以往，为了跨越这道语言屏障，人们尝试了多种方法。有些医疗机构依赖家庭成员充当翻译，但这往往存在信息翻译不准确、不专业的问题，可能遗漏关键医疗信息。还有些会借助多语言员工，但人员数量有限，难以满足所有需求。专业翻译人员虽能提供高质量服务，却常因数量不足、费用高昂以及语言种类受限等因素，无法及时为患者提供帮助。

在这样的背景下，科技工具应运而生，像是在线词典、预翻译固定短语应用程序以及机器翻译工具等。然而，这些工具的可用性参差不齐，缺乏统一的评估标准，在不同的医疗场景和人群中表现各异。为了深入了解这些科技工具的真实状况，来自未提及具体单位的研究人员开展了一项关于克服医疗语言障碍的科技工具的研究。

该研究成果具有重要意义，它为医疗领域如何更好地利用科技工具克服语言障碍提供了关键指导，有助于提升全球医疗服务的质量和效率，减少因语言问题导致的医疗失误。相关研究发表在《Archives of Public Health》期刊上。

研究人员采用了多种关键技术方法。首先，按照 Johanna Briggs Institute（JBI）的指南制定研究方案，并在 Open Science Framework（OSF）平台上进行注册。接着，在 PubMed、PsycArticle、Scopus、EBSCOhost、ProQuest、Web of Science 等多个数据库及研究平台，运用包含 “technological tools”“language barrier”“healthcare” 等关键词的检索策略进行文献检索。检索后，通过 Rayyan 筛选软件对文献进行筛选，去除重复文献，并由多名独立评审人员进行两轮筛选。数据提取则通过自行开发的提取表格手动完成，最后对数据进行综合分析。

研究结果如下：

研究结论和讨论部分指出，科技工具在医疗沟通中具有一定潜力，尤其是在紧急和院前医疗场景中，固定短语应用程序能提高诊断准确性和沟通效率。但它们也存在局限性，如固定短语工具的灵活性不足，机器翻译工具的准确性问题等。因此，在实际应用中，应根据具体场景谨慎选择工具，且这些工具应作为专业翻译的补充，而非替代。

未来研究应着重开发标准化的可用性评估框架，扩大研究范围至更多地区和语言，探索工具的长期影响。同时，跨学科合作至关重要，开发者、语言学家、医疗专业人员等应共同努力，使工具更符合文化习惯、以用户为中心且切实有效。政策制定者和相关利益者应致力于提供公平的工具获取途径，支持开发离线兼容且经济实惠的解决方案，并制定明确的指南，规范工具在医疗系统中的应用。这些举措对于提升全球医疗服务的质量和可及性具有重要意义。