闲置住房再开发政策如何重塑区域住房市场?一项动态的空间住房-CGE(Comparative General Equilibrium,比较一般均衡)分析

时间:2026年2月6日
来源:Land Use Policy

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空置住房再开发政策通过动态空间CGE模型分析,结果显示老城区再开发年均提升住房需求0.038%并降低价格0.881%,新城区则更侧重增强城市竞争力,整合交通基建可协同提升需求0.047%和区域福利5.541%但伴随负面溢出。政策效果存在空间异质性,需平衡公平与增长目标。

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Seulki Kim | Euijune Kim
韩国首尔国立大学农业与生命科学研究院,冠岳区,首尔

摘要

随着地区人口的减少,住房需求的下降导致了空置房屋的增加,这长期以来被视为城市收缩最明显的表现之一。除了是需求收缩的结果外,空置房屋还构成了现有住房库存中不活跃的部分,尽管它们在市场上物理上存在,但却限制了有效供应,从而降低了区域住房系统的配置效率。本研究开发了一个动态的空间住房-CGE模型,以分析空置房屋再开发政策对区域住房市场的影响。模拟结果显示,政策效果因政策的重点和目标而异。在老城区进行空置房屋再开发每年可增加0.038%的住房需求,并降低0.881%的价格——表明其在稳定市场和促进衰退内城地区的空间公平性方面的有效性。相比之下,在新城区进行再开发每年仅增加0.023%的需求,并降低0.41%的价格——使其更适合提高城市竞争力和支持新兴中心的增长。此外,将交通基础设施与老城区的再开发相结合可以产生协同效应,使住房需求增加0.047%,区域福利增加5.541%——这是所有情景中最大的收益,尽管会对周边市场产生显著的负面溢出效应。这些发现揭示了空置房屋再开发政策如何重塑区域住房市场,强调了其有效性和效率取决于政策目标是否强调空间公平性或以增长为导向的发展。

引言

人口变化通过改变需求模式、资产估值和市场效率对区域住房市场施加了巨大压力(Glaeser等人,2006年;Glaeser和Gyourko,2005年)。随着地区人口的减少,对住房的需求下降,导致空置房屋增加,这长期以来一直被视为城市收缩最明显和令人沮丧的表现之一(Glock和Häußermann,2004年;Newman等人,2019年)。作为“症状和疾病”(Burchell和Listokin,1981年),空置房屋通过负面外部性的自我延续循环加剧了城市收缩的动态——环境退化(Roude等人,2024年;Sivak,2021年)、社会混乱(Chen和Rafail,2020年;Boessen和Chamberlain,2017年;Cui和Walsh,2015年)以及经济贬值(Sadayuki等人,2020年;Whitaker和Fitzpatrick IV,2013年)——这些因素共同加速了进一步的移民和外债问题。在美国,一些依赖重工业城市的地区,如底特律、扬斯敦、布法罗和巴尔的摩,由于去工业化,经历了大规模的失业、人口减少以及大量住宅、商业和工业财产的废弃(Vey,2007年)。这种模式已经超出了传统的铁锈地带,人口减少不仅发生在曾经扩张的阳光地带大都市区,也发生在欧洲城市,包括塔兰托、波尔图和莱比锡(Johnson等人,2014年;Hollander,2011年)。因此,管理和处置空置及废弃财产已从私人问题演变为紧迫的公共任务,需要战略干预来减轻其外部性并促进可持续的城市再生(Mallach,2018年)。
在住房市场中,空置房屋可以通过对供需双方的严重干扰来压低当地房产价值(Chun等人,2021年)。从供应方面来看,闲置的房产代表了土地和住房资源的未充分利用,意味着失去了更有效资源分配的机会。从存量-流的角度来看,空置单元构成了不活跃的住房库存,即使它们在市场上物理上存在,也限制了有效供应(Yiu和Murray,2024年)。由于住房供应的耐用性和调整缓慢,即使在需求下降的情况下,这种不活跃的库存也会持续存在,导致长期空置和市场效率低下(Suzuki和Asami,2020年)。因此,仅仅存在住房库存并不能确保市场的有效运作,导致配置效率低下和福利损失,类似于无谓损失。这种错配扭曲了住房库存管理,并加剧了经济适用房的短缺。在需求方面,空置房屋引起的外部性使得社区对潜在买家和租户的吸引力降低,从而减少了住房需求并降低了房产价值(Accordino和Johnson,2000年;Immergluck和Smith,2006年)。由于潜在买家预期社区质量会下降,对未来价格下跌的预期阻碍了市场进入,进一步加剧了住房需求的下降。这些局部溢出效应可以在空间上传播,产生社区间的传染效应,进一步放大相邻房产的贬值(Harding等人,2009年)。尽管有这些负面影响,空置房产的所有者缺乏足够的动力来管理或重新利用它们,因为让单元空置不会产生额外成本(Cho,2022年)。因此,如果没有针对性的政策干预,私人所有权利益与公共福利之间的不一致将持续存在,加深市场失败并加剧城市衰退的下行螺旋(Elshof等人,2014年)。
在韩国,由于低出生率、人口老龄化以及年轻人为了更好的教育、就业机会和多样化的生活方式迁移到大都市区,中小型非大都市地区留下了大量空置房屋(Kim和Kim,2024年)。2005年至2020年间,空置超过12个月且不再作为住宅使用的房屋数量几乎翻了一番,从190,000栋增加到390,000栋(韩国统计局,2020年)。这一急剧增加突显了政府干预的必要性,以解决住房市场的固有效率问题,并将闲置资产转化为生产性用途(Nelson等人,2007年)。作为回应,韩国政府在2017年建立了空置房屋管理的法律和制度框架,实施了两个主要策略:改进管理系统和促进修复。前者侧重于改进管理系统,以防止空置房产的忽视和恶化。为了实施这一政策方向,已经引入了各种举措,使地方政府能够对空置房屋进行调查、运营空置房屋信息系统并制定维护计划,确保有效的监督和管理。后者强调通过转换和适应性再利用空置房屋来直接干预,以回收被忽视的资源并增加有效住房供应。这种方法允许地方政府使用自己的资源来针对个别空置房产,采取积极措施,例如在翻新后将它们转化为以低于市场价格的公共住房。为了确保空置房屋政策的有效执行和长期可持续性,公共干预应侧重于有针对性的实施,并持续评估政策的有效性和效率,以确认它们是否实现了预期目标。
在这种背景下,本研究开发了一个动态的空间住房可计算一般均衡(Spatial Housing-CGE)模型,以分析空置房屋再开发政策对区域住房市场的影响。在本研究中,空置房屋指的是至少一年未有人居住的住宅物业。该模型基于新古典CGE框架,整合了区域住房市场动态,并将政府的政策工具视为外生冲击,以捕捉空置房屋再开发带来的住房供应增加。模型在一个递归动态框架内运行,其中资本存量通过积累和折旧演变,区域人口通过迁移重新分配——反映了由可及性、工资和住房成本差异驱动的空间流动性——从而可以追踪短期调整和长期均衡路径。通过模拟五种空置房屋再开发政策情景,本研究探讨了空间渐进性干预如何影响区域住房需求、价格和区域间市场互动。基准数据集基于韩国银行提供的2019年多区域投入-产出(IO)表,并进一步细化到市级层面。这种空间分辨率使模型能够比传统CGE模型更有效地捕捉局部住房市场动态和区域间互动。本研究通过提供有关现有住房资产战略利用的宝贵见解,为学术讨论做出了贡献,以提高空置房屋政策干预的有效性和效率。本文的其余部分首先回顾了有关空置房屋管理策略和住房-CGE模型的现有文献,强调了以往研究如何处理政策干预,以及空间异质性和区域互动尚未得到充分探索的地方。随后的部分介绍了研究区域,并概述了空间住房-CGE模型的结构和动态特征。政策模拟部分随后介绍了五种替代的再开发策略,并分析了它们对区域住房市场的影响,最后进行了讨论。本文以主要发现和未来研究方向结束。

