RPAS-SAM 联合监测：洞悉城市化威胁下红树林物种分布的有力武器

城市化威胁加剧，红树林生态系统亟待精准监测。研究人员评估小型遥控飞机系统（RPAS）结合分割一切模型（SAM）在中央文巴纳德湖城区红树林测绘中的效果。结果显示该方法精度高，为详细监测提供有力工具，对了解城市 - 红树林相互作用意义重大。

城市化对红树林生态系统的威胁与日俱增，这使得精确的监测方法变得至关重要。本研究评估了小型遥控飞机系统（RPAS）结合分割一切模型（SAM）在中央文巴纳德湖城区绘制红树林地图方面的有效性。研究使用配备 FC7303 RGB 传感器的大疆无人机收集高分辨率图像（4:3 像素）。RPAS 实现了 0.84 英寸 / 像素的地面采样距离。SAM 模型在土地覆盖分类中的准确率达到 92%。红树林及相关植被覆盖了研究区域的 56.34%，而建成区占 19.51%。RPAS-SAM 方法被证明是进行详细监测的强大工具，它揭示了城市与红树林之间复杂的相互作用，以及这种作用对红树林分布的后续影响。