从生命周期的角度出发,利用多目标优化方法在城市规模上部署屋顶光伏系统

时间:2026年2月1日
来源:Sustainable Cities and Society

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多目标优化框架下考虑全生命周期影响的城区屋顶光伏系统部署研究,通过整合建筑基底数据与光伏参数,构建经济与环境效益协同最大化模型,分析不同建筑类型和用电模式下最优装机容量及投资回收期,为南京等城市提供分布式光伏规模化部署的决策依据。

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傅新瑞|钟晴|陈双Sophia|杨晓山|耿佳佳
南京信息科学技术大学地理科学学院,中国江苏省南京市210044

摘要

太阳能光伏(PV)系统在城市屋顶上的部署日益增多。因此,在城市区域优化光伏系统的布局变得尤为重要。现有研究中的大多数优化目标都是为了扩大经济和环境效益。然而,许多研究仅考虑了光伏系统生命周期中的某些阶段的经济成本和效益,而环境效益目标的设定则更多地集中在减排阶段。此外,大多数城市层面的优化研究往往忽略了建筑类型不同所带来的成本和效益差异。为了解决这些问题,本文考虑了光伏系统的整个生命周期,并提出了一个多目标优化框架,以在不同类型的屋顶上实现光伏系统的最佳部署。该方法结合了建筑占地面积和光伏系统参数,通过同时最大化经济和环境效益来确定城市规模下屋顶光伏系统的最佳位置和相应的安装容量。研究还纳入了各种土地使用规范、电力消耗模式和关键绩效指标来评估优化方案。这种方法能够根据不断变化的电网整合需求进行基于情景的光伏部署优化。该方法应用于中国南京的六个主要城区,结果显示,优化后的光伏安装容量可以满足15%的家庭用电需求和7%的工业和商业用电需求。在不同电力消耗模式下,光伏系统在各种类型建筑上的投资回收期在6到13年之间,而能源回收期始终低于6年。不同的电力消耗模式显著影响了单个建筑的最佳安装容量。本研究为城市屋顶光伏规划提供了全面的视角,并为优先发展屋顶光伏以实现可持续目标提供了实际见解。

引言

2024年,全球电力需求相比2023年增长了约4%,这是自2007年以来的最高年增长率(国际能源署2025年)。化石燃料仍占电力生产的近50%,这凸显了对碳密集型能源的持续依赖,也加剧了加速发展可再生能源以实现“零碳”电力系统的紧迫性(Shi等人,2024年,国际能源署2024年)。在所有可再生能源中,太阳能因其可持续性、清洁性和易于部署的优势而成为首选。光伏(PV)技术的持续进步降低了光伏系统的安装成本(国际能源署2024年),同时支持性政策和财政激励措施推动了光伏的大规模部署(清华大学碳中和研究院2024年)。因此,全球光伏装机容量从2013年的136吉瓦增长到2023年的约1411吉瓦,年均增长率接近30%(F等人,2023年,国际能源署2024年)。
分布式光伏在全球光伏部署中发挥着越来越重要的作用。在燃料和电价上涨的背景下,分布式光伏已成为许多不同行业消费者青睐的替代方案。建筑行业约占全球能源消耗的37%和温室气体排放的36%,随着城市化和人口的增长,这些数字预计还会继续上升(Warneryd和Karltpor,2020年)。许多城市尝试将光伏系统整合到建筑物中(Zuoqi等人,2022年;An等人,2023年)。特别是屋顶光伏使建筑物从能源消费者转变为能源生产者,对减排和城市可持续性做出了重要贡献。根据国际能源署的数据,2024年全球屋顶光伏安装量比2023年增加了24%(国际能源署2024年)。
随着光伏系统在屋顶上的广泛安装,研究人员从多个角度优化了其部署方式。一些研究专注于独立光伏系统的参数优化,以提高能源利用效率和输出,例如光伏板的朝向(Hartner等人,2015年;Hafez等人,2017年)、倾斜角度(Freitas等人,2015年;Wijeratne等人,2022年)和布局(Zhong和Tong,2020年;Zhong和Tong,2022年)。其他研究则通过设定不同的可持续发展目标来部署整个研究区域的屋顶光伏系统,例如最小化安装成本(A. A. H和Khaled,2024年;Jing等人,2023年)、最大化太阳辐射(Jingjin等人,2022年)和减少排放(Nima等人,2024年;Wang等人,2024年)。
尽管许多研究考虑了一个或多个目标来优化光伏系统的规划,但很少有研究考虑光伏系统的整个生命周期,包括制造、运行和回收阶段。例如,一些研究仅关注光伏发电的成本(A. A. H和Khaled,2024年;Jing等人,2023年)或安装后的效益(Ahmad等人,2021年;Abdulaziz等人,2023年)。一些研究在评估环境效益时忽略了与光伏系统制造和回收相关的潜在环境负担,隐含地假设光伏安装是无污染的(Kim等人,2016年;Asrami等人,2021年)。此外,安装在不同类型建筑物上的光伏系统具有不同的特性(Shabbir等人,2022年)。例如,工业和商业光伏系统的初始成本通常高于住宅光伏系统(Lifei等人,2023年)。工业和商业光伏系统通常面临更高的电价,而住宅光伏系统可能受益于更多的政府补贴(江苏省发展和改革委员会2024年;光伏行业协会2024年;中国电力工业年度发展报告2023年(摘要);南京市城乡建设委员会2021年)。然而,大多数关于光伏系统部署优化的研究通常只关注特定类型的建筑,或者忽略了建筑类型差异带来的影响(Wijeratne等人,2022年;Nima等人,2022年;Tao等人,2025年;Rui等人,2022年)。
为了解决上述问题,本研究提出了一种新的多目标优化方法,用于确定城市区域内不同类型建筑物上屋顶光伏系统的安装容量。该方法考虑了光伏系统的整个生命周期,同时最大化经济和环境效益。同时,研究使用相关的社会指标评估多目标优化方案,考虑了未来的社会经济发展计划和城市地区的不同电力消耗模式。我们将所提出的方法应用于中国南京的城市区域,以帮助确定可持续的屋顶光伏部署方案。该方法可以扩展到评估其他能源资源,并应用于其他地区,以构建有韧性的能源系统并支持城市可持续性。

