选择性剖宫产术后产后出血临床预测模型的开发与验证

预测择期剖宫产术后出血风险的模型开发与验证，采用回顾性研究设计，通过多变量逻辑回归模型识别双胎妊娠、子宫良性病变等7项预测因子，建立三风险分级系统，模型C统计量0.78（95%CI 0.745-0.816），有效辅助临床决策。

摘要

目的

预测产后出血风险在临床实践中具有重要意义。我们的目标是开发并验证一种用于预测接受选择性剖宫产手术患者产后出血的临床预测模型。

方法

这项回顾性观察研究纳入了2008年1月至2021年9月期间接受选择性剖宫产手术的患者。主要预测指标是产后出血，定义为手术过程中失血量≥1500毫升。我们使用2018年1月之前的数据作为开发队列的数据，2018年之后的数据作为验证队列的数据。随后构建了一个多元逻辑回归模型，并对其性能（包括区分度和校准能力）进行了评估，同时也评估了其诊断能力。

结果

在4070名患者中，有860名（21.0%）发生了产后出血。风险因素包括双胎妊娠、良性子宫疾病、辅助生殖技术、妊娠糖尿病、前置胎盘、初产妇以及新生儿体重>3000克。在验证队列中，该预测模型的C统计量为0.780（95%置信区间[CI]为0.745–0.816）。我们开发了一个简单的评分系统，将患者分为三个风险等级（低风险、中等风险和高风险）。如果将风险评分的临界值设定为中等风险，阴性似然比为0.221（95% CI 0.108–0.374）；相反，如果将临界值设定为高风险，阳性似然比为5.882（95% CI 3.750–9.333）。

结论

我们开发的模型能够对产后出血风险进行分层，有助于临床决策。未来需要进一步的研究来验证该模型的性能。