新加坡慢性病患者报告体验测量工具(PREM-SG)的开发与初步验证:填补亚洲医疗体验评估空白

时间:2025年10月31日
来源:BMC Health Services Research

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本研究针对亚洲地区缺乏适用于本地医疗体系的患者报告体验测量工具(PREM)的问题,开发了新加坡首个针对慢性病患者的PREM-SG量表。研究人员通过全国性家庭调查收集1462名45岁以上慢性病患者数据,验证量表具有单维结构、良好信度(Cronbach's α=0.89)和效度,发现拥有固定医生、年龄较大和健康状况较好者体验评分更高,为新加坡实现以患者为中心的价值医疗提供了重要评估工具。

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在新加坡这个医疗体系高度发达的国家,患者满意度调查并不少见,但真正能够系统评估患者就医体验的工具却十分匮乏。特别是在慢性病管理领域,随着人口老龄化加剧和疾病谱系变化,如何提供以患者为中心的高质量医疗服务成为亟待解决的问题。传统医疗质量指标往往侧重于临床结果和流程效率,却忽略了患者的主观感受和体验,而这恰恰是衡量医疗服务质量不可或缺的维度。
患者报告体验测量(Patient-Reported Experience Measures, PREMs)作为直接捕捉患者对医疗系统体验的工具,在北美和欧洲国家已得到广泛应用。然而,这些工具大多基于西方医疗体系和文化背景开发,很难直接适用于新加坡独特的医疗环境。新加坡实行公私并存的医疗体系,患者可以自由选择公立或私立医疗机构,近年来推行的“健康新加坡”(Healthier SG)计划更鼓励居民选择固定家庭医生作为首诊联系人。这些特点使得国际通用的PREMs工具在新加坡面临文化适应性和测量等效性等挑战。
为解决这一难题,Shou等研究人员在《BMC Health Services Research》上发表了他们的最新研究成果。他们以经济合作与发展组织(OECD)患者报告指标调查(PaRIS)概念框架为指导,结合两个挪威PREMs工具,开发了专门针对新加坡慢性病患者的新量表PREM-SG。这项研究不仅填补了亚洲地区在该领域的空白,也为新加坡医疗体系的质量改进提供了重要依据。
研究人员采用的关键技术方法包括:基于比例分层随机抽样的全国性横断面家庭调查设计,涵盖不同住房类型的代表性样本;基于项目反应理论(Item Response Theory, IRT)和差异项目功能(Differential Item Functioning, DIF)分析的先进心理测量学验证;以及针对英语、中文和马来语三种语言版本的跨文化测量等效性检验。研究纳入了1462名45岁及以上至少患有一种慢性病的新加坡公民和永久居民,确保了样本的代表性和结果的可靠性。
量表开发与验证方法
研究团队基于PaRIS框架的九个维度(可及性、全面性、连续性、协调性、安全性、以人为本的护理、自我管理支持、信任和总体感知质量),从挪威的通用短患者体验问卷(GS-PEQ)和全科医生患者体验问卷(PEQ-GP)中选取了10个条目,并新增3个条目以适应新加坡医疗体系特点。所有条目采用5点李克特量表评分,从“强烈不同意”到“强烈同意”,同时包含“不知道”和“不适用”选项。量表经过严格的翻译和文化适应过程,确保三种语言版本的语义等效性。
心理测量学特性分析
探索性因子分析显示PREM-SG具有单维结构,单因子解释55%的方差,统一化指数(unidim index)为0.88,表明所有条目测量的是统一的患者体验构念。量表内部一致性信度优异,Cronbach's α系数达到0.89,组合信度ω为0.9。
项目反应理论分析揭示了条目的区分度和信息量。由于原始数据存在严重负偏态分布,研究人员将响应二分类化后进行两参数逻辑斯蒂(2PL)模型分析。结果显示,条目3(信息重复)和条目6(错误信息)的区分度较低(斜率<0.7),信息量有限。尽管如此,所有条目均显示可接受的模型拟合度。
测量等效性检验
差异项目功能分析显示,PREM-SG在性别间具有测量等效性,不同性别组间无显著差异。然而,在语言版本比较中,条目5(协调性)在中文和英文版本间存在显著DIF。中文版本受访者在相同潜在特质水平下更可能给予积极评价,但这种差异对总体分数影响有限(预期测试分数标准化差异ETSSD=0.06)。
已知群体效度
Tobit模型分析显示,拥有固定医疗服务提供者、年龄较大和自评健康状况较好的参与者PREM-SG得分显著较高,这与先前研究结果一致,支持量表的效度。值得注意的是,华裔新加坡人的PREM-SG得分显著低于马来裔和印度裔,这可能与文化差异相关的期望和表达方式有关。
讨论与意义
本研究开发的PREM-SG是首个针对新加坡慢性病患者的体验测量工具,具有坚实的心理测量学基础。然而,研究也发现了一些值得关注的现象。数据存在明显的天花板效应和正偏态分布,这可能反映了患者真实的满意体验,也可能与面对面的调查方式导致的社会期望偏差有关。此外,不平衡的反应量表可能加剧了这种趋势,影响了量表区分不同服务提供者和监测随时间变化的敏感性。
条目5(诊所间协调)的高“不适用”回应率(10.1%)值得关注,可能源于患者对跨机构协调需求的认识不足,或对特定条目的理解有限。后续分析显示年轻患者更可能对此条目选择“不适用”,提示这可能与缺乏多病种管理和协调护理的经验有关。
条目3和6的弱相关性可能反映了新加坡医疗体系的特点。在Healthier SG计划实施初期,大多数患者可能还没有固定的个人医生,每次就诊面对不同医生已成为常态,因此信息重复和接收不同信息被视为正常现象,对总体体验评价影响较小。另一种解释可能与亚洲受访者中常见的默许偏差有关,特别是在反向计分条目上。
尽管存在这些局限性,PREM-SG的开发标志着新加坡在实现以患者为中心的医疗道路上迈出了重要一步。它为系统性评估和比较不同医疗服务提供者的质量提供了标准化工具,有助于识别服务差距,指导质量改进措施。随着Healthier SG计划的深入推进,PREM-SG将发挥越来越重要的作用,帮助新加坡构建更加响应患者需求的慢性病管理体系。
未来研究应进一步评估PREM-SG在其他患者群体(如年轻人群、无慢性病人群)中的适用性,探索不同调查模式(如在线匿名调查)对反应偏差的影响,并考虑纳入患者和提供者的意见以确保量表内容的全面性。同时,安全性

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