形状记忆合金增强3D打印混凝土的弯曲性能与裂缝自修复机制研究

时间:2025年8月16日
来源:Next Materials

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针对3D打印混凝土(3DPC)抗弯强度低、易开裂等问题,印度Pandit Deendayal能源大学团队创新性地采用形状记忆合金(SMA)作为增强材料,通过三点弯曲试验( ASTM C78 )和超声波脉冲速度( UPV, ASTM C597 )测试,发现0.5% SMA掺量可使弯曲强度(fb)提升140%至8.67 MPa,并实现35.53%的位移恢复和35.3%的裂缝闭合,为智能建筑结构提供了新材料解决方案。

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传统混凝土建筑面临模板依赖、几何限制和材料浪费等瓶颈,而新兴的3D打印混凝土(3DPC)虽能实现复杂结构无模建造,却因层间粘结弱、抗拉性能差导致弯曲失效风险。更棘手的是,常规纤维增强仅能被动抑制裂缝,无法实现损伤自修复。这一矛盾在抗震结构和海洋工程等严苛环境中尤为突出,亟需开发兼具高强韧性和主动修复功能的智能建筑材料。

印度理工学院甘地纳格尔分校(原Pandit Deendayal能源大学)土木工程系Ronak Motiani团队在《Next Materials》发表研究,首次将具有超弹性(Superelasticity)和形状记忆效应(SME)的镍钛(NiTi)形状记忆合金(SMA)引入3DPC体系。研究人员通过材料表征、三点弯曲测试结合超声波脉冲速度(UPV)监测,系统评估了SMA对3DPC力学性能和裂缝自修复能力的提升效果。

关键技术包括:(1)采用差示扫描量热法(DSC)测定SMA相变温度( Af=63°C );(2)模拟3D打印的小尺度挤出工艺;(3)ASTM C78标准三点弯曲试验量化弯曲强度(fb);(4)UPV技术(ASTM C597)动态监测裂缝深度;(5)热激活(80°C)触发SME实现裂缝闭合。

材料开发与性能表征

通过掺入20%陶瓷废粉优化打印基材,测得SMA的极限抗拉强度(UTS)达1329 MPa。压缩试验显示SMA对立方体强度影响甚微(32.74-33.84 MPa),验证了其专攻抗弯的设计定位。

弯曲性能突破

三点弯曲试验揭示:0.5% SMA掺量使fb从3.61 MPa跃升至8.67 MPa,残余强度达1.56 MPa。载荷-位移曲线显示,SMA通过相变耗能机制将脆性断裂转为渐进破坏,0.5% SMA试样的强度降低比(Δf/fcr)仅0.82,显著优于普通纤维的0.91。

自修复效能

热激活后,0.5% SMA试样实现35.53%位移恢复(1.97 mm→1.27 mm),裂缝宽度和深度分别减少35.3%和31.43%。理论分析表明,500-750 MPa的恢复应力(σr)源自奥氏体相变,符合Clausius-Clapeyron方程预测。

微观机制

UPV和显微观察证实,SMA通过三重作用修复损伤:(1)超弹性应变恢复(εT≈6%);(2)热致晶格重构压缩裂缝面;(3)氧化物界面层密封微裂纹。这种"损伤预警-主动修复"双模式,突破了传统纤维仅能延缓裂缝的局限。

该研究开创了SMA-3DPC智能材料体系,其140%的强度增益和35%的自修复率,为地震带建筑、海底隧道等严苛场景提供了新材料范式。尽管NiTi成本较高,但研究者指出铁基SMA(Fe-Mn-Si)可作为替代方案。未来通过机器人精确排布纤维和标准化测试(如ASTM C1543),将加速该技术向工程应用转化,推动建筑工业进入"感知-响应"的4.0时代。

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