综述：“自然状态下的性别差异”：迈向针对个体的行为神经内分泌学研究

性别与性行为在自然情境中的个体差异显著，传统同质化分组研究可能扭曲结论。本文提出基于个别化（idiographic）方法，结合重复观察（75-100天纵向数据）和时间序列分析，研究神经内分泌因素（更年期、口服避孕药、青春期）与性别自我概念（男女性别认同）的个体化关联，强调方法创新对性别研究的重要性。

摘要

在人类日常生活的自然环境中观察到的与性别和生理特征相关的行为表现，个体间存在显著差异，并且这些因素之间相互交织紧密。因此，我们很难判断女性和男性之间的平均差异究竟是由生物学因素还是社会文化因素导致的。事实上，如果研究设计和数据分析继续将具有独特性的个体归入假设的、同质化的群体中进行均值计算，那么实证研究的结果可能会受到限制甚至被扭曲。最终，这些发现可能无法适用于所有人。然而，采用个体化或个性化研究方法可以揭示与性别相关的特征（如性腺激素）和性别相关经历如何共同影响行为。这种方法通常需要新的数据，即对同一对象在相同变量上进行多次观察以及时间序列分析。本文旨在简要回顾研究中关于性别和生理特征的视角，然后通过个体化方法展示如何研究个体内的性别相关因素。具体来说，通过对三项不同纵向研究中的部分参与者（每项研究有75天或100天的评估期）的数据进行个体分析，将展示与性别相关的神经内分泌学特征（如更年期、口服避孕药的使用和青春期）与性别相关的自我概念（如对男性气质和女性气质的认知）之间的独特关系，或者探讨这些特征与认知或心理健康之间的联系。这些研究实例强调了利用方法创新来研究性别和生理特征的个体差异的重要性，以及减少在人类神经内分泌研究中依赖性别同质化假设的必要性。