在全球范围内，糖尿病的影响力正与日俱增。2021 年，约 5.29 亿人饱受糖尿病之苦，它不仅造成 3780 万年的过早死亡生命损失，还带来 4.14 亿年的残疾损失 ，预计到 2050 年，糖尿病患者将达 13.1 亿，肥胖趋势的加剧是重要诱因。“肥胖悖论” 的存在，使得仅依靠传统的身体质量指数（BMI，衡量肥胖程度的常用指标，计算方式为体重（kg）除以身高（m）的平方 ）评估糖尿病患者的预后变得不可靠。一些研究发现 BMI 与死亡率呈正相关，而另一些研究则得出负相关或 U 型关系的结论。同时，虽然有 ABSI（身体形状指数，根据腰围、身高和体重调整计算，与内脏肥胖正相关且独立于 BMI ）、腰高比（WHtR ）、身体圆度指数（BRI ）和锥度指数等反映中心性肥胖的指标被提出，但此前研究多聚焦于各指标对死亡率的独立影响，其联合作用，尤其是在糖尿病群体中的研究较少。为填补这一空白，北京中医药大学等机构的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2005 - 2018 年的数据，选取了 6572 名糖尿病成年人作为研究对象。研究中，他们运用了加权 Cox 比例风险模型、受限立方样条（RCS）分析以及加权受试者工作特征（ROC）曲线等技术方法。加权 Cox 比例风险模型用于评估人体测量指标与全因死亡率的关联；受限立方样条分析用于探究指标与死亡率之间的剂量反应关系；加权受试者工作特征曲线则用来评估各指标及其组合对死亡率的预测性能 。
在研究结果部分：
- 参与者特征分析：研究人员对参与者按照 BMI 三分位数（Tertile 1：BMI<28.28，Tertile 2：BMI 28.28 - 34.10，Tertile 3：BMI≥34.10）和生存状态（非死亡与死亡）进行分层。发现高 BMI 类别中女性比例较高，死亡参与者中女性比例低于幸存者；死亡者年龄普遍更大，且随着 BMI 三分位数增加，平均年龄降低，但死亡者的平均年龄仍显著更高。同时，死亡参与者教育程度较低，丧偶 / 离婚 / 分居的婚姻状态更为常见。此外，高 BMI 三分位数与更高的体重、腰围（WC）、BMI、WHtR、BRI 和 ABSI 相关；在同一 BMI 三分位数内，死亡参与者的 WC、WHtR、BRI、锥度指数和 ABSI 高于幸存者，而体重和 BMI 更低。血液指标方面，死亡参与者的红细胞（RBC）和血小板（PLT）计数较低，高 BMI 三分位数与白细胞（WBC）、RBC 和 PLT 计数增加相关；死亡参与者的血红蛋白和血清白蛋白水平较低，谷丙转氨酶（ALT）和谷草转氨酶（AST）水平在 BMI 第三三分位数达到峰值，高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）水平随 BMI 三分位数增加而下降，低密度脂蛋白胆固醇（LDL - C）和糖化血红蛋白（HbA1c）水平则上升。而且，死亡参与者中高血压、慢性肾脏病（CKD）、冠心病（CHD）和癌症的患病率显著更高，中风和慢性心力衰竭（CHF）也更常见，收缩压（SBP）更高。
- 死亡率分析：研究人员对 BMI、WHtR、BRI、锥度指数和 ABSI 等不同变量的死亡率进行分析，结果显示，BMI 三分位数与死亡率呈负相关，即 BMI 第一三分位数死亡率最高，第三三分位数最低；WHtR 和 BRI 的第一三分位数死亡率最高，第二和第三三分位数相同；锥度指数第一三分位数死亡率最低，第三三分位数最高，但差异无统计学意义；ABSI 三分位数与死亡率呈正相关，第一三分位数死亡率最低，第三三分位数最高，差异具有高度统计学意义 。在 BMI 第三三分位数中，ABSI 第一三分位数死亡率最低，第三三分位数最高，且死亡率随 ABSI 三分位数增加呈显著上升趋势。
- 生存曲线分析：通过 Kaplan - Meier 生存曲线分析发现，BMI 不同三分位数的生存概率差异显著，第一三分位数生存最差，第三三分位数最好；WHtR 和 BRI 不同三分位数之间生存概率无显著差异；锥度指数第三三分位数生存最差；ABSI 第三三分位数生存概率最低 。进一步按 BMI 三分位数分层并结合其他人体测量指标三分位数分析发现，在所有 BMI 三分位数中，ABSI 三分位数的生存概率差异显著，且生存概率随 ABSI 三分位数增加而下降，第三三分位数生存概率最低。
- 风险关联分析：加权 Cox 比例风险回归模型分析结果显示，在完全调整模型中，BMI、WHtR 和 BRI 较高三分位数与全因死亡率呈负相关，而 ABSI 最高三分位数与全因死亡率呈正相关，锥度指数与全因死亡率的关联在完全调整模型中无统计学意义。在所有 BMI 三分位数中，ABSI 均与全因死亡率显著相关，尤其是在未调整和部分调整模型中，在 BMI 第三三分位数中，ABSI 第三三分位数即使在完全调整模型中也显示出显著的风险增加 。
- 剂量反应关系分析：受限立方样条分析显示，BMI、WHtR 和 BRI 与全因死亡率呈显著的 U 型曲线关系，分别在 BMI = 35.57、WHtR = 0.68 和 BRI = 7.69 时死亡率风险最低，偏离这些最佳值死亡率风险增加；锥度指数与全因死亡率总体关联显著，但无非线性趋势，当锥度指数超过约 136.99 时死亡率风险开始增加；ABSI 与全因死亡率呈高度显著关联，无证据表明存在非线性趋势，死亡率风险随 ABSI 值上升而增加 。在第三 BMI 三分位数中，ABSI 与死亡率风险呈显著非线性关系，高 ABSI 值时死亡率风险急剧增加。
- 预测性能分析：加权 ROC 曲线分析表明，ABSI 在单个指标中诊断性能最佳，加权 AUC 为 0.653，显著优于其他单个指标；将 BMI 与其他指标结合可提高诊断性能，其中 BMI 与 ABSI 结合的加权 AUC 最高，为 0.669，显著优于其他组合 。
- 敏感性分析：排除意外死亡个体后的敏感性分析显示，ABSI 与较高死亡率风险显著相关，尤其是在第三三分位数；在 BMI 分层分析中，高 BMI（≥34.20）个体中，ABSI 第三三分位数与死亡率风险显著增加相关 。
综合来看，该研究表明人体测量指标与糖尿病患者全因死亡率密切相关，ABSI 与死亡率的相关性比其他单个指标更紧密。BMI 与 ABSI 联合能更好地评估糖尿病患者的死亡风险，这一研究结果为糖尿病患者的风险评估和临床决策提供了重要参考，强调了在健康风险评估中同时考虑全身肥胖和中心性肥胖的重要性，对改善糖尿病患者的代谢健康、降低死亡率具有重要意义。
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