章节摘录
PNETs早期诊断的现状与挑战
先前的研究一致表明,PNETs的诊断存在显著延迟(6, 7)。这种诊断延迟导致许多患者在初次就诊时已出现远处转移,尤其是肝转移。研究表明,高达42%的PNETs患者在初次就诊时已出现肝转移(8)。此外,Gorai等人的研究报道,超过50%的患者在晚期才被诊断出来
PNETs的生物学行为:预测惰性和潜在侵袭性
PNETs通常被认为具有惰性的临床过程,其特征为非功能性、生长缓慢和转移倾向低。然而,即使肿瘤体积较小,部分PNETs仍具有恶性潜力。肿瘤体积是预测生物学行为的最易获得的指标,并与转移风险显著相关。现有研究中,2厘米的直径通常被作为关键阈值
根治性切除后PNETs的术后监测和风险分层
目前,所有PNETs都被认为具有恶性潜力。因此,建议所有接受根治性切除的患者进行长期随访。现行指南建议对根治性切除后的PNETs患者在术后初期进行密集监测。如果没有复发,之后应逐渐减少监测强度(13, 78, 79)。监测方案通常包括临床症状评估
复发性或转移性PNETs的治疗选择
对于可切除的PNETs,外科干预仍是首选治疗方法。然而,部分患者可能会经历局部复发或远处转移,这突显了有效系统治疗对晚期疾病的重要性。在过去几十年中,PNETs的系统管理取得了显著进展,治疗选择范围不断扩大(104)。本节回顾了PNETs药物治疗的现状,旨在
PNETs的临床前研究模型:发展与不足
尽管在PNETs的临床管理方面取得了显著进展,但仍存在许多未解决的挑战。因此,转化研究对于解决这些临床难题至关重要,开发能够忠实再现该疾病的高质量临床前模型至关重要。PNETs实验模型的研究在某些领域取得了进展,但仍存在显著局限性。本节总结了现有模型的现状和局限性
结论
PNETs是一种高度异质性和复杂的疾病。早期诊断是改善PNETs预后的首要前提,未来的工作应进一步促进循环生物标志物的开发和验证。PNETs的管理正变得越来越个性化,放射组学在预测其生物学行为方面显示出巨大潜力。根治性切除后的风险分层和随访系统也在不断改进。
生成式AI使用声明
本工作的准备过程中未使用生成式AI和AI辅助技术。