多尺度解析欧洲山毛榉衰退：年际气候变率与局部环境因素的关键作用及启示

为探究欧洲山毛榉（Fagus sylvatica L.）衰退中环境因素的相互作用及模型预测能力，研究人员测量多地树木，构建区域和国家尺度模型。结果显示，气候因素影响最大，区域模型在本地预测佳，国家模型是大尺度的折衷选择。该研究为森林管理提供参考。

欧洲山毛榉（Fagus sylvatica L.）是欧洲主要的森林树种，但在过去几十年里却遭遇了大规模的衰退现象。这一情况主要归咎于干旱发生频率和强度的增加。然而，林分结构、气候、土壤和地形条件等方面的局部特性之间如何相互作用，以及统计模型能否捕捉树木衰退在时空上的高度变异性，这些问题尚不明确。

为应对这一挑战，研究人员对分布在法国四个环境条件差异显著地区的 308 个样地中的 5380 棵欧洲山毛榉进行了测量，并设计了区域和国家尺度的模型，用于预测山毛榉的衰退情况。这些模型基于 229 个树木测量学、地形、土壤和气候变量，旨在评估每个样地中树冠生物量损失至少 50% 的树木比例。

研究发现，气候因素在解释林分衰退的变异性方面占主导地位，尤其是与 30 年平均最高温度和水分亏缺相关的年际气候变异性。区域模型在其校准区域内预测山毛榉衰退的效率最高（Q² Stone - Geisser 系数在 0.26 至 0.42 之间），因为它们能更好地考虑当地环境因素。但在其他区域，其效果欠佳。而国家模型在更大尺度上是一个可以接受的折衷方案。

这些统计模型为森林管理者提供了有价值的见解，并且可以通过更详细的林分时间监测来改进，以便更好地控制管理措施的效果和衰退动态。