在全球人口老龄化的浪潮下，脑血管疾病如同潜伏在老年人群体中的 “杀手”，其发病率持续上升，给世界带来了巨大的经济和医疗负担。中风作为脑血管疾病的严重后果之一，不仅导致患者出现严重的神经功能缺损和意识障碍，而且其高复发率、高致残率和高死亡率，让无数家庭陷入困境。尽管医学技术在不断进步，药物和介入治疗手段持续更新，但中风依然是全球主要的死亡原因之一，并且未来其导致的死亡人数将更集中在发展中国家和低收入国家，老年人群体深受其害。
在此背景下，早期预测中风、识别高风险患者成为治疗的关键。以往研究发现，慢性炎症和营养不良与脑血管功能障碍以及中风的发生发展密切相关。炎症会引发一系列连锁反应，从促进内皮细胞损伤、释放黏附分子，到招募单核细胞形成巨噬细胞，再到巨噬细胞吞噬脂质形成泡沫细胞、加剧血管炎症，最终可能导致斑块破裂和血栓形成，引发急性脑血管疾病。同时，炎症还会破坏血脑屏障，对大脑造成进一步损伤。而营养不良不仅会增加各种疾病的风险，包括中风，还会在中风后因患者的神经功能缺损、肢体运动异常、进食障碍等因素进一步加重。
然而，现有的评估炎症和营养状态的指标存在一定局限性。例如，一些炎症指标未能综合考虑多种因素，而常用的营养评估指标如控制营养状态（CONUT）评分、预后营养指数（PNI）和老年营养风险指数（GNRI）等，没有充分考虑炎症的潜在影响。Naples 预后评分（NPS）作为一个新兴指标，综合了白蛋白（ALB）、总胆固醇（TC）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和淋巴细胞与单核细胞比值（LMR），能更有效地评估人体的炎症、营养和免疫状态，但它与老年人中风和死亡率之间的关系尚不明确。
为了解开这一谜团，大连医科大学附属第二医院神经内科的研究人员 Junting Song 和 Lin Yin 开展了相关研究。他们从 1999 - 2018 年的美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库中收集数据，经过层层筛选，最终纳入 16940 名 60 岁以上的参与者。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先，通过收集年龄、性别、种族、教育水平、血脂、ALB、尿酸（UA）、糖化血红蛋白（HbA1c）等多种变量，全面考虑可能影响研究结果的因素。然后，计算 NLR、LMR、CONUT 评分、PNI、GNRI 和 NPS 等多种炎症和营养指标。接着，利用 R 软件进行统计分析，运用逻辑回归模型探究 NPS 与中风的关联，采用限制性立方样条模型捕捉变量间的非线性关系，运用 Kaplan - Meier 生存曲线和 Cox 回归模型评估 NPS 与死亡率的关系，还通过 ROC 曲线分析 NPS 等指标对中风和死亡率的预测价值。
在研究结果部分：
- 参与者基线特征：中风组和非中风组在年龄、种族、教育水平、HbA1c、TC 等多个指标上存在显著差异。中风组患者年龄更大，HbA1c 和 UA 水平更高，同时高血压和糖尿病（DM）的比例也更高；而中风组的 PNI、GNRI、HDL 和 TC 水平较低。值得注意的是，中风组的 NPS 和 CONUT 评分更高。进一步分析发现，高 NPS 组患者年龄、BMI、HbA1c 和 UA 更高，吸烟、高血压和 DM 的比例更高，TC 和 HDL 水平更低，全因死亡率和心血管死亡率也更高。
- 逻辑回归分析：调整后的逻辑回归分析显示，NPS 与中风发生率呈正相关，高 NPS 使老年人中风风险增加近一倍（OR = 1.70，95% CI 1.24 - 2.35，P = 0.001）。
- 限制性立方样条分析：结果表明 NPS 与中风发生率呈非线性正相关。当 NPS 增加到一定阈值（NPS = 2）时，中风风险逐渐上升；超过该拐点，中风风险急剧增加。并且这种正相关在不同年龄组和不同性别参与者中均存在。
- 敏感性分析：排除患有严重疾病的参与者后，高 NPS 仍然与中风风险增加相关（OR = 1.72，95% CI 1.22 - 2.41）。未加权分析也证实了 NPS 与中风发生率的正相关关系。
- 亚组分析：在不同 HbA1c 水平和 DM 亚组中，NPS 与中风发生率的关系存在显著差异。
- NPS 与死亡率的关系：Kaplan - Meier 生存曲线和 Cox 回归分析显示，高 NPS 患者全因死亡率和心血管死亡率显著更高。在 Cox 回归模型中，NPS 与死亡率呈正相关（全因死亡率：HR = 1.36，95% CI 1.30 - 1.42；心血管死亡率：HR = 1.59，95% CI 1.45 - 1.75）。
- ROC 曲线分析：NPS 在预测老年人中风发生率和死亡率方面，比 CONUT 评分、PNI 和 GNRI 具有更好的预测价值。
综合研究结论和讨论部分：该研究明确了 NPS 与老年人中风和死亡率之间的正相关关系。这一发现意义重大，NPS 作为一个简单且低成本的指标，通过检测血常规和生化指标即可获得。将其纳入临床指南进行常规筛查，有助于识别中风和死亡的高风险老年患者，从而实现早期干预，为老年中风的预防和疾病管理提供了新的方向和有力工具。然而，研究也存在一定局限性，如未扩展到一般人群，缺乏 NPS 的动态监测，无法与 CHA2DS2 - VASc 评分直接比较，且可能存在未测量的混杂因素。未来仍需大规模研究进一步确定 NPS 的测量频率，通过纵向研究验证其时间预测效用，以更全面地评估其在临床实践中的价值 。该研究成果发表在《European Journal of Medical Research》上，为相关领域的研究和临床实践提供了重要参考。
