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来自国内的研究团队通过生物信息学(in silico)和定量PCR(qPCR)技术，对比分析了抑郁症患者与健康人群肠道宏基因组中Faecalibacterium prausnitzii的特征基因表达差异。研究发现谷氨酸合成酶GltB、天冬酰胺合成酶AsnA等基因在患者组显著降低，为开发抑郁症微生物组诊断标志物提供了新靶点。
这项研究采用双管齐下的策略——生物信息学分析与定量PCR技术，对抑郁症患者和健康志愿者的肠道微生物组展开深度挖掘。聚焦于共生菌Faecalibacterium prausnitzii基因组中那些编码关键代谢酶的特征基因，科学家们将这些潜在生物标志物在36例抑郁症和38例对照样本中进行地毯式筛查。
计算机模拟(in silico)分析率先揭露了这些基因的菌株特异性，研究者们像拼图大师般将它们分门别类。针对高频出现的基因簇，团队精心设计特异性引物，对15对样本展开精准的qPCR验证。数据揭示了一个令人振奋的发现：抑郁症患者的肠道微生态中，谷氨酸合成酶(GltB)、天冬酰胺合成酶(AsnA)和丝氨酸羟甲基转移酶的编码基因如同被调低了音量，表达水平出现统计学意义的显著下降。
这些沉睡在肠道中的微生物基因密码，或许正握着抑郁症诊断的金钥匙。该研究不仅为开发无创微生物组检测技术铺平道路，更暗示了肠道菌群代谢通路（如谷氨酸-天冬酰胺代谢轴）在精神疾病中的潜在调控作用。
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