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本研究针对作物中液-液相分离(LLPS)相关蛋白系统研究缺失的问题,开发了首个水稻相分离蛋白数据库RicePSP。团队通过整合PSPredictor、MolPhase和PLAAC算法预测了10,654个高置信度PSPs,并利用AlphaFold结构预测验证其相分离潜力。研究发现开花相关蛋白普遍具有高相分离倾向,并通过原生质体实验证实OsPIL13等蛋白可形成液滴状凝聚体,揭示了LLPS在水稻开花调控中的重要机制,为作物性状的相分离调控研究提供了关键资源。
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