Front. Neurosci.︱阿尔茨海默症模型小鼠全脑Aβ斑块及其周围多种结构的高精度全景图

时间：2022年5月2日

来源：中国科学院上海药物研究所

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　　2022年4月19日，中科院上海药物所MOST与图像融合技术服务部在Frontiers in Neuroscience杂志上发表了题为“High-Resolution Digital Panorama of Multiple Structures in Whole Brain of Alzheimer's Disease Mice”的研究论文

　　在全脑范围同时获取多种结构的高分辨图谱，对于深入揭示脑功能及阿尔茨海默症（AD）等神经系统疾病的发病机制具有重要意义。目前已有的成像技术和方法在实现大尺度、高分辨率的多种脑结构元素同步成像方面，面临着巨大挑战。

　　2022年4月19日，中科院上海药物所MOST与图像融合技术服务部在Frontiers in Neuroscience杂志上发表了题为“High-Resolution Digital Panorama of Multiple Structures in Whole Brain of Alzheimer's Disease Mice”的研究论文。该研究对基于显微光学切片断层成像（Micro-Optical Sectioning Tomography, MOST）系统获得的全脑Nissl染色数据集，设计出针对相邻灰度区间内多种结构元素的信息提取及重建策略，首次实现了基于Nissl染色的小鼠全脑Aβ斑块分布可视化，在同一小鼠全脑中构建了Aβ斑块及其周围胞体、神经树突、神经束和血管的高精度全景图（图1）。研究成果为深入理解AD相关病理状态下的大脑解剖结构特征提供了新思路。

　　新兴的全脑成像技术（如光片照明显微镜、STP等）结合快速发展的荧光标记技术，能够实现对全脑范围荧光标记的单一结构乃至两到三个结构的同时成像。但是，由于荧光团的光谱重叠和荧光发射的交叉，尚无法对具有三种或三种以上荧光标记的样本进行同时成像。Aβ斑块沉积是AD的主要病理特征之一。Aβ斑块周围存在着神经元、神经胶质、神经纤维以及血管等多种脑结构，这些脑结构相关的淀粉样血管病变、白质病变、脑室扩大和脑萎缩等多种病理损伤常见于AD患者的临床影像中。Aβ斑块相关的轴突营养不良、树突棘丢失和突触改变、星形胶质细胞足板从血管内皮壁分离、胶质细胞招募和激活以及神经元死亡等研究结果也被证实。因此，深入考察Aβ斑块与其周围多种脑结构的相互作用对理解AD的病理机制和进展具有重要意义。目前已有多种成像手段揭示了Aβ斑块的结构和分布特征，也有多通道荧光标记等方法观察到Aβ斑块对脑结构的影响，但依然缺乏在全脑范围内针对Aβ斑块及其周围环境三维构筑的高精度、跨尺度研究。

　　研究团队发现，基于不同结构在灰度和形态学上的差异，MOST结合全脑Nissl染色方法可以同时提供全脑多结构元素的多重信号。但MOST系统产生的高通量明场图像数据富含高内涵信息，且胞体和血管等结构形态复杂、分布广泛；明场图像与荧光图像相比，背景也更复杂、对比度更差；TB级别数据量对数据存储、读取和处理造成的困难等，都在一定程度上限制了MOST技术在明场成像方面的广泛应用拓展。为此，研究团队开发了一种基于灰度值差异和形态学特征的多结构提取及重建的可视化方法，并据此开展多种结构的高精度跨尺度的全脑构筑研究。

　　研究结果显示，全脑Aβ斑块密度最大区域及大尺寸斑块分布最密集区域均为内嗅皮层和邻近的海马腹侧下托区域，提示Aβ病理可能最早出现在这些最密集的区域（图2）。在全脑范围，Aβ斑块分布较密集的区域通常具有相对较多的胞体且处于血管远端，而神经纤维束在Aβ斑块相对稀疏的区域较为密集。在局部脑区，皮层区域可视化和定量分析均显示Aβ斑块密集区靠近胞体丰富的深部区域，而海马内的Aβ斑块成层状分布在锥体细胞层和颗粒细胞层附近。在亚微米分辨水平上，海马辐射层内Aβ斑块周围的神经树突显示出明显的弯曲或截断，海马下托的毛细血管穿过斑块内部或附近，也呈现一定程度截断或变形，且表面粗糙度高（图3）。该研究在全脑尺度对Aβ斑块及其周围多种精细结构的解读，有助于系统性考察AD等神经系统疾病的病理损伤。针对同一样本的多种结构信息的准确提取和精确重建，获取多结构信号的全局景观，有助于全面精细解读脑组织结构及其功能，为脑疾病相关病理机制探究注入新动力。

　　本研究发展的同步可视化方法，不仅适用于小鼠正常及病理情况下的全脑多种结构同步分析，也适合于小鼠的其他组织器官乃至其他更大空间尺度的大鼠、猴以及人类的组织样本MOST数据集的研究分析。

　　上海药物所蒋华良院士、高召兵研究员、章海燕研究员及临港实验室殷宪振研究员为共同通讯作者，殷宪振研究员及上海药物所张小川博士、张菁菁博士为该论文的共同第一作者。上海药物所为第一完成单位。该研究得到了国家杰出青年科学基金、临港实验室专项、中科院青年创新促进会、上海市市级科技重大专项、上海市超级博士后以及中国博士后科学基金等项目的资助。