为解决日益增长的乳腺筛查工作量与放射科医生短缺的矛盾,并评估AI能否在保证筛查质量的同时安全分流低风险病例,研究人员开展了一项针对31,301名女性的前瞻性、配对、非劣效性临床试验。该研究比较了“部分自主AI支持的筛查策略”(AI判定为低风险的检查自动判为正常)与“标准双盲读片策略”。结果显示,AI策略将放射科医生工作量降低了63.6%,癌症检出率(CDR)提高了15.2%(从6.3‰增至7.3‰,P<0.001),但召回率(RR)增加了14.8%,未能证明非劣效性。该研究证实了在包含数字乳腺断层合成成像(DBT)的筛查中实施部分自动化AI工作流的可行性,为应对筛查资源挑战提供了重要依据。
2026-03-20