五指毛桃多维指纹质量评价与主成分分析及其抗氧化活性关联研究

本文采用高效液相色谱（HPLC）、紫外（UV）和傅里叶变换红外（FT-IR）光谱构建五指毛桃（Radix Fici Simplicissimae）的多维指纹图谱，结合系统定量指纹法（SQFM）和质谱成像（MSI）技术，系统评价了26批次样品的质量一致性、抗氧化活性成分空间分布及构效关系，为复杂植物样本的质量控制提供了创新性多维分析策略。

Highlight

本研究通过整合多维分析技术，揭示了五指毛桃质量评价的创新路径。

Section snippets

Theory of systematically quantified fingerprint method

系统定量指纹法（SQFM）已应用于中药质量评价，其应用范围显然不限于中药领域。SQFM通过宏观定性相似度（S_m）、宏观定量相似度（P_m）和指纹均衡系数（α）来量化样品质量。定义样品指纹（SFP）为向量x̅ = x₁ + x₂ + … + x_i，参考指纹（RFP）为y̅ = y₁ + y₂ + … + y_i，其中x_i和y_i代表各色谱峰面积。根据公式（1），定性相似度S_F用于衡量SFP与RFP之间的余弦相似性。

Reagents and samples

共26批次样品（编号S1-S26）。补骨脂素（PRN）和佛手柑内酯（BEG）购自成都乐美天医药科技有限公司及中国食品药品检定研究院。HPLC所用溶剂为色谱级（山东裕王化工），LC-MS/MS试剂为质谱级（赛默飞世尔科技），分析纯磷酸购自天津大茂化学试剂厂。

Results and discussion

本研究通过整合HPLC、UV和FT-IR光谱，开发了五指毛桃质量多维评价策略。LC-MS/MS初步鉴定主要化学成分，质谱成像（MSI）可视化活性成分在木质部附近的富集现象。系统定量指纹法（SQFM）评估显示三类指纹图谱均能有效区分批次差异，其中UV指纹通过皮尔逊系数与抗氧化活性显著关联，PLS模型成功预测以芹菜素为代表的关键抗氧化成分。

Conclusion

本文通过LC-MS/MS明确五指毛桃主要化学成分，并建立HPLC指纹图谱（HPLC-FP）、UV指纹图谱（UV-FP）与抗氧化活性的关联机制，证实芹菜素等成分为核心抗氧化物质。通过SQFM整合三类指纹数据，结合变异系数加权法（CVWM）构建了兼顾一致性与活性的质量评价体系，为植物药材及食品的质量控制提供了多维分析范式。