综述:聚糖遮蔽在免疫原设计中的应用:计算与实验方法

时间:2026年1月7日
来源:Frontiers in Immunology

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这篇前沿综述系统性地阐述了聚糖遮蔽(Glycan masking)这一新兴疫苗设计策略。文章聚焦于通过N-连接糖基化(N-linked glycosylation)工程技术,在免疫原表面精准引入糖链来遮蔽非优势表位,从而实现对免疫应答的定向调控——包括免疫聚焦(Immuno-focusing)、免疫转移(Immuno-shifting)、免疫拓宽(Immuno-broadening)和免疫改变(Immuno-altering)。综述详细梳理了从计算预测(如同源序列比对、AI预测工具NetNGlyc/GlycoMine)到物理建模(Rosetta/Glycosylator)和实验验证(哺乳动物细胞表达、质谱分析)的全流程技术体系,为针对HIV-1 Env、流感血凝素(HA)和冠状病毒刺突蛋白(S)等重要病毒抗原的精准疫苗设计提供了方法论指导。

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1 引言

聚糖遮蔽是一种天然存在的病毒免疫逃逸机制,病原体通过在其表面蛋白的非必需表位区域添加低免疫原性糖链来逃避免疫识别。这一现象广泛存在于流感病毒血凝素(HA)、HIV包膜蛋白(Env)和冠状病毒刺突蛋白(S)等病毒融合蛋白中。研究人员受此启发,发展出聚糖遮蔽技术作为疫苗设计的新策略,通过理性设计糖基化位点,将免疫应答定向引导至能产生中和抗体(nAbs)或广谱中和抗体(bnAbs)的关键保护性表位。
该技术核心在于利用N-连接糖基化的特异性序列模式(NxS/T sequon),在免疫原表面特定位置引入糖链。这些工程化糖链能够通过空间位阻效应物理阻断抗体与目标表位的结合,从而实现免疫应答的精准调控。聚糖遮蔽已成功应用于HIV、流感病毒、寨卡病毒和登革热病毒等多种病原体的疫苗设计,展现出在提高疫苗效力和广度方面的巨大潜力。

2 计算技术:预测方法

早期免疫原设计主要通过分析同源序列来识别潜在糖基化位点。例如,通过比对163株高致病性H5N1流感病毒序列,研究人员成功鉴定了五个高变区中的九个潜在糖基化位点,其中六个位点在实验验证中成功糖基化。这种方法基于病毒蛋白家族内高度保守的结构特征,即使序列相似性较低(如H1和H3型HA序列相似性仅46%),但结构相似性可高达2.8Å RMSD以内,使得同源序列比对成为有效的初步筛选手段。
随着计算生物学发展,糖基化预测工具经历了多代演进。第一代工具如NetNGlyc仅基于序列信息识别NxS/T序列,而后续发展的GlycoMine、N-GlyDE等工具则整合了结构、功能和进化特征,提高了预测准确性。然而,这些工具主要基于天然序列训练,对工程化糖基化位点的预测能力仍有局限。理想的工作流程应结合多种预测工具,通过共识分析提高糖基化位点设计的成功率。

3 计算技术:建模方法

糖蛋白建模技术可分为物理建模和AI建模两大类。物理建模以Rosetta套件中的GlycanTreeModeler为代表,采用蒙特卡洛优化算法模拟糖链生长过程,从连接天冬酰胺的第一个糖环开始逐层构建和能量最小化。该方法能生成高精度结构但计算成本较高,且对起始结构敏感。Glycosylator作为Python基础的工具,则提供更灵活的交互模式,支持自动序列识别和糖链构象采样,更适合快速原型设计。
分子动力学(MD)模拟可捕捉糖链的动态构象变化,揭示静态结构无法观察到的瞬时表位暴露事件。然而,微秒至毫秒尺度的模拟对计算资源要求极高。近年来,AI工具如AlphaFold3和RoseTTAFold All-Atom(RFAA)实现了糖蛋白结构的快速预测,几分钟内即可完成建模,但缺乏构象系综表征能力。目前最优策略是结合AI工具进行蛋白结构预测,再使用物理方法进行糖链建模,兼顾效率与精度。

4 实验技术:糖蛋白生物合成

哺乳动物细胞表达系统(如HEK293)是糖蛋白免疫原生产的首选,因其能提供最接近天然的人类糖基化模式和高阶折叠环境。酵母系统(如毕赤酵母)虽然成本低廉且易于培养,但其过度甘露糖化特性可能改变免疫原性。大肠杆菌等原核系统通常缺乏糖基化能力,但通过引入空肠弯曲菌PglB等糖基转移酶可实现正交糖基化,不过其糖型与哺乳动物差异显著。
无细胞蛋白合成(CFPS)系统是新兴平台,通过补充微粒体可实现糖基化,具有反应速度快、通量高等优势,特别适合初期设计筛选。无论选择何种表达系统,质粒构建都是首要步骤。全基因合成能快速获得目标序列但成本较高,而位点定向突变(SDM)则更适合对现有基因进行局部修饰。实验表明,多重糖基化通常比单点糖基化更能有效遮蔽非目标表位,但需注意糖基化可能影响蛋白折叠和稳定性。

5 实验技术:糖基化验证

糖基化验证通常采用多层次实验方法。SDS-PAGE和Western blotting是最基础的定性手段,糖基化会导致蛋白表观分子量增加0.5-2.5kDa,但无法区分糖型异质性。酶切分析使用肽N-糖苷酶F(PNGaseF)或内切糖苷酶H(EndoH)特异性切除糖链,PNGaseF能完全移除糖链并将天冬酰胺转化为天冬氨酸,而EndoH会保留连接天冬酰胺的第一个N-乙酰葡糖胺。
质谱(MS)是鉴定糖基化位点和糖型组成的金标准。由于糖肽电离效率低,通常需要先通过凝集素亲和或亲水作用色谱等方法富集。MALDI-MS和ESI-LC-MS/MS是主流分析平台,能提供糖基化位点占位率和糖链结构信息。使用Kifunensine等糖苷酶抑制剂处理细胞,可诱导高甘露糖型糖基化,增加糖型均一性,但可能过度增强表位遮蔽效应。

6 实验技术:功能与构象研究

功能验证是评估糖基化免疫原生物学相关性的关键。对于流感HA,可通过血凝实验检验其唾液酸结合活性;对于HIV Env,则需测试病毒复制能力和感染性。研究表明,单点糖基化可能不影响功能,但多重糖基化常导致病毒复制效率显著下降。
结构验证方面,ELISA、生物层干涉(BLI)和流式细胞术等中通量方法可快速评估抗体结合特性。对于构象表位,抗体结合通常暗示正确折叠,但需注意糖链可能直接阻碍结合而非影响折叠。高分辨率结构分析中,冷冻电镜(Cryo-EM)最能耐受糖蛋白样品异质性,已成为主流技术。X射线晶体学(XRC)需要高度均一样品,而核磁共振(NMR)更适合分析糖链动态。

7 讨论

聚糖遮蔽技术通过理性设计糖基化位点,为疫苗研发提供了精准调控免疫应答的新维度。计算预测与建模工具的快速发展,特别是AI与物理方法的结合,大幅提升了设计效率。实验技术上,哺乳动物细胞表达配合多层次验证体系确保了免疫原的质量。未来挑战包括提高糖基化位点占位预测准确性、理解糖型异质性对免疫原性的影响,以及开发更高效的糖蛋白表达平台。随着计算和实验技术的持续进步,聚糖遮蔽有望在针对新发传染病和难治性病原体的疫苗设计中发挥更重要作用。

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