部分摘录

空置房屋管理策略

单靠一种政策方法无法有效解决城市空置问题,没有公共和非营利部门的协调干预,市场自我恢复的可能性很小(Cho,2022年;Bowman和Pagano,2000年;Chin,2021年)。这源于制度和经济限制,这些限制阻碍了市场恢复空置房屋再利用中的供需平衡。由于税收拖欠、所有权不明确等原因,废弃的房产仍然处于市场之外

研究区域

研究区域是大田都市区(DMA),包括大田市(S1-S5)及其周围的住房市场(S6-S8)。大田是韩国第五大城市,是国家和科学的关键枢纽。1973年建立的研究与发展特别区使该市获得了国家地位,成为韩国创新生态系统的核心,容纳了2454个机构,包括研究中心、大学等

情景

模拟引入了一个外部政策冲击,定义为截至2019年每个地区再开发的空置单元与现有住房库存的比例。在这个框架中,再开发被概念化为将长期空置的住宅转化为有效住房供应,而不是促进任何特定类型的住房。这种抽象允许模型捕捉将未充分利用的住宅资产转化为功能性组成部分的更广泛政策效果

讨论

基于模拟结果,以下讨论将这些发现与更广泛的住房市场动态和影响空置房屋再开发的政策机制联系起来。空置房屋再开发涉及两个相互关联的动态,它们可能在本地住房市场中朝相反的方向运作。将空置库存重新整合到有效供应中可以缓解价格上涨的压力并提高可负担性,而伴随的

结论

本研究开发了一个动态的空间住房-CGE模型,以分析空置房屋再开发政策对区域住房市场的影响。政策模拟显示,再开发干预产生了空间差异化的溢出效应,其规模和方向取决于政策的空间重点和预期目标。针对老城区的本地化实施每年可增加0.038%的住房需求,并降低住房价格

声明

作者没有需要披露的相关财务或非财务利益。

CRediT作者贡献声明

Euijune Kim:验证、监督、方法论、资金获取、概念化。Seulki Kim:写作——原始草稿、软件、方法论、正式分析、数据管理、概念化。

知情同意

已从所有参与研究的个人那里获得了知情同意

人类和动物权利

本文不包含任何由作者进行的涉及人类参与者或动物的研究。

资金

这项工作得到了韩国教育部和韩国国家研究基金会(NRF-2021S1A3A2A01087370)的支持。

利益冲突声明

所有作者声明没有利益冲突。

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