艾滋病（AIDS），由人类免疫缺陷病毒（HIV）引起，是一种严重威胁人类健康的致命传染病。它的潜伏期长，在无症状期，感染者可能成为隐藏的传染源，通过血液、性接触和母婴垂直传播病毒。自 1981 年以来，全球近 8000 万人感染艾滋病，超 3500 万人因此死亡。随着抗逆转录病毒疗法（ART）的发展，艾滋病患者生存率提高，但 50 岁及以上新感染人数增多。而且，HIV 发病率存在显著性别差异。因此，探究 HIV 发病率趋势、分析年龄、时期和队列对其影响，对制定防控政策、优化卫生资源配置意义重大。
为解决这些问题，皖南医学院公共卫生学院和芜湖市疾病预防控制中心的研究人员开展了相关研究。研究成果发表在《Scientific Reports》上。
在研究方法上，研究数据来自全球疾病负担研究 2021（GBD 2021），选取 “HIV/AIDS” 疾病、“中国” 和 “全球” 地区、1990-2021 年时间范围以及不同性别和 15 - 79 岁年龄组数据。运用联合点回归模型（Joinpoint regression model）分析标准化 HIV 发病率的时间变化趋势，计算年变化率（APC）、平均年度变化率（AAPC）等指标；使用内源性因子法（IE）构建年龄 - 时期 - 队列（APC）模型，分析年龄、时期和出生队列对 HIV 发病率的影响，评估相对风险（RR）。
研究结果如下：
- 艾滋病发病率趋势：1990 - 2021 年，全球标准化艾滋病发病率呈先上升后下降趋势，女性疾病负担高于男性；中国则是男性高于女性。全球标准化发病率从 1990 年的 36.54/10 万降至 2021 年的 20.77/10 万，中国同期从较低水平呈上升趋势，平均每年增长 3.99%。全球艾滋病伤残调整生命年（DALY）率、伤残损失生命年（YLD）率和过早死亡损失生命年（YLL）率也有相应变化趋势，中国这些指标总体呈上升态势。
- HIV 发病率的年龄 - 时期 - 队列建模
- 年龄效应：全球 HIV 发病风险随年龄增长先升后降，男性 60 - 64 岁、女性 65 - 69 岁风险最高；中国则是 75 - 79 岁风险最高。
- 时间效应：全球 HIV 发病风险 1990 - 2021 年先增后减，1995 - 1999 年达到峰值；中国在 2005 - 2009 年达到峰值，之后逐年下降。
- 队列效应：全球 HIV 发病风险随出生队列总体下降；中国则呈波动变化，部分时期男性和女性风险有升有降。
研究结论与讨论部分指出，全球艾滋病发病率和 DALY 率 “先升后降”，中国艾滋病发病率先增后减再趋于平稳，DALY 率缓慢上升，尤其是男性和老年人群。全球发病率下降得益于防控措施加强、ART 广泛应用等；中国发病率上升与社会经济发展导致的生活方式改变、高危行为增加、特定人群检测率低等因素有关。此外，全球女性 HIV 发病率高于男性，与生物和社会因素有关；中国男性高于女性，和高危行为集中、文化观念等有关。年龄效应表明，老年艾滋病患者增多，需关注其防治；时期和队列效应显示，全球和中国防控措施取得一定成效，但中国年轻人，尤其是男男性行为者（MSM）和流动人口的防控仍需加强。
这项研究系统分析了全球和中国艾滋病发病率趋势及影响因素，为制定针对性的公共卫生政策、优化资源配置、加强艾滋病防控提供了科学依据，对降低社会疾病负担、改善公众健康具有重要意义。
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