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本研究针对共创设计中人际互动动态难以量化的问题,通过生物信号同步性分析,探索了面部肌电(fEMG)和眼电(EOG)信号与主观互动水平(动机、配对感)的关联。研究发现,动态时间规整(DTW)算法计算的颧大肌(EMGZ)同步性与互动强度正相关,而莱文斯坦距离(Ld)分析的眨眼模式(EOG)同步性可预测互动方向变化。该成果为客观评估共创互动动态提供了新方法,对优化协同设计过程具有重要意义。
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