一种新型猪繁殖与呼吸综合征病毒株在中国北方天津地区的出现，该病毒株可引发体温的双相波动

时间：2025年12月26日

来源：Research in Veterinary Science

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双相体温综合征及分子重组特征研究。新分离的PRRSV变异株SJ0107显示5天低烧后11天高热，伴随肺部严重病变。重组分析揭示其由线系1.8和8.3重组而来，存在Nsp2/Nsp4/Nsp9四个重组位点。该发现挑战传统发热诊断标准，凸显监测方案修订必要性。

天津农业大学动物科学与 Veterinary Medicine学院，中国天津 300384

摘要

猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）给全球养猪业带来了沉重的经济负担。大多数PRRSV菌株可在猪发育的不同阶段引发高烧。然而，能够引起双相体温变化的PRRSV菌株相对较少见。在本研究中，2024年从中国北方天津的当地养猪场分离出一种新的PRRSV变种，命名为SJ0107。重组分析表明，SJ0107是一种由1.8谱系和8.3谱系相互作用产生的重组PRRSV菌株，其重组位点位于Nsp2（nt 766/1997）、Nsp4（nt 5413）和Nsp9（nt 7750）三个基因片段。对四周龄仔猪进行的动物实验显示，SJ0107在接种后5天内可引发短暂的体温下降症状，随后体温恢复正常，并在11天时出现高烧症状，持续一周后再次恢复正常。同时，病理切片中也观察到了严重的肺部组织病变。研究结果表明，SJ0107菌株具有双相体温变化特征，这不仅使得依赖持续高烧的传统诊断标准变得复杂，还增加了感染初期误诊的风险。这些发现强调了需要修订针对具有非典型致病特征的新兴PRRSV变种的监测方案。

引言

猪繁殖与呼吸综合征（PRRS）是由猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）引起的，该病毒持续给养猪业造成重大经济损失（Zhou和Yang，2010）。PRRSV感染常导致繁殖问题、呼吸窘迫以及高烧症状（Jiang等人，2020）。根据ORF5基因序列，北美PRRSV-2可进一步分为9个谱系（1–9），其中1、3、5和8谱系在中国较为常见（Li等人，2025）。其中，8谱系（HP-PRRSV）是一种高度致病性的菌株，约在2006年在中国出现，该菌株与严重的疫情相关，表现为猪群中高发病率和死亡率（Shang等人，2012）。1.8谱系（类似NADC30的PRRSV）菌株在2013年成为国内主要流行菌株，其特征是与其他谱系之间的频繁重组。这种菌株在养猪场中传播迅速，对中国养猪业构成严重威胁（Han等人，2025）。这些重组事件不仅丰富了中国PRRSV的遗传多样性，也为疾病预防和控制带来了新的挑战。因此，持续监测和研究其遗传特征至关重要（Sun等人，2021）。近年来，重组PRRSV菌株的出现因其毒力、传播能力和免疫逃逸能力而受到广泛关注（Sun等人，2018）。先前的研究一致表明，PRRSV感染通常会导致猪只出现高烧，并伴有呼吸窘迫、食欲减退和嗜睡等多种临床症状（Chen等人，2018）。特别是重组菌株表现出逃避现有疫苗诱导的免疫力的倾向，从而增加了疾病管理的复杂性（Senthilkumar等人，2019）。本研究鉴定了一种新分离的SJ0107 PRRSV菌株，并详细研究了其在仔猪体内引发双相体温波动的能力。这项研究旨在加深我们对PRRSV致病机制的理解，并加速开发针对性的干预措施，以减轻其对猪健康和生产的影响。

样本收集、病毒分离与鉴定

2024年3月，对中国北方天津市的未接种PRRSV疫苗且出现严重临床呼吸症状的保育仔猪进行了密切监测。从受影响农场收集血清样本，通过实时聚合酶链反应（qPCR）进行分析。检测结果显示，未检测到非洲猪瘟病毒（ASFV）、经典猪瘟病毒（CSFV）和伪狂犬病病毒（PRV）等病原体。然而，L1...

病毒的分离与鉴定

从表现出临床神经系统症状的哺乳仔猪中收集的血清样本经PAMs检测显示PRRSV阳性。接种后48小时观察到明显的细胞病变效应（CPE），表现为细胞聚集和碎片化（图1A）。随后通过PCR确认培养上清液中的PRRSV阳性，并通过限稀释法进行纯化。纯化的PRRSV菌株被命名为SJ0107，并通过IFA进一步鉴定。

讨论

体温是一个重要的生理指标，监测体温变化是诊断和预测猪群中病毒感染的关键工具（Halbur等人，1996）。我们对SJ0107菌株致病性的研究显示，除了厌食、嗜睡和生长迟缓等症状外，特别值得注意的是其非典型的双相体温变化现象。

作者贡献声明

Jia Wang： 方法学、研究。 Yi-Han Lu： 方法学、研究。 Bo-Han： 软件、方法学。 Hai-Tao Yang： 资源、研究。 Xin-lei Li： 软件、方法学。 Wen Sun： 方法学、数据管理。 Shi-Qin Zhang： 方法学。 Zhuo-Ran Miao： 资源。 Xue-Jiao Cheng： 资源。 Chun-Xue You： 监督、数据管理。 Ying-Feng Sun： 监督、数据管理。