数字时代下基于知识整合的泰国菠萝产业供应链可持续性与韧性研究

本研究聚焦全球多重危机下农业供应链面临的独特脆弱性，为解决传统供应链管理范式在系统性冲击中的失效问题，Konpapha Jantapoon团队以泰国菠萝产业为研究对象，采用知识基础观(KBV)理论框架，通过186家企业的分层抽样调查和偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析，揭示知识吸收/转化/利用三种整合能力通过数字能力调节显著提升运营韧性(β=0.394)、环境可持续性(β=0.352)和社会可持续性(β=0.315)，为发展中国家农业数字化转型提供理论框架和实践路线。

在全球新冠疫情、气候变化和市场波动的三重冲击下，农业供应链特别是发展中国家农产品体系面临前所未有的挑战。泰国作为全球第二大菠萝生产国，其产业从传统小农种植到现代化加工的复杂供应链，正经历着劳动力短缺、气候变异和数字化转型的多重压力。现有供应链整合理论主要基于制造业背景，难以解释农产品易腐性、季节性和生态依赖性等特性，更缺乏对传统知识与科学知识融合机制的研究。这些知识缺口使得农业供应链在应对系统性风险时显得尤为脆弱，亟需建立适应农业特性的知识管理框架。

Konpapha Jantapoon和Phutthichai Amornwattahcharoenchai在《Sustainable Futures》发表的研究，创新性地将知识基础观(KBV)与循环经济理念结合，通过对泰国菠萝产业186家组织的分层随机抽样调查，运用偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)技术，系统分析了知识吸收整合(KAI)、知识转化整合(KTI)和知识利用整合(KUI)三类能力对供应链可持续性的差异化影响，并首次揭示了数字能力(DC)在其中的调节作用。

研究采用分层随机抽样从泰国466家菠萝产业链企业中选取186家作为样本，覆盖种植(34%)、加工(28%)、分销(21%)等全链条环节。通过多阶段量表开发流程，将知识吸收整合操作化为市场/技术/环境知识获取能力，知识转化整合定义为跨职能/供应链伙伴/创新导向的重组能力，数字能力则测量基础设施/技能/数据治理/数字文化四个维度。采用Smart PLS 4.0软件进行模型检验，通过5000次Bootstrap抽样计算路径系数。

知识整合与可持续性的差异化路径

研究发现三类知识整合对可持续性产生特异性影响：知识利用整合对运营韧性影响最强(β=0.394)，体现在实时应用气候知识调整种植计划等场景；知识转化整合对环境可持续性贡献最大(β=0.352)，表现为传统耕作智慧与科学方法的创新融合；社会可持续性则同时依赖知识转化(β=0.315)和利用(β=0.297)能力，需要将小农经验系统整合到价值链决策中。这种"利用保运行、转化促环保、双管齐下稳社会"的模式，突破了制造业中知识吸收主导的传统认知。

数字能力的放大器效应

数字能力显著增强知识整合效果，其中知识转化整合与环境可持续性的交互效应最强(β=0.191)。物联网传感器将土壤监测频率从月级提升至分钟级，大数据分析发现传统轮作与精准农业的最佳组合。但知识利用整合对环境可持续性的调节作用不显著(β=0.108,p=0.059)，揭示某些生态实践如 tactile土壤评估难以被数字化替代的边界条件。

系统理论的新启示

研究提出知识-数字-可持续性构成自适应系统：数字技术作为"边界物"翻译传统农民与科学家的认知差异，而可持续实践反馈又不断丰富组织知识库。这种动态循环解释了为何泰国下游企业(数字能力M=3.92)比上游(M=2.84)更能将知识转化为可持续绩效，也警示数字化不平等可能加剧供应链权力失衡。

该研究为农业知识管理提供三大创新：首次区分知识整合维度在可持续性中的特异性作用，揭示数字增强的边界条件，构建农业知识系统的动态模型。实践层面建议：运营韧性建设应投资决策支持系统，环境创新需设立传统-科学知识融合平台，社会可持续则要开发包容性数字工具。政策制定者需注意，当欧盟将菠萝进口碳足迹数字化时，泰国小农若无相应数字能力，可能在可持续贸易中被边缘化。未来研究可纵向追踪知识-数字协同进化，或比较不同农产品(如榴莲vs菠萝)的知识整合路径差异，为全球农业转型提供更精细的路线图。