摘要：
本文提出了一种针对异构网络（HetNets）的新型网络选择方法，该方法旨在在确保各种应用（包括语音通信、视频流传输和数据传输）的服务质量（QoS）的同时，最小化用户设备（UE）的能耗。本文动态考虑了吞吐量、延迟和可靠性等关键QoS参数，以优化网络性能。我们提出了一种基于模糊分析层次过程（FAHP）的网络选择机制，该机制利用动态成对比较矩阵（D-PCM）为网络评估指标智能分配权重，从而帮助在异构网络中选择最节能的网络。与传统分析层次过程（AHP）相比，FAHP通过模糊评估提供了更大的灵活性，使得决策更加准确和适应性强，因为AHP依赖于比较矩阵中的精确数值。通过考虑网络条件的不确定性和用户QoS需求的波动，我们的FAHP方法在选择最节能网络时能够综合考虑不同QoS参数下的用户满意度。为了验证基于FAHP的机制，我们开发了一个基于评估指标的网络模拟器，用于评估异构网络中所有网络的可用QoS。我们将提出的机制与两种基于AHP的算法进行了对比：一种算法旨在优化QoS，另一种算法侧重于提高能源效率；同时，我们还将其与传统的基于理想解相似性排序技术（TOPSIS）和VIekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje（VIKOR）算法进行了对比。实验结果表明，我们的方法非常有效：在视频通信方面，能耗降低了11%；在基于Sigmoid函数的满意度评估下，图像传输的能耗降低了33%；在基于指数函数的满意度评估下，音频传输的能耗降低了54%。
