• 基于RiceMambaOpt模型的中度碾米体外消化率与感官品质的协同优化

  为了解决大米加工中的过度加工和过程控制精度有限的问题，本研究开发了一种人工智能（AI）辅助的大米碾磨优化框架。研究人员构建了一个数据驱动的预测模型，以表征碾磨条件与大米体外淀粉消化率和感官属性之间的非线性关系。在九个理化、体外淀粉消化率和感官指标中，RiceM

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 土耳其可持续粮食系统的食品生产指数预测：基于机器学习的方法

  可持续粮食系统日益受到气候变化、资源约束、市场波动以及不断增长的粮食需求的挑战，这使得粮食生产的准确预测对于粮食安全和长期可持续性至关重要。尽管机器学习在农业预测中的应用日益增多，但直接在可持续粮食系统框架内对食品生产指数（FPI）进行建模的研究仍然有限，尤其

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 磷脂酸作为早期信号分子参与膜脂代谢以减轻桃果实采后冷害

  桃果实在低温贮藏期间会发生冷害（CI），但0°C下的症状比5°C更轻；然而，其潜在机制仍不清楚。本研究显示，0°C贮藏的桃果实维持了较高的结构磷脂水平和膜脂不饱和度，同时脂肪酶和脂氧合酶（LOX）活性较低，从而减轻了膜损伤。利用脂质组学，研究人员鉴定出磷脂酸（

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 综述：机器学习与人工智能在增强冰淇淋制造HACCP系统中的应用综述

  危害分析与关键控制点（HACCP）系统通过在整个食品加工过程中（包括冰淇淋等乳制品）的关键控制点实施质量保证计划、持续监控、纠正措施和风险缓解策略，为食品安全提供了预防性框架。人工智能（AI）正日益通过实现食品加工系统中的实时监控、预测分析和自动化决策，转变食

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 基于多源信息融合与机器学习的炒火麻仁炮制程度智能辨识方法

  火麻仁（Cannabis fructus, CF）作为功能性食品原料，其炮制程度的快速辨识对保障产品质量一致性、实现标准化加工及维护市场真实性至关重要。研究人员建立了一种基于多源信息融合与机器学习的炒火麻仁炮制程度智能辨识方法。通过机器视觉与电子鼻系统采集样品

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 空间诱导突变大红袍茶加工过程中特征香气的演变及其嗅觉感知的初步探索

  空间诱导突变是茶树育种的一种新方法，但其对加工诱导香气形成的影响尚不明确。本研究分析了空间诱导突变大红袍茶加工过程中挥发性有机化合物（VOCs）的动态变化。结果表明，加工显著重塑了VOC谱，其中发酵阶段影响最大，萜类化合物（terpenoids）是主要贡献者。

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 黑胡萝卜花色苷的常规与三喷嘴喷雾干燥微胶囊化：对储存稳定性和生物可及性的影响

  黑胡萝卜（Daucus carota L.）是花色苷（AT）的来源，尤其是酰化形式，因其颜色和抗氧化特性而受到重视，这些特性与预防氧化应激引起的疾病有关。然而，它们对pH和温度的耐受性较低，限制了其应用。本研究旨在评估黑胡萝卜汁（BCJ）的喷雾干燥微胶囊化对花

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 富含蛋白质-β-葡聚糖纳米粒的桃汁：体外生物利用度、代谢酶抑制作用及感官评价

  摘要

  来源：Foods

  时间：2026-08-13

• 综述：基于智能体的模型与混合作物-反刍家畜系统：进展、差距与决策启示

  基于智能体（AB）模型已成为模拟农业系统的强大工具，使研究人员和政策制定者能够探索生物物理过程、人类决策与社会-生态动态之间的复杂相互作用。在混合作物-家畜系统中，AB模型在评估替代管理策略、改善资源利用以及评估经济绩效与环境结果之间的权衡方面具有特殊前景。然

  来源：Frontiers in Sustainable Food Systems

  时间：2026-08-13

• 冷链的保鲜与碳减排投资：复合补贴与多维度消费者偏好的微分博弈分析

  研究人员分析了政府补贴与低碳冷链运营之间的相互作用，考虑了消费者对易腐产品的多维度偏好（包括新鲜度偏好、低碳偏好和商誉偏好）。利用微分博弈（differential game），研究人员对供应商（投资于保鲜和碳减排（carbon abatement））、零售商

  来源：Frontiers in Sustainable Food Systems

  时间：2026-08-13

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