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为解决疫苗等复杂注射剂缺乏标准化外观评价方法的难题,Merck & Co.团队系统梳理了USP和Ph.Eur药典方法,提出基于样品外观属性的决策表,并通过黄色浑浊疫苗佐剂案例验证。该研究为不同特性的注射剂选择合适的外观(PA)评价方法(如可见异物、澄清度、色泽)提供科学依据,显著提升GMP检测效率,相关成果发表于《The AAPS Journal》。
注射剂的外观质量直接影响患者用药安全,尤其是含有复杂递送系统(如脂质纳米粒、铝佐剂)的疫苗,常呈现浑浊、乳白色或黄色等特殊外观。然而,现行药典方法(如USP<790>、Ph.Eur.2.2.1)未明确不同外观特性样品的适用性,导致方法选择混乱、标准设定不合理。例如,浑浊样品会干扰色泽比对,而颜色又可能掩盖澄清度评估。Merck & Co.的研究团队针对这一技术空白,系统分析了USP和Ph.Eur中关于物理外观(PA)评价的6个通则方法,首次提出基于样品外观属性(澄清/浑浊、无色/有色)的四分类决策表,并建立可覆盖不同特性注射剂的平台方法。
研究采用案例验证法,以黄色浑浊的疫苗佐剂Adjuvant A为对象,通过对比药典方法(如Ph.Eur.2.2.1仪器法测浊度、USP<630>定性评估色泽)的适用性,证实决策表的科学性。关键发现包括:1)浑浊有色样品无法通过Ph.Eur.2.2.2比色法准确评估色泽,需改用USP<630>定性描述;2)仪器法(如浊度计比值模式)可克服颜色对澄清度测定的干扰;3)可见异物检测需结合其他技术监控稳定性变化。
研究结果部分:
结论指出,该研究首次系统解决复杂注射剂外观评价的标准化难题,提出的决策表可推广至疫苗、生物制剂等领域,显著提升GMP检测效率和一致性。未来需进一步探索数字化技术(如AI图像分析)在PA评价中的应用。论文发表于《The AAPS Journal》,为行业提供了权威方法学指导。
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