抗癌药物相关间质性肺病的药物警戒研究及FDA不良事件报告系统的遗传靶点预测分析

时间:2026年2月1日
来源:Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology

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抗肿瘤药物相关间质性肺病(ILD)的发病机制及高风险药物研究,基于21年FDA数据,识别21种独立风险药物,网络药理学及孟德尔随机化定位CD40为关键靶点,分子对接证实吉西他滨与CD40稳定结合,中介分析揭示CD40通过调控T细胞亚群及代谢物影响ILD风险。

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摘要

抗癌药物相关的间质性肺病(ILD)是一种严重的不良事件。识别高风险药物并阐明其致病机制对于预防和管理该疾病至关重要。基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)21年的数据,我们通过不成比例分析(disproportionality analysis)和逻辑回归(logistic regression)确定了与实体瘤患者ILD密切相关的一些抗癌药物。网络药理学(network pharmacology)研究了抗癌药物与ILD之间的共同作用靶点。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)方法被用来评估靶基因/蛋白表达与ILD之间的因果关系。分子对接(molecular docking)进一步验证了这些药物与靶点的结合情况。最后,我们应用中介效应的孟德尔随机化分析(mediation MR analysis)来探讨免疫细胞和代谢物在CD40导致ILD的因果效应中的作用。我们发现了21种独立的ILD风险因素,其中大多数药物在疾病早期就表现出不良影响。ILD的发病主要发生在前三个月内。网络药理学和孟德尔随机化分析指出CD40是一个关键的致病靶点;CD40表达水平升高会显著增加ILD的风险。分子对接结果进一步证实了吉西他滨(gemcitabine)与CD40之间的稳定结合。中介效应的孟德尔随机化分析显示,CD40通过特定的调节性T细胞(分泌型Treg细胞上的CD28分子、活化型及分泌型Treg细胞上的CD28分子,以及CD45RA⁻ CD4非Treg细胞上的CD28分子)以及代谢物(γ-谷氨酰缬氨酸、S-腺苷同型半胱氨酸(SAH)与5-甲基尿苷的比值)来影响ILD的风险。这项综合研究揭示了CD40在抗癌药物相关ILD中的作用机制,尤其是其与吉西他滨的关联。CD40通过调控特定的调节性T细胞和代谢物来发挥其致病作用。这些发现揭示了新的疾病机制,并为抗癌药物相关ILD的预防和治疗提供了潜在的治疗靶点。

抗癌药物相关的间质性肺病(ILD)是一种严重的不良事件。识别高风险药物并阐明其致病机制对于预防和管理该疾病至关重要。基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)21年的数据,我们通过不成比例分析(disproportionality analysis)和逻辑回归(logistic regression)确定了与实体瘤患者ILD密切相关的一些抗癌药物。网络药理学(network pharmacology)研究了抗癌药物与ILD之间的共同作用靶点。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)方法被用来评估靶基因/蛋白表达与ILD之间的因果关系。分子对接(molecular docking)进一步验证了这些药物与靶点的结合情况。最后,我们应用中介效应的孟德尔随机化分析(mediation MR analysis)来探讨免疫细胞和代谢物在CD40导致ILD的因果效应中的作用。我们发现了21种独立的ILD风险因素,其中大多数药物在疾病早期就表现出不良影响。ILD的发病主要发生在前三个月内。网络药理学和孟德尔随机化分析指出CD40是一个关键的致病靶点;CD40表达水平升高会显著增加ILD的风险。分子对接结果进一步证实了吉西他滨(gemcitabine)与CD40之间的稳定结合。中介效应的孟德尔随机化分析显示,CD40通过特定的调节性T细胞(分泌型Treg细胞上的CD28分子、活化型及分泌型Treg细胞上的CD28分子,以及CD45RA⁻ CD4非Treg细胞上的CD28分子)以及代谢物(γ-谷氨酰缬氨酸、S-腺苷同型半胱氨酸(SAH)与5-甲基尿苷的比值)来影响ILD的风险。这项综合研究揭示了CD40在抗癌药物相关ILD中的作用机制,尤其是其与吉西他滨的关联。CD40通过调控特定的调节性T细胞和代谢物来发挥其致病作用。这些发现揭示了新的疾病机制,并为抗癌药物相关ILD的预防和治疗提供了潜在的治疗靶点。

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