作者：岳丽 | 史一阳
长春大学，中国吉林省长春市130022
摘要
本研究探讨了微妙的课堂提示（如视觉辅助工具和同伴互动）对英语作为外语（EFL）学习者的阅读理解和情境动机产生的干扰作用，采用受量子认知启发的框架来阐明这些过程的非线性、情境依赖性动态。基于量子概率模型，研究将学习者的解释性和情境动机变化视为非经典决策轨迹，提供了一种新的视角，捕捉了复杂学习环境中认知和情感反应的概率性和涌现性质，这与传统的线性模型不同。本研究采用混合方法进行了为期六周的准实验研究，共有64名中级水平的中文EFL学习者参与（N=64），他们被随机分配到实验组（提示丰富）和对照组（提示较少）。通过验证过的前测和后测来评估阅读理解和情境动机，并通过小组讨论和刺激回忆协议收集定性数据。使用重复测量方差分析（ANOVA）的定量分析显示，实验组的阅读理解和情境动机出现了显著波动，与经典预期存在差异；例如，在立场判断任务中，某种解释的实际出现概率低于经典预测的概率，表明存在负面干扰；而在视觉材料先于同伴评论的情况下，观察到的解释概率低于经典预测的概率，表明存在正面干扰；相反顺序下则出现正面干扰。量子概率建模有效地捕捉了这些干扰效应，证明了学习者的反应高度依赖于情境，并受到提示互动的动态影响。定性研究发现，学习者在任务过程中频繁改变解释策略，受到同伴评论或视觉提示的影响，提示的顺序和排列方式显著影响了这些变化，因为视觉材料的初次呈现通常会固定某种解释，而后续的同伴输入要么强化要么打乱了这种解释，同时学习者的动机状态在高度投入和暂时困惑之间波动。值得注意的是，虽然在提示丰富的条件下任务价值和自我效能感显著提高，但自主性没有显著变化，这突显了提示对情境动机维度的微妙影响。
研究背景
阅读理解和情境动机是第二语言（L2）学习的关键要素，是学术成功、持续参与和提升交际能力的基础（Grabe, 2009; Koda, 2021）。Bernhardt和Kamil（2022）提供了关于L2阅读问题的全面且常被引用的概述，进一步强调了阅读在L2学习中的基础性作用。传统的L2学习模型通常将阅读理解视为……
研究背景
本研究在中国一所备受认可的私立语言学院进行，该学院提供符合CEFR标准的课程，面向准备参加学术考试（包括IELTS和TOEFL）的青少年和年轻人。研究考察了一门为期六周的学术阅读课程，该课程面向中级水平的学习者（CEFR B2），每周上课两次，每次90分钟。教学内容使用了真实的说明文和议论文文本。
第一个研究问题的讨论
定量结果显示，微妙的课堂提示（如视觉辅助工具和同伴互动）对EFL学习者的阅读理解和情境动机有显著影响。接受结构化提示的实验组在阅读理解方面表现优于对照组。最显著的改进体现在立场判断能力上，其次是整体连贯性和局部推理能力。实验组在后测中的得分也更高。
结论
如前所述，本研究探讨了微妙的课堂提示（包括视觉辅助工具和同伴互动）对EFL学习者阅读理解和情境动机的影响。定量结果表明，接受精心设计的提示的实验组在阅读理解方面明显优于对照组，尤其是在立场判断方面。此外，实验组的学生报告了更高的任务价值和自我效能感，尽管自主性没有显著变化。
研究的局限性与未来研究建议
本研究的结果应考虑到一系列局限性。该研究仅关注中国某所院校的中级水平EFL女性学习者，这可能限制了研究结果在混合性别群体或不同文化环境中的适用性。研究结果在中国EFL背景下显示出较强的生态有效性，这一背景以集体主义规范和以教师为中心的互动为特征。然而，这些结果的普遍适用性仍需进一步探讨。
资助信息
“新自由主义艺术背景下大学教师数字核心能力研究”，这是吉林省教育科学规划的重点项目，项目编号：ZD24063。
CRediT作者贡献声明
岳丽：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、监督、项目管理、方法论设计。
史一阳：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据收集与分析、概念构建。
关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
生成式AI工具（包括ChatGPT（OpenAI）和Grammarly）仅用于语言编辑、语法修正以及提高手稿的清晰度和可读性。这些工具未被用于生成研究思路、设计研究、收集或分析数据、解释结果或得出科学结论。手稿的所有学术内容和责任完全由作者承担。
