• 从河流到餐桌：喜马拉雅淡水双壳贝类的金属生物积累与食品安全

  摘要 淡水双壳贝类通过连续的悬浮摄食将溶解态和沉积物相关的污染物整合在一起，为河流污染进入人类膳食提供了一种潜在的途径。我们在陈纳布河（Chenab River）的喜马拉雅山一条支流上，对五种淡水双壳贝类进行了研究。一项水生食物调查（n=2,412）显示，鱼类是最主要的水生食

  来源：Food and Chemical Toxicology

  时间：2026-10-21

• 茶叶蛋白与茶黄素相互作用的分子基础及其在提高茶黄素消化稳定性和生物利用度方面的作用

  •在测试条件下，茶蛋白表现出良好的转录因子（TF）结合能力。•氢键和疏水作用可能有助于茶蛋白（TP）与转录因子的结合。••TP与TF结合后，转录因子的保留率及可溶性组分回收率均有所提高。引言基于天然蛋白质的递送系统因能够增强多酚的稳定性和生物利用率而受到广泛关注（McClemen

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-10-21

• 聚乙烯醇 - 碳点复合膜用于食品包装与保鲜：基本原理、功能特性、应用及未来展望

  •对用于食品包装和保鲜的PVA/CDs复合膜进行了关键性评述。•碳点（CDs）的引入可调节机械、阻隔、热学、光学及紫外屏蔽性能。•PVA/CDs膜可提供抗氧化、抗菌及智能包装功能。•聚合物共混可实现具有改进的结构和传感性能的多功能薄膜。•迁移、食品接触安全性、可扩展性及环境影

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-10-21

• 黄精多糖在传统黄酒辅料九蒸九晒工艺中的结构演变与抗炎活性

  摘要黄精的传统炮制方法为黄酒的九蒸九晒，但其均一多糖的动态结构演变及相应的构效关系尚不清楚。本研究从1、5、9个炮制周期的样品中分离了两种均一多糖组分（PCPa、PCPb）并进行了结构表征。炮制过程中，两种多糖的结构演变呈现显著差异：PCPa发生降解，分子量降低且分支度增加；

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-10-21

• 通过一种双兼容质粒在大肠杆菌（Escherichia coli）中构建异源核黄素生物合成途径

  •一个包含26个基因的核黄素合成途径被重构为四个模块。•模块化途径的组装使得从葡萄糖出发进行核黄素的从头合成成为可能。•代谢物分析揭示了上游和下游模块之间的耦合关系。•发酵罐中氧气传输的优化提高了核黄素的产量。引言核黄素是人体和动物生长所需的微量营养素之一，在体内以黄素单核苷酸和

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-10-21

• LCDNet：一种用于高粱叶片病害实时分类的轻量级深度CNN架构

  摘要准确及时地识别高粱（Sorghum bicolor L.）叶部病害对于减少作物损失和确保粮食安全至关重要。农业专家的人工巡查仍是主要的诊断方法，但该方法耗时、主观性强，且不适合对大面积种植区域进行持续监测。尽管深度学习在植物病害分类方面展现了可观的前景，但大多数现有模型是

  来源：Journal of Crop Health

  时间：2026-10-21

• 从剥夺到缺乏：探究印度多维贫困与贫血之间的关联

  摘要 印度贫血问题受相互交织的社会经济不平等待因素影响；然而，其与多维贫困之间的关系仍未得到充分理解。

  来源：American Journal of Human Biology

  时间：2026-10-21

• 大气压冷等离子体与辛酰化对阿尔方索芒果核淀粉的双重改性：序列依赖的结构-功能关系

  摘要阿方索芒果核淀粉（AKS）是一种未充分利用的农工业副产品。本研究通过常压冷等离子体（ACP）处理和辛烯基琥珀酸酐（OSA）酯化的顺序变化，探究了修饰顺序对淀粉结构—性能关系的影响。通过响应面法优化了OSA酯化条件，最佳参数为OSA用量2.752%、反应时间3 h、pH 8

  来源：Innovative Food Science & Emerging Technologies

  时间：2026-10-21

• 内源暴露诱导的肠道损伤：微塑料和纳米塑料的消化转化及其毒性效应

  微塑料和纳米塑料（MNPs）在胃肠道中的存在引发了安全担忧，然而内暴露后的肠道效应仍不清楚。本叙述性综述整合了MNP肠道毒性的证据，强调消化转化与损伤之间的关联。人体研究通过粪便生物监测确认了MNP暴露的广泛性，但组织定位数据有限，且主要来自病变肠道样本。实验模型表明，经消化

  来源：Current Opinion in Food Science

  时间：2026-10-21

• 比色传感器阵列与机器学习在供应链食品安全监测中的应用：进展、局限性与转化挑战的前沿综述

  **摘要** 食源性病原体的风险不仅存在于加工环节，还延伸至分销、零售和消费者处理阶段。在这些环节中，由于温度、包装、食品基质和微生物活动的动态变化，监测工作仍面临诸多挑战。本综述重点介绍了基于比色传感器阵列-机器学习（CSA-ML）平台在食品供应链病原体监测方面的最新进展

  来源：Current Opinion in Food Science

  时间：2026-10-21

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