智能的协同作用推动了数据驱动的益生菌生产

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-10-28

• 基于吸附耦合的等离子体Au-COF SERS平台与机器学习的利尿剂灵敏多重检测

  •分枝珊瑚状Au-COF基底可实现运动员尿液和膳食补充剂中利尿剂的快速富集与无标记SERS检测。 •协同吸附与等离激元耦合将分析物浓缩至大量热点中，从而放大拉曼信号以用于痕量分析。 •该传感器可在复杂基质中对呋塞米、氯噻嗪和托拉塞米进行稳健且符合法规要求的筛查。 引言 利尿剂

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-10-28

• 基于耳戴式设备的惯性传感评估用于理解进食行为

  摘要自动化饮食监测对于理解进食行为至关重要，尤其是在管理肥胖、糖尿病和高胆固醇血症等慢性疾病方面。耳戴式惯性传感在检测咀嚼和进食活动方面已显示出潜力；然而，关于吃了什么、何时吃以及摄入量多少的信息对于有效的饮食评估也至关重要。因此，我们提出BiteSense，一种基于耳戴式设备的

  来源：Pervasive and Mobile Computing

  时间：2026-10-28

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