盆腔器官脱垂手术中隐匿的术前下肢静脉血栓形成：患病率及临床预测模型的建立

摘要

引言与假设

尽管术前下肢静脉血栓（LEVT）可能对围手术期结果产生影响，但在接受盆腔器官脱垂（POP）手术的女性中，这一问题常常被忽视。传统的风险评估工具（如Caprini评分和D-二聚体检测）在该人群中的预测效果有限，因此术前隐性LEVT的真实患病率仍不明确。本研究旨在确定接受POP手术的女性中术前隐性LEVT的患病率，并开发并验证一种用于预测该疾病的临床模型。

方法

这项回顾性横断面研究纳入了2019年8月至2025年8月期间计划接受POP手术的女性患者。所有患者均接受了常规的术前下肢静脉超声检查。研究人员收集了患者的 demographic（人口统计学）、clinical（临床）和 laboratory（实验室）数据。患者被随机分为训练组（n=878）和测试组（n=375）。通过多变量逻辑回归确定了独立预测因子。研究人员开发了五种预测模型：逻辑回归、随机森林、极端梯度提升（XGBoost）、自适应提升（AdaBoost）和支持向量机（SVM），并使用判别能力、校准度和临床实用性来评估这些模型的性能，并将其与Caprini评分和D-二聚体检测结果进行了比较。最终模型还被用于制作决策树图和基于网络的计算工具。

结果

在1253名女性中，有117人（9.3%）存在术前LEVT。术前LEVT的独立预测因子包括高龄、下肢静脉曲张、既往静脉血栓栓塞史、胆固醇水平升高以及D-二聚体水平升高。逻辑回归模型在预测术前LEVT方面表现最佳（AUC为0.827；95%置信区间为0.770–0.883），显著优于Caprini评分和D-二聚体检测。在最佳阈值下，该模型的敏感性为0.971，阴性预测值为0.995。

结论

常规筛查发现接受POP手术的女性中术前LEVT的患病率高于预期。一个简单的逻辑回归模型提供了具有临床实用性的风险分层，有助于更精准地选择使用术前超声检查，并改善围手术期血栓管理。