由于负面生活事件（如配偶去世、死亡恐惧、社会隔离和慢性疾病）的发生率增加，老年人特别容易患上抑郁症（Chang-Quan 等，2010）。亚阈值抑郁（sD）的特征是存在临床相关的抑郁症状，但这些症状在症状持续时间和严重程度方面未达到重度抑郁症（MDD）的诊断标准（Kroenke，2017）。据估计，全球约有18.40%的老年人患有亚阈值抑郁，其中60岁及以上的老年人中约有半数可能在12个月内发展为重度抑郁症（Dozeman 等，2010；Zhao 等，2024）。尽管亚阈值抑郁的症状比重度抑郁症轻，但它与多种不良后果密切相关，如认知衰退和痴呆（Zhu 等，2022）、身体虚弱（Borges 等，2021）、生活质量下降（Chachamovich 等，2008）、巨大的经济负担以及沉重的医疗负担（Liu 等，2020）。因此，有效的干预措施可以防止亚阈值抑郁发展为完全的临床疾病，减轻相关健康风险，并最终减少医疗负担。
关于亚阈值抑郁的管理，由于抗抑郁药物的证据不足以及对其潜在不良反应的担忧，不建议将其作为一线干预手段（Avasthi 和 Grover，2018）。非药物方法，如心理干预（例如认知行为疗法 [CBT]）和体育锻炼，已被证明是管理和治疗亚阈值抑郁的安全有效方法（Heissel 等，2023；Wang 等，2024）。然而，这些传统的面对面干预方式在实施过程中存在障碍，特别是对于老年人而言，这限制了他们获得心理健康服务的机会和效果（Gilbody 等，2017；Shen 等，2024）。常见的挑战包括社会隔离、地理限制（例如居住在服务不足的地区且交通距离长）、专业护理资源有限、与污名相关的阻碍以及日程安排困难（Han 等，2022）。这些障碍可能会阻碍亚阈值抑郁老年人的参与度和长期依从性，从而降低干预措施的效果和质量。
因此，基于电子健康的心理健康促进干预措施因其在提供支持性护理和治疗方面的可及性、可行性和成本效益而受到越来越多老年人的关注。电子健康通常被定义为利用健康相关信息和通信技术，通过数字系统帮助个人改善健康结果和福祉（WHO，2020）。与传统面对面方法相比，电子健康干预措施能够确保心理治疗的准确性和标准化交付，同时促进依从性并保护信息隐私。此外，它们还可以减少寻求护理的污名化现象，并优化有限医疗资源的使用，对于无法或不愿意寻求面对面护理的老年人来说非常有用（Zhang 等，2023）。值得注意的是，英国国家健康与护理卓越研究所已经认可了计算机化心理治疗对轻度心理健康问题个体的积极作用（National Institute for Health and Clinical Excellence，2006）。先前的电子健康相关研究探讨了几种独立电子健康模式对抑郁和焦虑的有效性。两项元分析表明，基于互联网的干预措施可以缓解亚阈值抑郁成年人的抑郁症状，效果大小介于轻微到中等（Zhou 等，2016；Reins 等，2021）。一项网络元分析显示，无论是指导性的还是非指导性的基于互联网的认知行为疗法都能有效减轻中度至重度抑郁患者的抑郁症状严重程度（Karyotaki 等，2021）。此外，Wu 等（2024）研究了针对晚年抑郁症患者的远程护理干预措施，发现这种方法在缓解抑郁和焦虑症状方面比常规护理更有效。尽管人们对电子健康促进计划越来越感兴趣，但现有的元分析尚未全面评估电子健康干预措施对亚阈值抑郁老年人心理健康和生活质量的改善效果。鉴于全球老龄化人口的快速增长及其对抑郁症状的更高脆弱性（Cherubini 等，2012；Zhao 等，2024），这一研究空白显得尤为重要。因此，迫切需要综合现有证据，以了解电子健康干预措施在改善亚阈值抑郁老年人心理健康和提升生活质量方面的有效性，并阐明影响干预反应的调节因素。
总体而言，本研究旨在：（1）评估现有电子健康干预措施对亚阈值抑郁老年人心理健康（抑郁症状和焦虑症状）和生活质量的影响；（2）确定可能影响干预效果的主要调节因素。研究的调节因素包括干预特征（如形式、具体组成部分和持续时间）、参与者相关变量（如年龄、性别比例、健康状况）以及研究设计特征（如样本量、对照条件和发表年份）。研究结果将为开发高效、成本效益高且易于依从的电子健康解决方案提供坚实的证据基础，并指导现有电子健康资源在不断增长的亚阈值抑郁老年人群体中的临床应用。
