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本综述提出了一种基于区块链的动态需求响应（DR）框架，结合混合权益证明（PoS）与动态信誉评分机制，有效抵御女巫攻击并保障验证者选择安全。通过零知识证明（ZKPs）和zk-SNARKs技术实现隐私保护，智能合约自动执行策略，博弈论模型确保纳什均衡收敛。实验证明其在降低峰值负荷（12%）、提升发电效率（10%）及成本节约（5.26%）方面显著优于传统静态方案。
Highlight
动态策略增强需求响应项目参与度
能源管理系统（EMS）在动态能量调度与需求响应（DR）项目中发挥核心作用，通过收集发电侧与消费侧数据及成本信息，构建竞争性微电网环境。该系统全面整合产消者（prosumers）、可再生能源（RES）所有者与电网数据，支持用户以最优价格购买或出售能源。
Players and state variables
动态DR项目参与者包括微电网内的消费者与产消者。每位参与者被建模为玩家i ∈ N，其中N = {1,2,⋯,n}。
消费者状态xj(t)：每位消费者j ∈ C在时间t的状态由其当前能源需求dj(t)、愿意支付的价格pj(t)及可调节需求灵活性fj(t)表征。
产消者状态xi(t)：（内容未完整提供）
Automated demand response with blockchain smart contracts
动态DR系统通过收敛至纳什均衡实现稳定性，区块链通过防篡改记录策略更新强化这一过程。采用权益证明（PoS）共识，所有参与者对最终稳定状态达成一致。激励信号（η(t)）与基于区块链的奖励挂钩，通过智能合约自动执行与分配，确保公平透明补偿。此集成提升了透明度、安全性、效率与可审计性。
Privacy preservation, scalable and secure energy transactions
所提出的微电网管理系统采用Polygon网络实现自动化、去中心化能源交易与动态需求响应。Polygon的Layer 2架构确保高速、低成本交易，完美适配微电网运营。其PoS共识提升可扩展性与能效，验证者保障网络安全并确认交易。此配置支持去中心化微电网内安全、高效、可扩展的能源管理。关键特性包括……
Results and analysis
本节通过Pecan Street数据集真实住宅能源数据评估区块链驱动的动态DR模型仿真结果。研究模拟含10名消费者与6名配备光伏与电池系统的产消者的微电网。仿真历时24小时，采用实时电价（0.10–0.15美元/千瓦时）与激励（0.00–0.05美元/千瓦时）信号。比较静态DR与动态DR两种情景。动态DR允许参与者使用历史数据与实时信号调整需求/发电（±25%）……
Conclusions
本文提出了一种基于区块链的动态博弈论框架，用于微电网中的需求侧管理（DSM），利用Polygon PoS实现低成本、可扩展且安全的点对点能源交易。智能合约自动化DR事件，零知识证明（ZKPs）确保隐私。仿真结果显示峰值需求降低、负荷转移与产消者发电调节改善。系统整合可再生能源与储能以提升稳定性，并采用权益-信誉机制缓解女巫攻击。所提方案……
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