在女性的身体里，月经周期就像一座精准的时钟，记录着女性健康的秘密。规律的月经，依赖下丘脑 - 垂体 - 卵巢（HPO）轴的正常运转，一旦这个轴出了问题，月经周期就会 “乱了节奏”，出现诸如周期不规律、无排卵、闭经等异常情况。如今，不孕不育已成为全球约六分之一人群面临的妇科难题，月经周期特征作为评估生殖健康和不孕不育的重要指标，显得尤为关键。
过往研究表明，身体质量指数（BMI）处于极端范围（过高或过低）的人群，月经不调的风险较高。高 BMI / 肥胖人群，体内过多的脂肪会引发内分泌改变，像胰岛素抵抗增强、雄激素水平上升，这些都会干扰排卵。而低 BMI 的体重过轻人群，例如患有神经性厌食症的患者和女性运动员，因体脂过低导致内分泌紊乱，影响 HPO 轴功能，也面临排卵性不孕的风险。然而，目前通过月经追踪应用获取的数据得出的结论并不一致，部分研究采用 BMI 分类分析且对体重过轻人群数据有限，可能无法准确分析 BMI 与月经不调之间的非线性关系。
为了深入探究 BMI 与月经周期特征之间的关系，来自日本国立儿童健康与发展研究所等机构的研究人员，通过日本一款热门的月经追踪应用 LunaLuna 开展了一项前瞻性队列研究。他们收集了大量数据，旨在揭示两者之间的联系，为女性生殖健康提供更有力的支持。该研究成果发表在《npj Women's Health》杂志上。
在研究方法上，研究人员从 2019 年 1 月至 2021 年 3 月收集了应用用户的月经周期数据，同时用户需回答包含生活方式、就业状况等内容的问卷。经过一系列筛选，最终纳入 8745 名个体的 191426 个月经周期数据进行分析，部分参与者还提供了基础体温（BBT）数据。研究定义了多种月经周期相关指标，如平均周期长度（CL）、CL 的标准差、双相周期比例、月经不调（包括无月经出血（AMB）和月经稀发（IMB））等，并将 BMI 进行分类。统计分析采用 STATA/SE 16.1 软件，通过受限立方样条模型评估 BMI 与各指标的关系。
下面来看具体的研究结果：
- BMI 与周期长度的关联：研究发现，CL 的平均值和标准差与 BMI 呈 J 型曲线关系。BMI 为 20 的个体，CL 平均值最低，标准差也最小。BMI 低于 18 或高于 21 时，CL 平均值增加；BMI 低于 19 或高于 22 时，CL 标准差增加。这表明 BMI 过高或过低，都会使月经周期变长且更不稳定。
- BMI 与月经不调的关联：对比正常 BMI 人群，超重和肥胖人群 IMB 风险更高，体重过轻和肥胖人群 AMB 风险更高。AMB 和 IMB 与 BMI 的关系同样呈现 J 型曲线，即 BMI 过高或过低，都会增加这两种月经不调情况的发生概率。
- BMI 与双相周期的关联：BMI 与双相周期比例呈倒 J 型曲线关系，BMI 为 20 时比例最高。BMI 大于等于 22 的个体，双相周期的发生几率更低。这意味着 BMI 过高或过低，无排卵周期的风险都会增加。
研究结论显示，该研究首次利用大数据揭示了 BMI 与月经周期特征的非线性关系。BMI 过高或过低，都会增加月经周期变长、不规律以及无排卵周期的风险。正常 BMI（尤其是 BMI 为 20）的人群，月经周期不规律和无排卵的风险最低。这一研究意义重大，明确了维持正常 BMI 对女性生殖健康的重要性。同时，研究也存在一定局限性，如存在选择偏倚，数据可能无法推广到其他种族，且数据为自我记录，存在测量误差。不过，研究人员采取了相应措施减少误差。未来，还需进一步研究个体 BMI 变化对月经周期规律性和排卵的影响。
总的来说，这项研究为女性生殖健康领域提供了重要的参考，让人们对 BMI 与月经周期的关系有了更深入的认识，有助于女性更好地关注自身健康，也为后续研究指明了方向。
