基于无细胞DNA的胰腺癌早期检测模型的开发与潜在验证 可购买

胰腺癌早期筛查的非侵入性cfDNA检测模型研究显示，基于232例胰腺癌患者和235例健康对照的回顾性分析，模型训练集AUC达0.9799，验证集0.9622。前瞻性队列研究纳入1926例糖尿病及肥胖人群，证实该模型可提前298天识别胰腺癌，检测灵敏度75%，显著优于CA19-9，并成功区分高风险胰腺囊性病变。研究为早期筛查提供新工具，需扩大样本验证临床应用。

摘要

由于诊断时机较晚且治疗选择有限，胰腺癌仍是一种致命性极高的恶性肿瘤。本研究开发并验证了一种基于循环游离DNA（cfDNA）的非侵入性检测方法，用于早期发现胰腺癌。在一项包含232名胰腺癌患者和235名健康对照者的病例对照研究中，该模型的诊断准确性很高（训练集AUC = 0.9799；验证集AUC = 0.9622）。一项涉及1,926名糖尿病和肥胖患者的前瞻性队列研究确定了胰腺癌的风险因素，并进一步评估了该方法的临床应用价值。该模型检测出了75%的胰腺癌病例（包括所有0期患者），提前发现时间最长可达298天，显著优于CA19-9检测方法。此外，该模型还能区分高风险和低风险的胰腺囊肿，从而有助于更精确地进行风险分层。这项研究强调了基于cfDNA的筛查方法作为一种可扩展、非侵入性的早期胰腺癌检测工具的潜力，需要进一步的大规模临床验证以改善患者预后。

意义：

本研究开发了一种基于cfDNA的早期胰腺癌检测模型，具有较高的诊断准确性，并通过了前瞻性临床验证。通过实现无症状阶段的识别和风险分层，这种非侵入性方法能够促进早期干预并改善治疗效果，显示出潜在的临床应用价值，为改进胰腺癌的筛查和管理迈出了重要一步。

参见Tsui的相关文章，第XX页