文献综述

文献综述

最近关于屋顶光伏系统优化的研究越来越多地将多个可持续目标纳入其框架中。在这些多目标研究中,大多数研究提高了光伏系统的经济性能。具体来说,一些研究是成本导向的。例如,Nima等人(2022年)提出了一种针对公共建筑特定屋顶结构的多目标包络最小-最大算法。该模型同时

一般过程

尽管分布式光伏系统可以有效利用屋顶面积进行安装,但策略不应仅仅遵循“尽可能多安装”的原则。每栋建筑上适当的光伏安装容量在城市和建成环境中差异很大。本研究在有限的可用屋顶面积和当地要求的限制下,考虑了不同电力消耗模式,探讨了屋顶光伏系统的最佳规划

研究区域

本研究的研究区域是中国南京(图2a和2b)。南京位于中国东部,截至2022年底,其建成区面积已扩展到885.73平方公里,支撑着949.1万人口(南京统计局2024年)。南京在中国的电力消耗排名前20位城市之列,2001年至2022年间总电力需求持续增长,年均增长率约为4%(南京统计局2024年)。这一巨大的需求

结果

根据冬至时的太阳辐射模拟(见研究框架的第1步),南京六个中心城区约有29%的屋顶区域(68平方公里)被遮挡。根据NREL的标准排除了小于10平方米的小屋顶区域,并移除了因结构限制而不适合安装光伏板的屋顶区域(见第4.2节的数据处理),最终可用的屋顶总面积约为78平方公里

主要发现

城市消耗了全球约三分之二的电力,并产生了超过70%的全球二氧化碳排放(国际能源署2024年)。屋顶光伏系统在提高城市能源可持续性和韧性方面具有巨大潜力(Wang等人,2024年;Asrami等人,2021年;Fan和Xia,2017年)。本研究开发了一个多目标优化框架,用于确定大型城市区域内不同建筑类型的最佳屋顶光伏安装容量

结论

本研究提出了一个综合的经济-环境优化框架,用于分布式屋顶光伏的部署,其中包含了社会可持续性的评估。该方法估计了城市规模下屋顶光伏项目的安装容量,明确考虑了屋顶可用性和遮挡效应。通过调整参数以反映当地电价和光伏板规格,优化模型为各个区块提供了灵活的解决方案

未引用的参考文献

(中华人民共和国生态环境部2024年;Kamazani和Dixit,2023年;Alberto等人,2023年;Yang等人,2020年)

CRediT作者贡献声明

傅新瑞:撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、方法论、调查、形式分析、数据管理。钟晴:撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、监督、方法论、调查、形式分析、数据管理、概念化。陈双Sophia:撰写——审稿与编辑、资源管理、项目协调。杨晓山:撰写——审稿与编辑、资源管理。耿佳佳:撰写——审稿与编辑、资源管理、数据管理

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本研究部分得到了国家自然科学基金(42201314和42161144003)、江苏省自然科学基金(BK20220457)以及南京信息科学技术大学引才创业基金的支持。这里报告的研究、解释和观点仅代表作者本人,并不代表国家自然科学基金江苏省自然科学基金南京大学

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