气候变化下美国野火烟雾PM2.5暴露的死亡率负担与健康经济影响评估

本研究针对气候变化加剧野火烟雾PM2.5健康风险的重大难题，通过整合统计与机器学习模型，首次量化美国未来野火烟雾致死亡率负担。结果显示：2050年高排放情景（SSP3-7.0）下年均超额死亡达7.14万例（95%CI: 3.49-9.84万），累计死亡将达190万例，其经济成本超越所有其他气候损害总和，凸显野火烟雾健康效应对美国气候政策制定的关键意义。

随着美国野火活动日益频繁且受气候变化影响持续加剧，科学界对气候-野火-空气污染-健康结局的因果链认知仍存在显著不确定性。本研究通过构建统计与机器学习联合模型体系，首次系统量化气候变化背景下野火烟雾细颗粒物（PM_2.5）导致的美国死亡率负担。基于全美死亡登记数据的实证分析显示，野火烟雾PM_2.5暴露可引发长达三年的持续性死亡风险。预测表明：在高排放情景（SSP3-7.0）下，至2050年野火烟雾PM_2.5年均超额死亡将达71,420例（95%置信区间：34,930-98,430），较2011-2020年间平均水平激增73%。2026-2055年累计死亡人数预计高达190万。经货币化评估，气候驱动野火烟雾所致死亡的经济损失，已超越现有研究中所有其他气候损害因素的总和。这项研究揭示：气候驱动的野火烟雾健康影响，可能成为美国面临的最重大且成本最高的气候变暖后果。