头颈部癌症（HNC）是一个全球性的健康问题，根据全球癌症观测站的最新估计，每年约有89万新病例和45万死亡病例[1]。HNC占全球所有癌症诊断和死亡的约4.5%，凸显了其对公共卫生的重大影响[2]。男性患HNC的比例明显高于女性，这一差异主要归因于吸烟、咀嚼槟榔和饮酒等风险因素[3]。在东南亚等地区，HNC是男性中最常见的癌症类型，女性中也较为普遍[4]。在这些地区，口腔癌尤为突出，而在西方人群中则更常见口咽癌和舌癌[5]。
在低收入和中等收入国家，HNC的管理受到社会经济挑战的制约，包括贫困、文盲、晚期就诊、医疗基础设施有限以及早期诊断和治疗的获取受限[6]。这些因素导致发病率和死亡率较高，发展中国家占全球HNC病例的67%和HNC相关死亡的82%[7]。尽管实施了旨在预防、早期发现和改善医疗服务的国家癌症控制计划，但HNC的负担仍在增加，预计特别是在社会经济指数较低的地区，发病率将持续上升[8]。
HNC的治疗方法包括手术、化疗、免疫疗法和放射治疗（RT），可以单独使用或联合使用[9]。其中，RT是治疗的核心手段，通常作为主要治疗方式，或者在手术风险较高或存在并发症时作为替代方案。然而，RT并非没有副作用[10]。最严重的并发症之一是RT引起的口干（RIX），它会显著损害唾液腺功能并降低患者的生活质量[11][12]。RIX会导致一系列问题，包括吞咽和咀嚼困难、言语和味觉障碍、睡眠中断、牙齿快速龋坏以及整体生活质量下降[13]。
尽管放射治疗技术（如调强放射治疗IMRT）取得了进展，并使用了细胞保护剂（如Amifostine），但RIX的预测和管理仍然具有挑战性[14]。这主要是由于患者之间唾液腺对辐射的敏感性存在显著差异，传统的基于剂量-体积参数（平均腮腺剂量）的预测模型无法充分捕捉到这些差异[15]。这些传统模型的预测准确性有限（AUC 0.59–0.64），因为即使接受相似辐射剂量的患者，其RIX的严重程度也可能大不相同[16]。
从诊断角度来看，磁共振成像（MRI）是诊断[17]、分期和监测HNC治疗反应的首选成像技术，因为它具有更高的软组织对比度，能够比计算机断层扫描（CT）更精确地描绘肿瘤边缘[18]。这种高分辨率的解剖和功能信息有助于更好地表征肿瘤，指导放射治疗计划，并在RT过程中提供更好的适应[19]。新兴的放射组学领域通过从医学图像中提取大量定量数据（这些数据肉眼不可见）进一步增强了MRI的价值[20]。通过将这些放射组学特征与临床和生物学信息相结合，可以开发出预测和预后模型，提供超越传统成像解释的组织特征和治疗结果洞察[21]。最近的放射组学进展使得能够开发出结合时间变化（Delta-放射组学）、亚区域腺体分析和多模态数据融合的模型，从而提高预测RIX的准确性并指导个性化干预[22]。这些创新有可能彻底改变HNC患者的治疗管理，通过早期识别高风险个体并定制治疗策略来最小化这一并发症。Sheikh等人（2019年）发现，腮腺的基线CT和MR放射组学特征有助于预测HNC患者RT后三个月内的急性口干风险[23]。
基于所审查的研究证据，本系统评价旨在严格综合放射组学在预测和管理HNC患者RIX方面的最新进展。具体而言，本评价旨在回答以下问题：
•有哪些研究评估了放射组学在预测和管理HNC患者RIX中的应用？
•这些研究在多大程度上揭示了时间动力学、亚区域分析和多模态成像在提高预测准确性方面的作用？
•如何将放射治疗剂量学特征和下颌下腺受累情况纳入HNC患者RIX的预测模型中，它们在改善临床结果方面有何意义？
