《腰围身高体重指数（ABSI）与腰痛的关联：性别和年龄差异的新发现》
在日常生活中，腰痛是一个十分常见的健康问题，它就像一个不速之客，常常给人们的生活带来诸多不便。想象一下，有人正准备弯腰系鞋带，突然腰部一阵剧痛，只能无奈停下动作；还有人在工作时，长时间久坐后起身，却被腰痛折磨得直不起腰。据研究估计，全球约 80% 的人在一生中至少会经历一次腰痛。这不仅让患者个人承受着身体上的痛苦，还对医疗保健系统和全球经济造成了沉重的负担，在职业环境中，腰痛导致的旷工和生产力下降就是明显的表现。而且，慢性腰痛患者还可能陷入焦虑、抑郁等心理问题的困扰，生活质量大幅降低。
腰痛的病因十分复杂，涉及生物、行为和社会心理等多个方面。肥胖、吸烟、久坐不动、体力劳动以及不良姿势等都可能是引发腰痛的因素，同时，遗传、年龄和性别差异在腰痛的发生和发展过程中也起着重要作用 。近年来，一种新的人体测量指标 —— 腰围身高体重指数（A Body Shape Index，ABSI）逐渐受到关注。与传统的体重指数（Body Mass Index，BMI）相比，ABSI 能更有效地反映腹部脂肪分布，尤其是内脏脂肪的情况，而内脏脂肪与多种健康风险密切相关，在心血管疾病、高血压、糖尿病和癌症等疾病的预测方面，ABSI 表现出了较高的能力。不过，尽管 BMI 和腰围（WC）在评估健康风险方面被广泛应用，但它们存在一定的局限性，比如 BMI 无法区分脂肪和肌肉质量，也不能反映脂肪的分布情况，而单独考虑腰围又不能充分兼顾整体身体成分和总重量。目前，虽然 ABSI 在心血管和代谢疾病领域的研究取得了不少进展，但其在肌肉骨骼疾病，特别是腰痛方面的研究还比较匮乏。因此，探究 ABSI 与腰痛之间的关系具有重要的意义。
为了深入了解 ABSI 与腰痛之间的联系，攀枝花市中心医院、昆明医科大学第一附属医院等单位的研究人员（Shiwei Xie、Heng Xiao 等）开展了一项研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用了横断面研究设计，数据来源于美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES），涵盖了 1999 - 2004 年和 2009 - 2010 年四个调查周期的数据。在剔除了腰痛和 ABSI 数据缺失的参与者后，最终共有 14,268 名参与者纳入分析。研究人员将参与者自我报告过去三个月是否经历过腰痛作为研究的结果变量，即是否患有腰痛；ABSI 则作为暴露变量，通过参与者的腰围、身高和体重计算得出，并将其分为四分位数（Q1 - Q4）进行进一步分析。同时，研究还考虑了年龄、贫困收入比（Poverty Income Ratio，PIR）、种族 / 民族、饮酒情况、教育水平、吸烟状况、糖尿病状态、婚姻状况、性别和 BMI 等多个潜在的混杂因素。
在统计分析方面，研究人员使用了多种方法。首先，利用 svydesign 函数考虑 NHANES 复杂的抽样设计，通过 svyglm 函数拟合广义线性模型（Generalized Linear Models，GLMs）来研究 ABSI 与腰痛之间的线性关系，并基于性别、年龄和 BMI 进行亚组分析。其次，构建了三个多水平回归模型来评估 ABSI 与腰痛之间的关联，模型 1 未进行调整，直接分析两者关系；模型 2 调整了年龄和性别；模型 3 进一步调整了更多的混杂因素。此外，研究人员还进行了趋势检验以评估不同 ABSI 四分位数与腰痛风险之间的剂量反应关系，并运用限制立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）分析来探索 ABSI 与腰痛之间可能存在的非线性关系。
研究结果如下：
- 人口特征：在 14,268 名参与者中，5,751 人报告有腰痛，8,517 人报告无腰痛。有腰痛和无腰痛的参与者在许多人口统计学特征上存在显著差异。例如，腰痛组中女性比例更高，非西班牙裔白人和墨西哥裔美国人的占比较大，当前吸烟者比例更高，低收入参与者更多，且腰痛组的平均 ABSI 值显著高于无腰痛组。
- 回归分析：多水平回归分析显示，在未调整模型（模型 1）中，ABSI 最高四分位数的参与者患腰痛的风险显著更高。在调整后的模型（模型 2 和模型 3）中，这种关联仍然显著，而较低 ABSI 四分位数（Q1 - Q3）的参与者与腰痛之间没有显著关联。趋势检验也支持了 ABSI 与腰痛风险之间的这种关联。
- 限制立方样条（RCS）分析：RCS 分析结果显示，ABSI 与腰痛之间存在显著关联，但非线性 P 值表明这种关联不存在显著的非线性趋势，即 ABSI 与腰痛的关系更符合线性趋势，当 ABSI 超过 0.85 时，腰痛风险大幅增加。
- 亚组分析：亚组分析发现，ABSI 与腰痛之间的正相关关系在男性和年龄≥60 岁的参与者中更为明显。在男性中，ABSI 最高四分位数的参与者患腰痛的风险显著增加；而在女性中，虽然存在一定趋势，但未达到统计学意义。年龄分层分析表明，ABSI 与腰痛的关联在年龄≥60 岁的组中更为显著。在 BMI 分层分析中，ABSI 与腰痛的关系在不同 BMI 组中呈现出不同趋势，仅在超重组（25≤BMI≤29.9）中存在显著关联，在体重过轻（BMI<18.5）和肥胖（BMI≥30）组中未观察到显著关联。
综合研究结果和讨论部分来看，该研究首次证实了 ABSI 与腰痛之间存在线性关系，较高的 ABSI 与腰痛的发生呈正相关，并且这种关联在男性和老年人中尤为显著。这一发现为评估腰痛风险提供了新的视角，ABSI 作为一个相对新颖的指标，可能具有作为临床评估腰痛风险工具的潜力，特别是对于腹部肥胖的人群。不过，该研究也存在一些局限性。由于采用的是横断面研究设计，无法确定 ABSI 与腰痛之间的因果关系；研究数据依赖于参与者的自我报告，可能存在报告偏差；而且尽管调整了多个潜在的混杂因素，但仍可能存在其他未测量的混杂因素影响研究结果。未来需要开展纵向研究进一步探索两者之间的因果关系，同时结合生物标志物研究，更深入地阐明腹部脂肪导致腰痛的具体机制，还应进一步研究性别和年龄对这种关联的调节作用，为个性化的预防和治疗策略提供更有力的依据。
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