引言
当前,工业化和城市化的快速发展导致能源消耗持续增加,由此产生的复合污染对环境造成了严重影响[1]。挥发性有机化合物(VOCs)作为典型的空气污染物,来源广泛、种类繁多,使其处理变得非常具有挑战性。特别是高毒性和稳定性的Cl-VOCs,需要更多的能量才能降解[2]。尽管热催化技术是目前常用的处理方法,许多学者也致力于开发具有高催化活性、低反应温度和低成本的催化剂,但长期运行过程中的能源消耗仍然相对较高[3]、[4]。光热催化是一种新兴的耦合技术,它能够利用太阳能和热能,在更温和的条件下促进反应,显著提高VOCs处理的能效[5]、[6]。
光热催化不仅仅是光效应和热效应的简单结合;而是一种协同驱动的过程。其作用机制主要包括:1)光驱动的热反应;2)热辅助的光催化;3)光热共催化[7]、[8]、[9]。理想的光热共催化剂材料不仅要能够利用光生载流子驱动反应,还要能够高效地将光转化为热能,从而减少额外的能量输入,显著降低活化能[10]、[11]。由于VOCs的光热催化仍处于从基础研究向实际应用过渡阶段,仍存在一些问题,如反应过程中光学效应和热效应的定义不明确、活化温度较高以及光谱利用率较低[12]。传统光催化剂的热效应不明显,并且受到半导体带结构的限制,只能利用太阳光谱的紫外区域[13]。因此,用于VOCs的光热催化材料主要由金属氧化物和贵金属体系组成。其中,金属氧化物具有合成简单、热稳定性高和光谱吸收范围广的优点。此外,它们优异的储氧能力便于进行表面调控,这一点受到了广泛关注[14]、[15]。合理设计光热催化剂无疑是一个极具吸引力的目标。然而,由于不同晶体结构对催化反应的影响不同,可能会导致实验研究中的资源浪费。密度泛函理论(DFT)是一种用于研究多体系统电子结构的计算量子力学方法。基于这一理论,可以揭示催化材料在原子和电子层面的内在性质,并预测其性能。结合实验验证,可以选择合适的催化剂并制定合理的设计方案[16]、[17]。然而,此类研究目前还较为罕见。此外,可以通过计算带结构和态密度来评估催化剂的吸光能力[18]、[19]。缺陷的形成能可以用来预测不同结构的热稳定性,而吸附行为和电荷转移可以揭示催化反应机制[20]、[21]。这些性质在光热催化反应中具有重要的指导意义。
因此,选择了五种金属氧化物(CeO2、MnO2、CuO、Fe2O3、Co3O4)进行评估,因为它们对VOCs具有有利的热效应,且暗色材料可以拓宽光吸收范围,利用红外光的热效应实现高效的光热转化[22]、[23]、[24]。催化剂的暴露晶面决定了表面原子的排列和配位环境,从而影响反应物的吸附强度和反应能垒,最终决定了催化剂的内在活性。由于晶体结构的差异,每种氧化物的活性晶面也不同[25]。通过为每种材料建立不同的表面模型并计算其表面形成能、吸附能和功函数,选择了热稳定性高且更有利于反应动力学的晶体结构[26]、[27]。随后,对这些材料进行了专门合成,并测试了它们的热催化和光热催化性能。此外,氧空位的形成能有助于评估它们的内在氧化还原能力。结合DFT计算和实验结果,合成了CeMnOx复合材料,并证明了其在光热催化中的显著性能。最后,通过一系列表征方法分析了材料的结构与功能之间的关系以及反应机制。基于DFT辅助的实验设计方法加速了高性能光热催化剂的发展,为在温和条件下降解VOCs提供了新的思路。
实验部分
催化剂制备
催化剂的制备方法部分基于以往的研究进行了调整[14]、[28]、[29]、[30]、[31]、[32]。
将Ce(NO3)3·6H2O(1.736 g)和NaOH(19.2 g)溶解在80 ml去离子水中,搅拌30分钟,然后将混合溶液转移到内衬聚四氟乙烯的不锈钢反应器中,在100 ℃下加热处理24小时。所得沉淀物用去离子水和乙醇多次洗涤,然后在80 ℃下过夜干燥,并进行焙烧
DFT辅助实验的设计
选择了典型的金属氧化物材料,如CeO2、MnO2、CuO、Fe2O3和Co3O4,并分别构建了暴露不同晶面的表面模型。为了选择同时具有热稳定性和优异内在活性的目标晶面,分别计算了这些晶面上的表面形成能和CB的吸附能,为催化剂的合成提供了理论基础。
结论
本研究从金属氧化物CeO2、MnO2、CuO、Fe2O3和Co3O4的不同暴露晶面构建了表面模型,这些氧化物具有光热催化VOCs的潜力。通过DFT计算确定了表面的形成能、CB的吸附能和功函数,从而识别出兼具热稳定性和优异内在活性的目标晶面。
CRediT作者贡献声明
陶倩宇:方法论,正式分析。魏家辉:正式分析,数据管理。张子瑞:研究。梁文军:可视化,监督,资金获取,正式分析。康如宁:写作——审稿与编辑,方法论,研究。冯斌:方法论,研究。朱玉雪:写作——初稿,研究,正式分析,数据管理,概念化。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。
致谢
本工作得到了国家自然科学基金(项目编号22378008、52406171)的支持。