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香港大学牙科学院的研究人员与多家国际机构合作，进行了一项开创性的研究，成功展示了使用人工智能(AI)从口腔内照片中检测牙龈炎症(也称为牙龈炎)。
香港大学牙科学院的研究人员与多家国际机构合作，进行了一项开创性的研究，成功展示了使用人工智能(AI)从口腔内照片中检测牙龈炎症(也称为牙龈炎)。
这项尖端技术可以彻底改变与牙龈炎症有关的口腔和全身疾病的早期检测和预防，如牙齿脱落、心血管疾病和糖尿病。
发表在世界牙科联合会(FDI)官方期刊《国际牙科杂志》上的这项研究表明，人工智能算法可以分析患者的口腔内照片，以检测牙龈边缘的红肿和出血等炎症迹象，准确率超过90%，与牙医的视觉检查相匹配。这项创新技术使全民牙龈健康监测成为可能，为更加个性化的牙齿护理铺平了道路。
这项研究是由香港大学牙科学院、香港珠江学院计算机科学系、广东工业大学信息工程学院和马来西亚国立大学牙科学院的研究人员共同进行的。它涉及使用超过567张不同程度炎症的牙龈图像的数据集开发和测试一个人工智能模型，这是第一个探索使用人工智能检测牙龈炎症的研究之一。
该研究的首席研究员Walter Yu-Hang Lam博士强调，研究结果对早期发现和治疗牙龈疾病具有重要意义。
他说:“许多病人没有定期进行牙齿检查，他们只在牙齿疾病末期才去看牙医，以减轻疼痛，而牙齿脱落是不可避免的，只有昂贵的康复治疗。”我们的研究表明，人工智能可以成为一种有价值的筛查工具，用于检测和诊断牙龈疾病，这是牙周病的关键指标之一，可以为人群提供更早的干预和更好的健康结果。”他说。
近年来，人工智能在牙科领域的应用势头日益强劲，研究人员探索了该技术的各种应用，从检测蛀牙到预测治疗结果，再到人工牙的仿生设计。人工智能在牙龈炎症检测中的应用是一个很有前途的发展，它可以彻底改变牙龈疾病的检测、治疗甚至预防方式。
香港大学的联合研究员Reinhard Chun-Wang Chau博士指出，结合人工智能技术使用口腔内照片的好处，并说:“根据这些口腔内照片，患者可以解决他们没有很好清洁的区域，并在早期寻求牙医的帮助。”
这项研究的合作性质证明了跨学科研究和知识交流的力量。通过汇集来自不同领域和地区的专家，研究人员可以开发出一种能够准确检测牙龈炎症的人工智能模型，这对公众健康和福祉具有重要意义。
该项目的下一阶段，研究组计划将人工智能系统用于社区服务，使老年人和服务不足的社区更容易使用该技术，以改善口腔健康结果并减少健康差距。
Accuracy of Artificial Intelligence-Based Photographic Detection of Gingivitis
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