在农业领域,根系对于作物生长的重要性不言而喻。它就像植物隐藏在地下的 “生命线”,不仅负责从土壤中吸收养分和水分,还起着稳固植株的作用。然而,研究根系却困难重重。在自然环境下,根系深藏于土壤之中,难以直接观察。现有的研究方法,要么价格高昂,需要专业设备,像昂贵的根箱(rhizotrons)、X 射线计算机断层扫描等;要么不够 “真实”,例如琼脂或纸基分析,其生长介质不自然,且根系常暴露在光下,实验结果与实际土壤种植情况差异较大;还有挖掘根系的方法,既耗时又容易损伤根系,影响研究的准确性。这些问题就像一道道屏障,阻碍着科研人员深入了解根系的奥秘。
为了突破这些障碍,来自英国哈珀亚当斯大学(Harper Adams University)和华威大学(The University of Warwick)的研究人员 Cara Wharton、Andrew Beacham、Miriam L. Gifford 和 James Monaghan 开展了一项关于根系研究方法的创新研究。他们的研究成果发表在《Plant Methods》杂志上。
研究人员采用了一种新颖的方法 ——Rootrainertron 法。这种方法是将 Rootrainer(一种在园艺中心很容易买到的便宜育苗容器)进行改造,模拟根箱的功能。研究人员把 Rootrainer 倾斜 45°,让生菜种子在里面生长,这样就能方便地观察幼苗根系在基质中的生长情况。
在研究过程中,研究人员使用了多种技术方法。首先,在实验材料准备上,他们选用了 8 种来自英国蔬菜基因库的生菜品种种子。种植时,精心设置 Rootrainer 的摆放角度,用特定的基质填充,并严格控制浇水和光照等生长条件。在数据采集方面,通过定期打开 Rootrainer,用尺子测量生根深度,用手机拍照结合 FIJI 软件中的 SmartRoot 插件分析总根长,还用同样的软件测量 16 天幼苗的总叶面积。数据分析则借助混合效应模型、线性模型等统计方法,以确定不同生菜品种根系性状的差异。
通过一系列研究,研究人员得到了丰富的结果。
- 根系性状的基因型差异:研究发现,不同生菜品种在生根深度、总根长和根生长速率上存在显著的基因型差异。例如,Saladin 品种生根最浅、总根长最短且根生长速率最慢;而 Kakichisha White 和 Gloire du Dauphine 在多个根系性状上表现出色,Great Lakes 的根生长速率最快,但生根深度较浅。这表明不同基因型对生菜根系的生长有着重要影响。
- 根系与地上部分的关系:研究还发现,在 16 天幼苗期,总根长和总叶面积呈显著正相关。这一结果与传统的 “最优分配理论” 相悖,说明在生菜幼苗阶段,根系和地上部分的生长并非简单的资源竞争关系。
- 初始胚根长度的影响:研究人员发现,播种时的初始胚根长度对 5 天的生根性状没有显著影响,这意味着观察到的根系差异并非由初始胚根长度造成。
在研究结论和讨论部分,研究人员指出,Rootrainertron 法成功验证了可以用于识别生菜根系的基因型差异。该方法具有诸多优点,它价格低廉,易于设置,能让根系在接近自然的基质中生长,比传统方法更具现实意义。同时,它还能在多个时间点观察根系生长,并与地上部分生长关联起来,为研究根系提供了更全面的视角。不过,这种方法也存在一些局限性,比如 Rootrainer 的大小和形状可能限制根系生长,难以测量整个根系的总根长,对土壤湿度的控制也有一定挑战。但总体而言,Rootrainertron 法为根系生物学研究和作物改良提供了一种简单有效的新工具,有助于科研人员培育出更适应气候变化的作物品种,对提高农业生产力有着重要意义。