在中国，大学生的倦怠情况也不容小觑。普通大学生中，轻度、中度和高度倦怠的检出率分别为 23.5%、43.0% 和 7%。而职业教育学生作为大学生中的特殊群体，由于受到传统儒家文化影响，社会对他们存在一定偏见，认为其学习能力欠佳。他们在进入高职院校时，录取分数线通常低于学术型大学，这使得他们更容易产生倦怠情绪。此外，中国有一种独特的 VET 路径大学生，他们先在高职院校学习，通过考核后进入学术型大学攻读学士学位。但由于职业教育和高等教育在多个方面存在差异，这些学生在进入大学后，往往难以适应，面临着学术和就业的双重压力，更易陷入倦怠67。

以往研究大多聚焦于普通大学生的学习倦怠，对 VET 路径大学生的关注较少。而且，长期以来用于测量倦怠的 MBI 量表也存在一些缺陷。为了填补这些研究空白，来自华南师范大学、广东教育学院等机构的研究人员开展了一项针对中国 VET 路径大学生的研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为解决 VET 路径大学生的倦怠问题提供了重要参考145。

研究人员采用了部分最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM），并借助最新的倦怠评估工具（BAT）来评估学生的倦怠症状。他们通过问卷收集了 357 名 VET 路径大学生的数据，问卷内容涵盖学术压力、学生倦怠和校园生活满意度等方面。之后，运用 SPSS 26、PROCESS 4.0、SmartPLS 3 和 AMOS 26 等软件对数据进行分析18。

一、研究对象的特征
参与研究的 357 名学生中，女生（230 人）多于男生（127 人），近 80% 的学生年龄在 20 - 23 岁之间。学科分布上，电子商务专业人数最多（156 人），其次是互联网工程（109 人）和商务英语（92 人）。大一和大二学生数量大致相等，多数学生来自农村地区（229 人）9。

二、描述性统计结果
从数据来看，学术压力和校园生活满意度的均值均高于各自中位数，而学生倦怠均值接近中位数。学术压力方面，工作量和考试带来的压力最大，学生的学术自我认知标准差最大，说明个体差异明显。学生倦怠症状主要体现在心理方面，如心理抱怨和疲惫感，躯体症状相对较轻1011。

三、相关性分析
相关性分析表明，所有变量之间均显著相关。学术压力与倦怠呈强相关，与校园生活满意度呈中度相关。在倦怠的各个维度中，疲惫感与学术压力和校园生活满意度的相关性最高，而躯体抱怨相关性最低12。

四、中介效应检验
研究结果显示，学术压力正向预测倦怠（β=0.47，95% CI [0.45, 0.67]），学术压力负向影响校园生活满意度（β=-0.44，95% CI [-1.19,-0.78]），校园生活满意度负向影响学生倦怠（β=-0.25，95% CI [-0.18,-0.09]）。校园生活满意度在学术压力和学生倦怠之间起部分中介作用，间接效应的置信区间不包含 0（β=0.13，95% CI [0.07,0.20]）13。

综合研究结果，该研究证实了学术压力与倦怠之间的正相关关系，以及校园生活满意度与倦怠之间的负相关关系。校园生活满意度在学术压力和倦怠之间起到了缓冲作用。这一研究为教育机构和教师提供了可行的干预方向，如提供过渡指导、改善学习生活设施、举办学习支持活动等，以减轻学生压力，提高校园生活满意度，缓解学术倦怠症状，促进 VET 路径大学生的心理健康。同时，研究也指出了自身的局限性，如采用横断面研究设计、未充分探讨其他潜在变量等，为后续研究指明了方向。未来研究可以采用纵向研究设计，扩大样本范围，进一步深入探究 VET 路径大学生倦怠问题的影响因素和干预策略，为这一特殊群体的健康成长保驾护航。